Messari發布Mira研究報告:每日處理30億個代幣,準確率提升至96%
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Messari 發布了一份關於去中心化 AI 基礎設施 Mira 的研究報告,該基礎設施通過分佈式模型共識機制優化 AI 輸出可靠性。其驗證層可以將金融和教育等場景中的 AI 事實準確性從 70% 提高到 96%。該協議將 AI 輸出分解為獨立的事實陳述,這些陳述由 Io.Net 和 Aethir 等節點運營商提供的異構模型進行交叉驗證,需超過三分之二的節點達成共識才能通過。
Mira 目前每天處理超過 30 億個文本標記,覆蓋 450 萬用戶,應用於聊天機器人和教育平台等平台。該協議採用經濟激勵模型,驗證節點根據其貢獻獲得獎勵,異常節點則受到懲罰。合作夥伴包括 Hyperbolic 和 Exabits 等去中心化 GPU 算力供應商,通過節點委託機制實現算力擴展。
根據團隊數據,該協議將 AI 幻覺率降低了 90%,每次驗證耗時不到 30 秒。用戶可以通過鏈上證明追溯驗證過程,每個輸出都附有加密證書記錄模型投票詳情。目前,像 Klok 這樣的集成應用已經利用這項技術優化教育內容生成,並計劃未來擴展到醫療診斷等高風險領域。
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