Google 今日發布了其快速且低成本的 Gemini 3 Flash 模型，該模型基於上個月發布的 Gemini 3，意圖搶奪 OpenAI 的風頭。該公司同時將此模型設為 Gemini 應用程式及搜尋 AI 模式的預設模型。
這款全新 Flash 模型距離 Google 宣布 Gemini 2.5 Flash 模型僅六個月，並帶來了顯著的提升。在基準測試中，Gemini 3 Flash 模型的表現大幅超越前一代，並在部分指標上與其他前沿模型如 Gemini 3 Pro 及 GPT 5.2 持平。
例如，在 Humanity’s Last Exam 基準測試（旨在測試不同領域專業知識）中，該模型在未使用工具的情況下取得 33.7% 的分數。相比之下，Gemini 3 Pro 得分為 37.5%，Gemini 2.5 Flash 為 11%，而新發布的 GPT-5.2 則為 34.5%。
在多模態與推理基準測試 MMMU-Pro 上，新模型以 81.2% 的分數超越所有競爭對手。
消費者推廣
Google 正將 Gemini 3 Flash 設為全球 Gemini 應用程式的預設模型，取代 Gemini 2.5 Flash。用戶仍可在模型選擇器中選擇 Pro 模型以應對數學和程式設計問題。
公司表示，新模型擅長識別多模態內容並基於此給出答案。例如，你可以上傳你的 pickleball 短影片並請求建議；你可以嘗試畫一個草圖，讓模型猜測你在畫什麼；或者你可以上傳音訊錄音以獲得分析或生成測驗。
公司還表示，該模型能更好地理解用戶查詢的意圖，並能生成包含圖片和表格等元素的更具視覺效果的答案。
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你也可以在 Gemini 應用程式中利用提示詞，使用新模型創建應用原型。
Gemini 3 Pro 現已在美國全面開放用於搜尋，且更多美國用戶也能在搜尋中使用 Nano Banana Pro 圖像模型。
企業與開發者可用性
Google 指出，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已經在透過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 使用 Gemini 3 Flash 模型。
對於開發者，該公司已通過 API 和上個月發布的新編碼工具 Antigravity，提供預覽版模型。
公司表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 驗證編碼基準測試中取得 78% 的分數，僅次於 GPT-5.2。公司補充，該模型非常適合影片分析、數據提取和視覺問答，並且由於其速度快，非常適合快速且可重複的工作流程。
Image Credits: Google 模型定價為每 100 萬個輸入 token 0.50 美元，每 100 萬個輸出 token 3.00 美元。這比 Gemini Flash 2.5 的每 100 萬個輸入 token 0.30 美元及每 100 萬個輸出 token 2.50 美元略高。但 Google 聲稱新模型的表現超越 Gemini 2.5 Pro 模型，且速度快三倍。此外，在思考任務上，平均每次使用的 token 數比 2.5 Pro 少 30%。這意味著在某些任務上，你可能會節省 token 數量。
Image Credits: Google 「我們真的將 Flash 定位為你的主力模型。例如，即使你看這張表格最上方的輸入和輸出價格，Flash 在輸入和輸出價格方面就是一個更便宜的選擇。因此，對許多公司來說，它實際上允許批量任務的處理。」Gemini Models 產品高級總監兼負責人 Tulsee Doshi 在接受 TechCrunch 簡報時表示。
自從發布 Gemini 3 以來，Google 每天通過其 API 處理超過 1 兆個 token，這正值其與 OpenAI 展開激烈的發布與性能競賽之際。
本月早些時候，有報導稱 Sam Altman 在 ChatGPT 流量下滑、Google 消費者市場份額上升後，向 OpenAI 團隊發送了內部「Code Red」備忘錄。之後，OpenAI 發布了 GPT-5.2 及一款新圖像生成模型。OpenAI 還強調其企業用戶不斷增長，並稱自 2024 年 11 月以來，ChatGPT 訊息量增長了 8 倍。
雖然 Google 並未直接回應與 OpenAI 的競爭，但表示新模型的發布正促使所有公司積極行動。
「目前整個產業的情況是，這些模型都在持續進步、互相挑戰、推動前沿。我認為很棒的一點是，隨著公司們發布這些模型，」Doshi 表示。
「我們也在引入新的基準測試和評估這些模型的新方法。這也在激勵我們。」
