Poza Polymarket, jak DeAgent AI może stać się centralnym punktem wartości w sektorze prognozowania?

DeAgent AI wybrał drogę wejścia na rynek predykcyjny poprzez AI Oracle i infrastrukturę agentów.

Autor: ChandlerZ, Foresight News

Jeśli ludzkość od zawsze była ciekawa przyszłości i skłonna do zakładów, to natywny dla kryptowalut rynek predykcyjny przekształca tę starożytną potrzebę w publiczne dobro, które można wycenić, rozliczyć i ponownie wykorzystać. W ciągu ostatniej dekady demokratyzację informacji umożliwił internet; w Web3 i kryptowalutach wartość i przekonania również są tokenizowane i wyceniane, tworząc bardziej weryfikowalną i motywującą demokratyzację wartości. Włączenie AI przesuwa granice predykcji od prostego feedowania cen do bardziej złożonych ocen i rozstrzygnięć, czyniąc z predykcji infrastrukturę, eliminując spekulacyjne interpretacje i czyniąc rynek predykcyjny podstawą informacji dla zarządzania, hedgingu i alokacji zasobów. Google od listopada 2025 roku integruje prawdopodobieństwa rynkowe z Polymarket i Kalshi w Google Finance, co oznacza, że dane predykcyjne trafiają do publicznej warstwy dla setek milionów użytkowników – to zarówno potwierdzenie branży, jak i sygnał wzrostu popytu.

Dlaczego rynek predykcyjny to kluczowe pole walki Web3

Istotą rynku predykcyjnego jest agregacja rozproszonej w głowach jednostek ukrytej wiedzy w publiczne prawdopodobieństwo poprzez cenę. Ta idea sięga koncepcji Futarchy Robina Hansona, czyli systemu, w którym cele wartości są ustalane przez głosowanie, a oceny faktów przez wycenę rynkową – rynek predykcyjny jest tu głównym mechanizmem agregacji informacji. Badania akademickie pokazują, że rynek predykcyjny lepiej odzwierciedla wyniki wydarzeń niż same sondaże, zwłaszcza w zakresie dynamicznej aktualizacji i motywacyjnych ograniczeń.

Patrząc z perspektywy rynku, widać, że mechanizm agregacji wiedzy przez cenę w latach 2024–2025 jest wybierany przez kapitał i użytkowników. Platformy predykcyjne jak Polymarket i Kalshi wielokrotnie osiągały dzienne wolumeny bliskie lub przekraczające 100 milionów dolarów, a łączny obrót sięgnął setek miliardów dolarów, co oznacza przejście rynku predykcyjnego z niszowego eksperymentu do fazy eksplozji. Dane pokazują, że Polymarket w październiku osiągnął rekordową liczbę 477 850 aktywnych traderów miesięcznie, przekraczając poprzedni rekord 462 600 ze stycznia. Miesięczny wolumen obrotu odbił w zeszłym miesiącu do rekordowych 3.02 miliarda dolarów, podczas gdy od lutego do sierpnia utrzymywał się na poziomie około 1 miliarda dolarów lub poniżej. W październiku liczba nowych rynków na Polymarket wyniosła 38 270, prawie trzykrotnie więcej niż w sierpniu. Zarówno wolumen, liczba aktywnych traderów, jak i liczba nowych rynków w październiku osiągnęły historyczne maksima. Kalshi w październiku osiągnął nawet wyższy obrót niż Polymarket – 4.4 miliarda dolarów.

Poza tym, po zmianie regulacji w USA i przejęciu regulowanych podmiotów, powrót do zgodności w USA staje się coraz bardziej klarowny. Wszystko to pokazuje, że rynek instrumentów pochodnych opartych na predykcji ma realny, silny i uznany przez główne wejścia popyt.

Z perspektywy zastosowań, rynek predykcyjny można uznać za uniwersalny moduł hedgingu ryzyka i zarządzania: firmy mogą hedgować ryzyko operacyjne związane z prawdopodobieństwem wdrożenia polityki, DAO mogą wiązać propozycje i KPI z rynkami warunkowymi, a media i platformy mogą wykorzystywać narracje probabilistyczne jako nową warstwę prezentacji informacji. Integracja wejść informacyjnych jak Google, Perplexity z platformami predykcyjnymi przyspiesza erę, w której prawdopodobieństwo staje się interfejsem.

Dylemat inwestorów w dobie rozkwitu sektora: użyteczne, ale nieinwestowalne

Kiedy sektor wchodzi w fazę wczesnej eksplozji, zwykli inwestorzy zadają dwa pytania: czy popyt jest realny i jak podzielić się wzrostem. Na pierwsze już znamy odpowiedź; drugie w sektorze predykcyjnym od dawna pozostaje problematyczne – czołowe produkty są użyteczne, ale nieinwestowalne.

Na przykład Polymarket oficjalnie przez długi czas twierdził, że nie ma tokena i nie ogłosił żadnych planów airdropu ani TGE. Choć ostatnio CMO Polymarket, Matthew Modabber, potwierdził plany dotyczące tokena POLY i airdropu. Wcześniej, na początku października, założyciel Shayne Coplan również zapowiedział wprowadzenie tokena POLY. Jednak dla inwestorów, którzy nie uczestniczyli głęboko w Polymarket na wczesnym etapie, najbardziej lukratywny i asymetryczny okres pierwotnych zysków został już skonsumowany. Obecnie, jeśli nie bierzesz udziału w każdym rynku wydarzeń, trudno uzyskać ekspozycję na wzrost sektora i długoterminowe zyski. Dla inwestorów chcących indeksowo uczestniczyć w rozwoju sektora, brakuje odpowiednich aktywów.

Szerzej patrząc, Kalshi i inne regulowane platformy kontraktów na wydarzenia również nie mają natywnych tokenów kryptowalutowych; inne aplikacje predykcyjne on-chain są albo zbyt małe, by pełnić rolę indeksu sektora, albo są narzędziami o pojedynczej funkcji, które nie mogą być nośnikiem wartości na poziomie sektora. W rezultacie popyt eksploduje na poziomie aplikacji, a na poziomie inwestycyjnym pojawia się strukturalna luka – brak tokenów do inwestowania.

Pump.fun i Virtuals – spojrzenie na Polymarket i DeAgent AI

Analizując sektor Meme w 2024 roku, jednym z najbardziej reprezentatywnych zjawisk było wyjście Pump.fun poza niszę – ekstremalnie niskie progi wejścia, standaryzowany mechanizm emisji i krzywa, które rozpaliły on-chainową kreatywność od zera do jedynki. Na wczesnym etapie platforma nie miała natywnego tokena, a użytkownicy mogli korzystać z boomu tylko poprzez udział w pojedynczych memach. Następnie pojawił się token Virtuals (VIRTUAL), który zindeksował gorączkę całego ekosystemu. VIRTUAL powiązał kluczowe ścieżki w ekosystemie – tworzenie, handel, LP – z tokenem platformy, dzięki czemu posiadanie VIRTUAL było równoznaczne z posiadaniem indeksu wzrostu całego ekosystemu Agent/Meme, przejmując premię Pump.fun zarówno w narracji, jak i fundamentach.

Pump.fun wprowadził token platformy PUMP w drugiej połowie 2025 roku, ale było to później, a logika przechwytywania wartości była rozbieżna z wcześniejszym boomem ekosystemu. Historia pokazuje, że gdy warstwa aplikacji eksploduje, a brakuje aktywów indeksowych, pierwsze projekty infrastrukturalne oferujące zarówno produkt, jak i token, często przewyższają średnią sektora w reewaluacji wartości.

Wracając do kształtującego się rynku predykcyjnego, DeAgent AI jest właśnie takim projektem infrastrukturalnym. DeAgentAI to infrastruktura AI agentów obejmująca ekosystemy Sui, BSC i BTC, umożliwiająca agentom AI autonomiczne podejmowanie decyzji on-chain bez zaufania. Ma rozwiązywać trzy główne wyzwania AI w środowisku rozproszonym: uwierzytelnianie tożsamości, zapewnienie ciągłości i mechanizmy konsensusu, budując zaufany ekosystem agentów AI.

DeAgent AI wokół rynku predykcyjnego i DeFi buduje protokół bazowy oparty na AI Oracle i sieci wykonawczej wielu agentów. Z jednej strony łączy dane ze świata rzeczywistego i on-chain, standaryzując złożone oceny, rozstrzygnięcia i sygnały w weryfikowalne wyjścia Oracle; z drugiej strony sieć agentów integruje te wyjścia z handlem, zarządzaniem i projektowaniem instrumentów pochodnych, stając się centrum informacji i wartości całego sektora.

Dlatego właśnie ten schemat jest dziś powielany na rynku predykcyjnym. Polymarket odpowiada Pump.fun (lider produktu, ale brak długoterminowego tokena inwestycyjnego), a DeAgent AI (AIA) pełni rolę kontenera wartości podobnego do Virtuals. Oferuje kluczowe moduły infrastrukturalne brakujące na rynku predykcyjnym (AI Oracle i sieć wykonawczą agentów), a także publicznie handlowany token AIA jako punkt odniesienia dla indeksowania sektora, umożliwiając inwestorom pośrednie uczestnictwo w średnio- i długoterminowym wzroście rynku predykcyjnego poprzez posiadanie AIA.

Jak DeAgent AI staje się kontenerem wartości rynku predykcyjnego

Techniczny framework DeAgentAI koncentruje się na rozwiązaniu trzech podstawowych wyzwań działania zdecentralizowanych agentów AI on-chain: ciągłości, tożsamości i konsensusu. Dzięki systemowi stanów łączącemu pamięć krótkotrwałą i długotrwałą oraz snapshotom on-chain, agent nie jest resetowany podczas pracy na wielu łańcuchach i zadaniach, a jego działania i decyzje mają pełny, możliwy do prześledzenia cykl życia; unikalna tożsamość on-chain + DID i mechanizm autoryzacji warstwowej zapewniają, że tożsamość każdego agenta nie może być sfałszowana; minimalna entropia decyzji (Minimum Entropy Decision) i konsensus walidatorów konwergują rozproszone wyjścia modeli w rozstrzygalny wynik. Na tej bazie protokół A2A odpowiada za standaryzowaną współpracę agentów, warstwa wykonawcza MPC zapewnia prywatność i bezpieczeństwo operacji wrażliwych, a całość integruje tożsamość, bezpieczeństwo, decyzje i współpracę w weryfikowalną, skalowalną zdecentralizowaną infrastrukturę agentów AI.

Podwójna implementacja: AlphaX i CorrAI

Na warstwie aplikacji AlphaX i CorrAI są najbardziej namacalnym urzeczywistnieniem tej infrastruktury. AlphaX to pierwszy model AI rozwinięty przez społeczność w oparciu o mechanizm uczenia zwrotnego DeAgentAI, wykorzystujący architekturę Transformer, technologię Mixture-of-Experts (MoE) oraz uczenie przez wzmacnianie z ludzką informacją zwrotną (RHF), skupiający się na poprawie dokładności prognoz cen kryptowalut. AlphaX prognozuje trendy cenowe kryptowalut w przedziale 2–72 godzin z dokładnością 72,3%, osiągając w symulacjach rzeczywistych w grudniu 2024 i styczniu 2025 odpowiednio +18,21% i +16,00% ROI, a skuteczność wynosi ok. 90%, co dowodzi praktycznej użyteczności AI w realnych warunkach handlowych.

CorrAI to z kolei no-code Copilot dla użytkowników DeFi/quant, pomagający wybierać szablony strategii, dostosowywać parametry, przeprowadzać backtesty i wydawać polecenia on-chain, zamykając pętlę od sygnału do realizacji strategii i wprowadzając więcej rzeczywistego kapitału i działań do sieci agentów DeAgent AI.

Po stronie ekosystemu AlphaX zgromadził już znaczną liczbę użytkowników i interakcji na publicznych łańcuchach jak Sui i BNB poprzez wydarzenia i integracje. W połączeniu z wieloma łańcuchami i różnorodnymi scenariuszami zastosowań, cała sieć DeAgent AI osiągnęła setki milionów interakcji on-chain i dziesiątki milionów użytkowników, przestając być projektem eksperymentalnym z whitepapera, a stając się realnie działającą, stale wykorzystywaną infrastrukturą.

Od feedowania cen do subiektywnych ocen – AI Oracle

Tradycyjne Oracle obsługują głównie obiektywne wartości jak BTC/USD, osiągając konsensus przez redundancję wielu węzłów i agregację źródeł danych; gdy jednak pytanie staje się subiektywne/nieokreślone (np. „Czy w ten weekend ETH bardziej prawdopodobnie wzrośnie czy spadnie?”), węzły korzystają z dużych modeli, których odpowiedzi często się różnią, a trudno udowodnić, że faktycznie użyto danego modelu i uzyskano taki wynik – bezpieczeństwo i zaufanie zawodzą.

DeAgent AI od początku projektował DeAgentAI Oracle z myślą o takich subiektywnych pytaniach. Użytkownik zgłasza pytanie w formie wyboru i płaci za usługę, wiele agentów AI w sieci niezależnie ocenia na podstawie wyszukiwania i wnioskowania, po czym głosuje, a smart kontrakt on-chain sumuje głosy, wybiera wynik i zapisuje go na łańcuchu. W ten sposób rozproszone odpowiedzi AI są kompresowane do rozstrzygalnego wyniku, a zaufanie do pojedynczego węzła zastępuje weryfikowalny proces głosowania i rejestracji, czyniąc ocenę AI po raz pierwszy powtarzalną usługą publiczną on-chain – idealną dla rynku predykcyjnego, rozstrzygania zarządzania i InfoFi. Komponent jest obecnie w fazie testów wewnętrznych.

W praktyce agenci DeAgent AI już są wykorzystywani do ocen wydarzeń ze świata rzeczywistego. Podczas ostatniego shutdownu rządu federalnego USA, zespół pod koniec października, na podstawie wycen rynkowych Kalshi, Polymarket, historii długości shutdownów, struktury rywalizacji partyjnej i kluczowych dat, zbudował model drzewa decyzyjnego, który wskazał, że obecny shutdown najprawdopodobniej zakończy się przymusowo w dniach 12–15 listopada (lub w zbliżonym zakresie 13–20 listopada), a nie – jak sugerowały emocje rynkowe – w nieskończoność.

W tym samym czasie, w kontekście kontrowersji „czy bitcoin już wszedł w rynek niedźwiedzia”, DeAgent AI, integrując dane on-chain, przepływy ETF, zmiany polityki makro i rozbieżności wskaźników technicznych, ocenił, że obecny etap to raczej „głębokie korekty wczesnego rynku niedźwiedzia”, a nie nieprzerwany byczy rajd, i na tej podstawie wskazał kluczowe poziomy cenowe i ramy monitorowania ryzyka.

Takie prognozy i analizy konkretnych tematów pokazują z jednej strony zdolność Oracle DeAgent AI do dekompozycji i integracji subiektywnych, złożonych problemów, a z drugiej – że jego wyjścia mogą być bezpośrednio wykorzystywane jako sygnały dla rynku predykcyjnego i decyzji handlowych, a nie tylko jako demonstracje.

Jak AIA indeksuje wzrost sektora

Z perspektywy inwestora logika przechwytywania wartości przez AIA polega na tym, że jest ona zarówno środkiem płatniczym i rozliczeniowym dla DeAgentAI Oracle i sieci agentów, jak i aktywem stakingowym i dowodem udziału dla węzłów i walidatorów. Wraz z integracją kolejnych aplikacji predykcyjnych, modułów zarządzania i strategii DeFi z tą siecią, liczba żądań, częstotliwość wywołań i potrzeby bezpieczeństwa będą przekładać się na realny popyt na AIA, wiążąc jej wartość z wolumenem użycia całego sektora, a nie tylko z jednorazową gorączką narracyjną.

Co ważniejsze, ten łańcuch wartości jest zamknięty i przewidywalny. Aplikacje predykcyjne jak Polymarket, rozszerzając ofertę i wprowadzając bardziej złożone subiektywne pytania, muszą polegać na AI Oracle do złożonych ocen; te wywołania bezpośrednio zwiększają popyt na infrastrukturę AI Oracle jak DeAgent AI; a gdy rośnie wykorzystanie sieci Oracle/Agent, powiązany token funkcjonalny AIA jako środek płatniczy, rozliczeniowy i stakingowy zyskuje na wartości i popycie. Innymi słowy, jeśli wierzysz w dalszy rozwój rynku predykcyjnego, trudno nie wierzyć w wzrost zapotrzebowania na AI Oracle, co ostatecznie znajdzie odzwierciedlenie w długoterminowej wycenie AIA.

Pod względem charakterystyki aktywów AIA spełnia oba warunki: „funkcjonalność” i „możliwość inwestowania”. Z jednej strony stoi za nią infrastruktura AI Oracle i agentów dla subiektywnych problemów, bezpośrednio rozwiązująca kluczowe bolączki rynku predykcyjnego; z drugiej – jest tokenem, który można konfigurować na rynku publicznym. Dla porównania, Kalshi, Polymarket i inne platformy predykcyjne nadal nie mają natywnych tokenów, tradycyjne Oracle mają tokeny, ale obsługują obiektywny feed cenowy, a nie subiektywne AI Oracle – to inny łańcuch wartości. W segmencie AI Oracle + token handlowy AIA jest obecnie jednym z niewielu, jeśli nie jedynym aktywem spełniającym jednocześnie warunki użyteczności i inwestowalności, co daje mu szansę stać się najbezpośredniejszym nośnikiem indeksującym wzrost rynku predykcyjnego.

Jak uczestniczyć w rynku predykcyjnym?

Obecny rynek predykcyjny wyraźnie wszedł w fazę, w której narracje aplikacyjne są na pierwszym planie, a wartość powoli schodzi na dalszy plan. Polymarket i Kalshi udowodniły istnienie rynku realnym wolumenem, ale to, co może być długoterminowo wyceniane, to prawdopodobnie warstwa wspierająca te aplikacje – AI Oracle, sieć agentów i powiązane z nimi tokeny funkcjonalne.

Wraz z próbami aplikacji predykcyjnych obsługi coraz bardziej złożonych i subiektywnych ocen, zapotrzebowanie na AI Oracle będzie rosło zarówno pod względem częstotliwości, jak i poziomu; ten popyt przełoży się na stałe wykorzystanie infrastruktury jak DeAgent AI; a token funkcjonalny ściśle powiązany z płatnościami, rozliczeniami i stakingiem tej infrastruktury przejmie odpowiednią wartość. Kluczowe pytanie nie brzmi już, czy uczestniczyć w tym sektorze, ale w jaki sposób i na jakim poziomie to zrobić.

Jednym z klarownych podejść jest: na warstwie aplikacji – uczestnictwo, na warstwie infrastruktury – pozycjonowanie. Na warstwie aplikacji użytkownicy mogą nadal traktować Polymarket i inne platformy jako narzędzia do zdobywania Alpha, obstawiając konkretne wydarzenia; na warstwie infrastruktury – poprzez umiarkowaną alokację AIA, dostosować się do długoterminowego trendu, w którym AI Oracle staje się standardem rynku predykcyjnego. Pierwsze odpowiada na pytanie, czy można zarobić w tej rundzie, drugie – czy wraz z rozwojem sektora można zostać wyniesionym razem z fundamentami.

Oczywiście AIA to tylko jeden z czynników w portfelu, a nie odpowiedź zastępująca zarządzanie ryzykiem. Bezpieczniejszym podejściem jest traktowanie jej jako części indeksu infrastruktury rynku predykcyjnego, przyznając tej długoterminowej logice miejsce i czas w ramach własnego budżetu ryzyka, pozwalając rynkowi zweryfikować tę narrację.