近日，Openrouter 發布了一份 AI 研究報告 《 State of AI 》，這份報告表面上是在回顧 2025 年 AI 市場，實際上更像是一份「行為數據實錄」。它不是在談模型架構，而是用超過 100 兆個 tokens（AI 模型在處理語言時切分出來的片段）的真實使用紀錄，把開發者和使用者在現實世界裡到底怎麼用 AI，一次攤在檯面上。
Table of Contents
Toggle- AI 使用者行為大轉向：推理、工具與長上下文成為新常態
- 開源模型速度驚人，中國系模型成整體市場的重要力量
- Roleplay 與 Programming：兩大支柱用途呈現冰火雙重天
- 開源與閉源的定位分工：不是取代，而是互補共存
- 結語：AI 正走向多模型、多用途、多文化的三軌世界
AI 使用者行為大轉向：推理、工具與長上下文成為新常態
2025 年，AI 世界迎來一場「使用者行為的結構性轉折」。過去兩年，多數人眼中的大型語言模型（LLM）仍被視為加強版搜尋引擎或寫作工具；然而，OpenRouter 以超過 100 兆 tokens 的真實使用資料所撰寫的《State of AI》研究報告顯示，LLM 的定位正快速從單步生成工具，轉變成能夠串接工具、規劃步驟、分析大型上下文的「Agentic 系統」。
這場轉變並非單點事件，而是由 OpenAI 在 2024 年底推出的「o1 reasoning model」引爆。報告指出，2025 年開始，使用者提交給 LLM 的平均 prompt 長度從 1,500 tokens 拉升至超過 6,000 tokens，不再是「幫我寫一段文字」的簡短指令，而更像是一整份文件、程式碼庫、或多輪對話歷史。對模型的期待也從「給我答案」，轉換為「分析這堆資訊」、「規劃一個多階段行動方案」、「選擇合適工具並執行」。
OpenRouter 的數據顯示，2025 年 reasoning 模型的 token 流量突破總量的一半，正式標誌著推理型模型成為主流。換句話說，AI 已不再只是內容生成器，而逐步成為流程協作器與決策助手。
開源模型速度驚人，中國系模型成整體市場的重要力量
值得注意的是，推動這波轉變的並不只有 OpenAI、Anthropic 或 Google 等西方科技巨頭。報告以大量數據揭示一個被低估的事實：開源模型（OSS）正在快速追上封閉模型，尤其中國開源模型的成長速度更是超乎預期。
OpenRouter 的統計指出，2025 年開源模型的總使用量占比接近三分之一，而其中 DeepSeek、Qwen、Kimi 等中國團隊的模型更是佔據極高比例，部分月份甚至接近整體流量的 30%。這顯示中國模型已不再只針對中文語境，而是透過英語優化、成本策略以及高更新頻率，吸引全球開發者採用。
這些中國模型不只是便宜替代品。資料顯示，它們在部分技術領域已能與西方閉源模型正面競爭，包括程式生成、技術說明、數據分析等。尤其 DeepSeek R1 與 Qwen Coder 系列，其程式生成能力甚至讓許多開發者在企業外、個人專案或自動化工作流中優先採用。
與其說開源模型正在「補位」，更接近於一場技術平權運動：高品質 AI 現在不一定需要高昂成本，而中國模型的快速迭代也重新定義了全球競爭版圖。
Roleplay 與 Programming：兩大支柱用途呈現冰火雙重天
若說模型能力與成本決定供給端，那麼真正驅動市場演化的是使用者需求端。《State of AI》報告揭示一個長期被忽略的現象：角色扮演（Roleplay）是全球最具量級的「消費性」AI需求，而程式開發（Programming）則是最大、最穩定成長的「生產性」需求。
研究顯示，在開源模型中，超過 50% 的 token 用於角色扮演情境，包括虛構人物對話、小說角色模擬、戀愛劇本、自訂人格模型等互動形式。開源模型較少內容限制、可自行微調、能保持長期角色設定，讓大量使用者選擇在 OSS 上建立自己的 AI 陪伴角色與敘事世界，滿足使用者的「心理需求」。
與此同時，程式開發需求則在 2025 年迎來爆炸式成長。AI 已全面滲透到軟體工程流程，從除錯、生成、到重構與架構規劃都高度依賴模型。報告指出，整體平台上 Programming 相關流量從年初的 11% 增至 Q4 超過 50%，成為所有類別中成長速度最快者。
值得注意的是，不同模型在兩大類別中呈現完全不同的定位：
- Claude 與 GPT 系列
在程式領域持續獲得開發者信賴，成為企業級工作流程的骨幹。 - DeepSeek 與其他開源模型
在 Roleplay 中佔據壓倒性優勢，同時在個人開發專案中提供成本極低但可接受的程式能力。
AI 使用場景因而呈現出鮮明的雙核心格局：一邊是娛樂、陪伴、互動情感，一邊是高度結構化、專業化的技術任務。
開源與閉源的定位分工：不是取代，而是互補共存
研究報告亦指出，市場並非單邊競爭，而更像雙軌並行。開源模型與閉源模型已形成清晰的功能分工：
開源模型強調「高量、低成本、可客製化」的場景，例如角色扮演、創意寫作、輕量級程式開發；閉源模型則主導「高風險、高價值、高可靠度」的企業任務，如程式設計、資料推理、系統架構設計。
這種分工也反映在成本與使用量的關係上。報告指出，整體 LLM 市場呈現「價格不敏感」現象：即便高價模型每百萬 tokens 收費超過 30 美元，使用者仍願意為其可靠度與品質付費。相反地，極度低價的開源模型雖能吸引高量流量，但若能力不足，依然無法打動企業級應用。
因此，開源與閉源不是相互排斥的競爭者，而是根據不同任務價值，被使用者自然選擇的不同工具。
結語：AI 正走向多模型、多用途、多文化的三軌世界
從 OpenRouter 這份橫跨百兆 token 的實證研究可見，AI 使用者的行為不僅正在改變，也在重新塑造整個模型生態。推理模型讓 AI 有能力執行越來越複雜的任務；開源模型讓更多使用者能以更低成本接觸高品質 AI；角色扮演與程式設計兩大需求則支撐起 AI 的「娛樂」與「生產」兩大世界。
從全球市場來看，亞洲尤其中國開源模型的快速崛起，讓 AI 不再只是由美國科技巨頭定義的單中心產業，而是由不同文化、不同成本架構、不同受眾共同推動的多極化生態。
2025 年之後，AI 世界不再是單模型霸權，而是一個由開源與閉源、Agent 與模型、娛樂與生產交織而成的「多軸生態系」。在這樣的環境中，每一個使用者的行為都可能重新塑造模型的競爭格局，而每一次模型的突破，也將催生新的使用習慣與市場位置。
AI 的未來或許還沒有定論，但如同這份報告所揭示的，真正的答案往往不在技術本身，而藏在使用者的行為之中。
