.tdi_2.td-a-rec{text-align:center}.tdi_2.td-a-rec:not(.td-a-rec-no-translate){transform:translateZ(0)}.tdi_2 .td-element-style{z-index:-1}.tdi_2.td-a-rec-img{text-align:left}.tdi_2.td-a-rec-img img{margin:0 auto 0 0}.tdi_2 .td_spot_img_all img,.tdi_2 .td_spot_img_tl img,.tdi_2 .td_spot_img_tp img,.tdi_2 .td_spot_img_mob img{border-style:none}@media (max-width:767px){.tdi_2.td-a-rec-img{text-align:center}}
var td_screen_width = window.innerWidth; window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 1140 ) { /* large monitors */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 1019 && td_screen_width < 1140 ) { /* landscape tablets */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 768 && td_screen_width < 1019 ) { /* portrait tablets */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width < 768 ) { /* Phones */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:300px;height:250px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });
AI wykrywa szok podażowy Bitcoin, gdy rezerwy giełdowe spadają do krytycznych poziomów
Systemy sztucznej inteligencji monitorujące blockchain Bitcoin ostrzegają obecnie przed potencjalnym szokiem podażowym AI Bitcoin, ponieważ rezerwy giełdowe nadal spadają. Według platform AI analizujących dane blockchain, więcej Bitcoinów jest przenoszonych do długoterminowego przechowywania niż kiedykolwiek w ostatnich latach.
Ten trend jest często silnym wskaźnikiem zbliżającego się wybicia cenowego, ponieważ dostępna podaż na giełdach wciąż się kurczy.
Dlaczego spadek rezerw giełdowych ma znaczenie
Kiedy Bitcoin opuszcza giełdy, staje się niedostępny do natychmiastowej sprzedaży. Modele AI śledzące rezerwy Bitcoin na giełdach pokazują, że zjawisko to przyspiesza.
Co sztuczna inteligencja wykrywa w tej chwili
- Duże wypłaty z giełd scentralizowanych
- Rosnące salda długoterminowych posiadaczy
- Malejąca płynna podaż Bitcoin
Historycznie, te sygnały poprzedzały duże hossy.
Jak AI identyfikuje szok podażowy
Wykorzystując zaawansowaną analizę on-chain, sztuczna inteligencja porównuje ruchy portfeli w czasie rzeczywistym z historycznymi wzorcami akumulacji. Pozwala to AI wykryć moment, gdy rynek staje się coraz bardziej napięty pod względem podaży — klasyczna sytuacja prowadząca do wzrostu cen.
Ta metodologia stanowi podstawę nowoczesnej analityki Bitcoin opartej o AI.
Inwestorzy instytucjonalni działają jako pierwsi
Platformy predykcyjne rynku kryptowalut oparte na AI wskazują, że duzi inwestorzy zajmują pozycje przed traderami detalicznymi. Takie zachowanie jest zgodne z rosnącą adopcją Bitcoin przez instytucje, napędzaną algorytmicznymi modelami.
Dlaczego instytucje ufają sygnałom AI
- Szybsza reakcja na zmiany rynkowe
- Bezpośredni wgląd w blockchain w czasie rzeczywistym
- Decyzje oparte na danych, pozbawione emocji
Boty AI do handlu ograniczają presję sprzedażową
Wiele platform AI do handlu kryptowalutami zaczęło ograniczać zlecenia sprzedaży i zwiększać ekspozycję na długie pozycje. Systemy te działają w oparciu o modele prawdopodobieństwa, a nie spekulacje.
Co to oznacza dla ceny Bitcoin
Przy mniejszej liczbie monet dostępnych na giełdach i rosnącej akumulacji przez dużych posiadaczy, Bitcoin może zbliżać się do fazy dużego wybicia. Modele AI analizujące sygnały cenowe Bitcoin wskazują, że zmienność prawdopodobnie wzrośnie w kierunku wzrostowym.
Wnioski
Sztuczna inteligencja ponownie udowadnia swoją wartość na rynkach kryptowalut. Dzięki śledzeniu w czasie rzeczywistym finansowych wskaźników AI i danych z blockchain, AI wykrywa szok podażowy Bitcoin zanim zareagują na to wykresy cenowe.
