Wiadomości
Śledź najnowsze trendy w świecie krypto dzięki naszym szczegółowym informacjom od ekspertów.

Artykuł opisuje największą dotychczasową operację przeprowadzoną przez amerykańskie i brytyjskie organy ścigania przeciwko transnarodowej organizacji przestępczej Prince Group z Kambodży oraz jej przywódcy, Chen Zhi. Departament Sprawiedliwości USA (DOJ) skonfiskował prawie 130 000 bitcoinów (o wartości około 15 miliardów dolarów w tamtym czasie), ustanawiając rekord największego przejęcia środków w historii USA. Operacja miała na celu zwalczanie rozległej sieci oszustw typu „kill pig” oraz współczesnych obozów niewolniczej pracy w Azji Południowo-Wschodniej.

Autor podsumował swoje czteroletnie doświadczenie skoncentrowane na branży kryptowalut, podzielił się strategiami przetrwania podczas załamania rynku 10.11, omówił ryzyko związane z handlem z dźwignią i aktualną sytuację w branży, a także zreflektował swoje podejście inwestycyjne oraz przyszłe kierunki rozwoju.

Aby pójść na skróty, można jedynie skupić się na generowaniu ruchu, a w świecie ruchu internetowego najbardziej wrażliwą i najbardziej rezonującą treścią zawsze będzie ilość pieniędzy.

Hyperliquid przekształcił się poprzez aktualizację HIP-3 w modułowy „finansowy Lego”, obejmujący ponad 20 projektów ekosystemu, takich jak frontend transakcyjny, staking płynności oraz protokoły DeFi. Platforma koncentruje się na frameworku bez zezwoleń i innowacyjnych zastosowaniach kontraktów perpetual.

Nowa funkcja Polymarket umożliwia użytkownikom obstawianie ruchów akcji w ciągu 24 godzin, co oznacza odważne połączenie innowacji TradFi i Web3 — jednak rodzi pytania dotyczące ryzyka i regulacji.




- 02:03Wczoraj amerykańskie spotowe ETF na bitcoin odnotowały odpływ netto w wysokości 104,12 milionów dolarów.Według informacji od ChainCatcher, monitorowanych przez analityka kryptowalut Trader T, amerykańskie bitcoin spot ETF odnotowały odpływ netto w wysokości 104.12 milionów dolarów.
- 02:03Trader Eugene rozpoczął głosowanie dotyczące straty środków 10.11: 20% użytkowników straciło 50% kapitału.ChainCatcher donosi, że trader Eugene przeprowadził głosowanie na swoim TG, w którym zebrał statystyki dotyczące strat finansowych inwestorów podczas czarnego łabędzia z 11 października. Wyniki pokazują, że 20% uczestników straciło ponad 50% kapitału, prawie 40% osób poniosło straty przekraczające 20%, a około 45% inwestorów ograniczyło straty do poniżej 10%. Wcześniejsze doniesienia wskazywały, że Eugene przed wybuchem czarnego łabędzia zredukował swoje pozycje i zrealizował zyski, skutecznie zmniejszając ekspozycję na ryzyko.
- 02:03Zdecentralizowana platforma AI 4AI zostanie uruchomiona w trybie fair launch na jednej z giełd, przyspieszając budowę otwartej sieci współpracy AIChainCatcher donosi, że zdecentralizowana platforma AI 4AI ogłosiła, iż 16 października rozpocznie fair launch na Four.Meme, co oznacza oficjalne wejście projektu w etap budowy ekosystemu BSC. 4AI buduje otwartą sieć współpracy i dzielenia się AI opartą na BSC, gdzie użytkownicy mogą zgłaszać zapotrzebowanie na rozwiązania AI, przesyłać lub udostępniać agentów AI, a także uzyskiwać zyski poprzez wdrażanie i korzystanie z nich. Celem projektu jest uczynienie współpracy AI bardziej otwartą i efektywną oraz wdrożenie koncepcji „AI for Humans”. Zespół podkreśla, że mechanizm emisji tokenów 4AI będzie uwzględniał zarówno długoterminowy rozwój, jak i budowę społeczności, z czego część tokenów zostanie przeznaczona na ekosystemowe zachęty i operacje zespołu, aby zapewnić zrównoważony rozwój platformy i tworzenie wartości. Dzięki modelowi fair launch, 4AI chce umożliwić większej liczbie członków społeczności równy udział na wczesnym etapie i wspólnie promować powstanie zdecentralizowanego rynku AI. Wcześniej 4AI zakończyło rundę strategicznego finansowania o wartości 6 milionów dolarów, której głównym inwestorem było 0xLabs. Obecny fair launch jest postrzegany jako ważny krok w kierunku zdecentralizowanego ekosystemu AI i przyniesie społeczności BSC nowy model współpracy i zysków oparty na AI. Wskazówka dotycząca ryzyka