水下自主船隻與機器人在國防行動中可能發揮重要作用，但潛水器歷來在遠距離通訊方面存在困難，除非它們浮上海面。然而，浮上海面進行傳輸則存在明顯的暴露風險。
Skana Robotics 認為他們在利用 AI 進行水下通訊方面取得了突破——但並非業界目前所推崇的大型語言模型。
總部位於特拉維夫的 Skana 已為其艦隊管理軟體系統 SeaSphere 開發出一項新功能，允許多艘船隻利用 AI 在水下長距離相互通訊。
該系統允許船隻共享數據，並對其他機器人所聽到的內容做出反應。Skana 表示，這使得單個單元能夠自主適應所接收到的信息，並在仍然朝著艦隊共同任務努力的同時，改變其航向或任務。這家新創公司還表示，其軟體可用於保護水下基礎設施與供應鏈。
「船隻之間的通訊是多領域、多船隻行動部署時的主要挑戰之一，」Skana Robotics 聯合創辦人兼執行長 Idan Levy 向 TechCrunch 表示。「我們要解決的問題是，如何在一項行動中部署數百艘無人船隻，實現數據共享、在水面和水下通訊。」
以色列海法大學的 AI 科學家兼教授 Teddy Lazebnik 領導了這項新功能的研發。Lazebnik 向 TechCrunch 表示，為了構建這個決策演算法，他們無法採用最新的 AI 技術，而是必須使用較舊且更數學導向的 AI 演算法。
「新演算法有兩個特點：它們更強大，但因此也更不可預測，」Lazebnik 說。「假設上，你會在這個演算法的效能或“驚豔效果”上有所犧牲，但舊的演算法則能帶來可解釋性、可預測性，甚至是通用性。」
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Skana Robotics 成立於 2024 年，並於今年稍早結束隱身模式。隨著俄羅斯與烏克蘭戰爭導致海事威脅升高，該公司目前專注於向歐洲的政府與企業銷售產品。
Levy 表示，公司正與政府洽談一份可觀的合約，希望能在年底前完成。Skana 希望在 2026 年推出其產品的商業版本，並開始在實際環境中驗證其技術。
「我們想展示我們能夠大規模應用這項技術，」Lazebnik 說。「我們認為我們的軟體能處理複雜的機動等。我們想證明這一點。我們聲稱我們知道如何管理一項行動。我們希望歐盟及歐盟國家的海軍上將能親自驗證我們的說法，親眼看到我們確實取得成果。」
