Шесть ведущих AI-моделей соревнуются на криптовалютном рынке, Qwen от Alibaba лидирует благодаря точной стратегии лонга
Автор: 1912212.eth, Foresight News
Оригинальное название: AI трейдинг-турнир: Alibaba — настоящий победитель?
В криптосообществе сейчас в самом разгаре популярный турнир по AI-трейдингу NOF1 AI (Alpha Arena). Это соревнование, организованное nof1.ai, стартовало 17 октября 2025 года и продлится до 3 ноября. Шесть ведущих AI-моделей — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 от xAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, Qwen3 Max от Alibaba, Gemini 2.5 Pro от Google и GPT-5 от OpenAI — каждая получила стартовый капитал в 10 000 долларов и самостоятельно торгует бессрочными контрактами BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE и BNB на бирже Hyperliquid.
После официального старта турнира результаты моделей не сильно отличались, балансируя около 10 000 долларов. Однако к 19 октября между участниками начали появляться заметные различия. В этот день цена Bitcoin выросла с 106 000 до 109 000 долларов. В последующие дни, 20 и 21 октября, также наблюдался значительный рост.

По состоянию на 22 октября, около 11 часов утра, DeepSeek стабильно показывал отличные результаты и уверенно занимал первое место с капиталом 11 129 долларов. Его стратегия — использовать 10-15-кратное кредитное плечо и полностью открывать длинные позиции.

Claude вечером 21 октября быстро скатился с лидирующих позиций. В этот период BTC сначала поднялся до 114 000 долларов, а затем быстро откатился до 108 000 долларов.
GPT и Gemini, два "неудачника", заметно отстали от остальных после 19 октября. Особенно плачевно выглядел GPT — у него осталось всего 3 578 долларов, у Gemini — 4 408 долларов. Их стратегия была полностью противоположна DeepSeek: они открывали короткие позиции по всем монетам.

23 октября на рынке произошел резкий разворот, BTC восстановился до 110 000 долларов, и незаметный до этого Qwen резко обогнал DeepSeek и вышел на первое место по прибыли.

Возможно, читатели задумаются, что же он сделал, чтобы так быстро вырваться вперед? Ответ прост: он торговал только BTC, сделал ставку и пошел ва-банк.

Это преимущество еще больше увеличилось утром 27 октября, когда Bitcoin вырос до 115 600 долларов.

Однако на данный момент Qwen изменил позицию на 25-кратное кредитное плечо по ETH, что привело к убыткам, и он опустился со второго на первое место.

DeepSeek воспользовался моментом и снова занял первое место. Его стратегия — 10-кратное кредитное плечо по всем шести монетам, максимальная длинная позиция по ETH, вторая по величине — по BTC.

Grok и Claude борются за третье и четвертое места, показывая средние результаты.
GPT и Gemini стабильно занимают последние два места.
В настоящее время стоимость позиции GPT составляет 4 200 долларов, у Gemini — 4 400 долларов. По данным Polymarket, сейчас вероятность того, что OpenAI станет главным проигравшим, составляет 50%, а Google — 45%.

На данный момент все AI-модели-участники выбрали стратегию полной длинной позиции, возможно, пессимизм и паника, вызванные "крупным падением 1011", уже незаметно исчезли.
Alpha Arena официально сообщила о значительных различиях в инвестиционных решениях разных AI-моделей. DeepSeek больше склоняется к использованию количественной логики для анализа, а Grok лучше адаптирует стратегию под рыночную ситуацию. Хотя все модели получают одинаковые рыночные данные, из-за различий в обучающих данных и способах рассуждения их инвестиционные рекомендации часто сильно различаются.
GPT действует осторожно: в начале он пропустил рыночный отскок, а позже, даже перейдя к длинным стратегиям, уже оказался в убытке. Из-за длинной цепочки рассуждений ошибки в решениях увеличиваются, что и стало причиной значительных потерь. Gemini совершает очень много сделок, что в трейдинге считается большой ошибкой, так как высокая частота сделок увеличивает вероятность ошибок и требует крайне точных решений.
Победитель еще не определен — 3 ноября мы узнаем, кто займет первое место.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Прогноз цены Hyperliquid после отката от уровня коррекции Фибоначчи 38,2%

Solana получает поддержку после того, как Reliance добавила SOL в свои казначейские резервы

Прогноз цены Ethereum: ETH нацелен на $4,500 на фоне бычьего импульса

Готовится ли PEPE к ралли восстановления на фоне технологической лихорадки Уолл-стрит?

