Yangiliklar
Bizning mutaxassis, chuqur qamrovimiz bilan so'nggi kripto tendentsiyalari haqida xabardor bo'ling.


Yuqori samaradorlik standartlarini o‘rnatish: Chainlink Oracle Network ultra past kechikishli bozor ma’lumotlarini ilk real-vaqtli blockchain’ga olib kiradi va on-chain moliya uchun yangi hikoya yaratadi.

Seascape Foundation birinchi on-chain BNB Treasury Strategy’ni ishga tushiradi.

1-noyabrda ko'proq qulfdan chiqarish bo'ladi, o'shanda natija ma'lum bo'ladi.

Dunyo texnologiya elitalari bir joyda to‘plandi, fikrlar to‘qnashuvi raqamli kelajakning yangi bosqichiga yo‘l ochmoqda.

BlackRock ma’lum qildi, uning maqsadi — aksiyalar, obligatsiyalar kabi an’anaviy investitsiya mahsulotlarini raqamli hamyonga kiritish bo‘lib, bu ekotizim 4 trillion dollardan ortiq qiymatga ega.

Yuqori unumdorlik standartlarini belgilash: Chainlink oracle tarmog‘i birinchi real vaqtli blockchain uchun juda past kechikishli bozor ma’lumotlarini taqdim etib, on-chain moliya uchun yangi hikoyani boshlab beradi.
- 00:42Manbaga ko'ra: Polymarket tokeni 2026-yilda chiqariladi va AQSh bozori qayta ishga tushirilgandan so'ng amalga oshiriladiJinse Finance xabariga ko‘ra, manbalarning ma’lum qilishicha, Polymarket AQSh bozoriga qayta kirganidan so‘ng kripto token chiqarishni rejalashtirmoqda, biroq bu 2026 yilgacha amalga oshirilmasligi mumkin. Shu bilan birga, Polymarket token chiqarish rejasi tasdiqlangani sababli, platforma foydalanuvchilari airdrop strategiyasini o‘zgartirib, sybil hujumlaridan qochish uchun yanada murakkab usullardan foydalanmoqda. O‘tgan yildagi aniq trading volume oshirish harakatlaridan farqli o‘laroq, hozirgi foydalanuvchilar 100 dan ortiq hamyonlardan foydalanish yoki trading volume, foydalilik, likvidlik ta’minlash va savdo bozorlari soni kabi ko‘rsatkichlarni optimallashtirish orqali kutilayotgan airdrop shartlariga mos kelishga harakat qilmoqda.
- 00:32Hisobot: Bitcoin yillik energiya sarfi 138 TWh ga yetdi, 52.4% esa barqaror energiya manbalaridan ta'minlanadiChainCatcher xabariga ko‘ra, so‘nggi “Cambridge Digital Mining Industry Report 2025” hisobotida bitcoinning joriy yildagi elektr energiyasi iste’moli taxminan 138 TWh deb baholanmoqda va bu taxminan 39.8 Mt karbonat angidrid ekvivalenti chiqindilarini hosil qiladi. Hisobotda ta’kidlanishicha, hozirda bitcoin qazib olish uchun ishlatiladigan energiyaning 52.4% qayta tiklanuvchi energiya va yadroviy energiya kabi barqaror manbalardan olinadi. Bunga qarama-qarshi ravishda, Ethereum 2022-yil sentabr oyida “merge” yangilanishini yakunlaganidan so‘ng, ish isboti (PoW) dan ulush isboti (PoS) mexanizmiga o‘tib, energiya iste’molini taxminan 99.9% ga kamaytirdi. Mutaxassislarning ta’kidlashicha, bitcoin qazib olishning ekologik ta’siri faqat elektr energiyasi iste’moli bilan cheklanmaydi, balki karbon chiqindilari, suv resurslari iste’moli, yer maydonidan foydalanish va elektron chiqindilar kabi bir nechta o‘lchovlarni ham o‘z ichiga oladi. Siyosiy bosim kuchayib borayotgan bir paytda, hukumatlar qazib olishda ishlatiladigan energiya turlari, joylashuvi va tashqi ta’sirlariga tobora ko‘proq e’tibor qaratmoqda.
- 00:25Vitalik: ZK-Provers samarali hisoblashni amalga oshirishining asosiysi, hech qanday oraliq qatlam ma'lumotlariga majburiyat bo'lmasligidadirJinse Finance xabariga ko‘ra, Vitalik Buterin maqola yozib, shunday dedi: “Agar siz ‘kriptovalyuta sohasidagi kriptografiya yo‘nalishi’ni doimiy kuzatib borsangiz, ehtimol siz allaqachon juda tezkor ZK isbotlovchilari (ZK-provers) haqida eshitgansiz: masalan, atigi 50 ta iste’mol darajasidagi GPU yordamida Ethereum L1 uchun real vaqtda isbotlashni amalga oshira oladigan ZK-EVM isbotlovchisi; oddiy noutbukda har soniyada 2 millionta Poseidon xeshini isbotlash; va zk-ML tizimlari katta til modellari (LLM) uchun isbotlash tezligini doim oshirib bormoqda. Ushbu maqolada men ushbu tezkor isbot tizimlarida ishlatiladigan protokollar oilasidan biri — GKR haqida batafsil tushuntiraman. Men asosan GKR’ning Poseidon xeshini (va shunga o‘xshash tuzilishga ega hisob-kitoblarni) isbotlashdagi qo‘llanilishiga e’tibor qarataman. Agar siz GKR’ning umumiy sxemali hisob-kitoblardagi asoslari bilan tanishmoqchi bo‘lsangiz, Justin Thaler’ning eslatmalari va ushbu Lambdaclass maqolasiga murojaat qilishingiz mumkin. GKR nima va u nega bunchalik tez? Tasavvur qiling, sizda ‘ikki o‘lchamda ham juda katta’ hisob-kitob bor: u kamida o‘rtacha miqdordagi (past darajali) ‘qatlamlar’ni qayta ishlashi kerak, shu bilan birga juda ko‘p kirish ma’lumotlariga bir xil funksiyani qayta-qayta qo‘llaydi. Mana shunday: Ma’lum bo‘lishicha, biz amalga oshiradigan ko‘plab yirik hisob-kitoblar aynan shu modelga mos keladi. Kriptografiya muhandislari shuni payqashadi: ko‘plab hisoblashga og‘ir isbot vazifalari ko‘plab xesh operatsiyalarini o‘z ichiga oladi, har bir xeshning ichki tuzilishi esa aynan shu modelga mos. AI tadqiqotchilari ham shuni ko‘radi: neyron tarmoqlar (LLM’ning asosiy qurilish bloklari) ham aynan shu tuzilishga ega (bir nechta tokenlarning isbotini parallel tarzda amalga oshirish mumkin, har bir token ichida esa elementlar bo‘yicha neyron qatlamlar va global matritsa ko‘paytmasi qatlamlari mavjud — garchi matritsa amallari yuqoridagi ‘kirishlar bo‘yicha mustaqil’ tuzilishga to‘liq mos kelmasa-da, amalda ularni GKR tizimiga oson joylashtirish mumkin). GKR aynan shu model uchun maxsus ishlab chiqilgan kriptografik protokoldir. U samarali, chunki barcha oraliq qatlamlarga majburiyat (commitment) qo‘yishni chetlab o‘tadi: siz faqat kirish va chiqishga majburiyat qo‘yasiz. Bu yerda ‘majburiyat’ deganda, ma’lumotlarni qandaydir shifrlangan ma’lumot tuzilmasiga (masalan, KZG yoki Merkle daraxti) joylashtirish tushuniladi, shunda siz ushbu ma’lumotga oid so‘rovlar bo‘yicha isbot bera olasiz. Eng arzon majburiyat usuli — bu kodlashdan so‘nggi Merkle daraxti (ya’ni, STARK’dagi usul), lekin bu ham har bir yuborilgan bayt uchun 4–16 baytli xeshni talab qiladi — bu esa yuzlab qo‘shish va ko‘paytirish amallarini anglatadi, holbuki siz isbotlamoqchi bo‘lgan amallar faqat bitta ko‘paytirishdan iborat bo‘lishi mumkin. GKR bu amallardan, faqat boshida va oxirida tashqari, qochadi. E’tibor bering, GKR ‘nol bilim’ (zero knowledge) emas: u faqat ixchamlikni kafolatlaydi, maxfiylikni emas. Agar sizga nol bilim xususiyati kerak bo‘lsa, GKR isbotini ZK-SNARK yoki ZK-STARK ichiga joylashtirishingiz mumkin.