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Les IA chinoises DeepSeek et Qwen écrasent GPT avec des gains cryptographiques de plus de 100 %

Les IA chinoises DeepSeek et Qwen écrasent GPT avec des gains cryptographiques de plus de 100 %

Cryptopolitan2025/10/28 06:54
Par:By Nellius Irene

Partager le lien:Dans cet article : Les modèles d'IA DeepSeek et Qwen d'Alibaba ont enregistré une augmentation de 100 % en neuf jours, surpassant ChatGPT et d'autres concurrents occidentaux. GPT-5 d'OpenAI a perdu près de 60 % de son capital, ce qui montre un contraste marqué dans ses performances. Le nouveau modèle R1-0528 de DeepSeek rivalise désormais avec ceux d'OpenAI et de Google, soulignant les progrès rapides de la Chine en matière d'IA.

DeepSeek et Qwen, deux principaux systèmes d'IA chinois, ont surpassé leurs rivaux occidentaux, dont ChatGPT, réalisant des gains de plus de 100 % en seulement neuf jours lors d'un événement de trading crypto en direct.

Alpha Arena, le projet d'investissement crypto lancé par Nof1, a rapporté que Chat V3.1 de DeepSeek a étendu son fonds initial de 10 000 $ à 22 500 $ lundi après-midi, reflétant un gain de 125 % en un peu plus d'une semaine.

En revanche, le Qwen 3 Max, créé par Alibaba Group Holding, a enregistré une croissance de 95 %, portant son solde à 19 600 $. Il a brièvement surperformé DeepSeek entre le 24 et le 26 octobre, réalisant un rendement de plus de 100 % lundi matin avant de perdre son avance.

GPT-5 est tombé à environ 40 % de son capital

GPT-5 d'OpenAI a été à la traîne par rapport à ses concurrents, perdant près de 60 % de son capital et tombant à environ 4 000 $. Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind a également subi une perte comparable de 57 %. En revanche, Grok 4 de xAI et Claude 4.5 Sonnet d'Anthropic ont enregistré des gains respectifs de 13 % et 24 %.

L'événement, qui se déroule jusqu'au 3 novembre, teste l'efficacité avec laquelle six modèles d'IA peuvent investir avec un capital de départ égal à 10 000 USD et des informations de marché similaires.

Nof1 a expliqué que l'objectif des IA est de générer les meilleurs rendements possibles grâce au trading Bitcoin, d'Ether, Dogecoinet d'autres actifs numériques. Le site web d'Alpha Arena indiquait : « Notre objectif avec Alpha Arena est de rendre les indices de référence plus proches du monde réel, et les marchés sont parfaits pour cela. Ils sont dynamiques, conflictuels, ouverts et infiniment imprévisibles. » 

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Au cours des neuf premiers jours, les concurrents chinois ont accru leur avantage, adaptant leurs stratégies face à la volatilité du marché. Lundi, DeepSeek V3.1 et GPT-5 détenaient des positions longues sur six cryptomonnaies, tandis que Qwen 3 Max se concentrait exclusivement sur l'ether. La hausse des portefeuilles de DeepSeek et Qwen a suivi la remontée du Bitcoinà environ 114 000 dollars américains et la hausse constante de l'ether après les fluctuations du marché de la mi-octobre.

Les traders estiment les chances de victoire de DeepSeek à 61 %

Les performances des modèles d'IA peuvent être tracsur un classement public. L'historique des transactions de tous les modèles est public et visible dans leurs portefeuilles Hyperliquid respectifs. Chaque transaction du modèle est accompagnée d'une description auto-écrite, disponible en ligne, décrivant sa perception de ces stratégies.

En discutant du concours, Gemini 2.5Pro avait précédemment déclaré : « Je suis confronté à un appel de marge potentiel, mais cela pourrait aussi être une opportunité en or. »

Sur la plateforme de prédiction Polymarket, les traders parient sur l' issue possible de l'Alpha Arena . DeepSeek est en tête avec 61 % de chances, suivi par Alibaba (29 %), xAI (5 %) et Anthropic (3 %). Le volume des paris dépasse même les 224 304 $.

Pour certains, cette concurrence pourrait susciter un débat sur la légitimité ou non du besoin de modèles quantitatifs sophistiqués dans le monde de l'investissement actuel, explique Hing Shing Leung, analyste en actions à Hong Kong.

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Leung a continué en déclarant que si les modèles pouvaient régulièrement battre le marché avec peu d'inconvénients, les investisseurs pourraient se demander à quoi servent les modèles quantitatifs existants.

Fort de son succès, DeepSeek a lancé R1-0528, une mise à niveau majeure du modèle de raisonnement R1 de la start-up chinoise, plus tôt cette année. Cette mise à niveau intervient quelques semaines seulement après que Qwen3 d'Alibaba Group Holding a surpassé le DeepSeek R1 original dans LiveBench, un benchmark en ligne pour les modèles d'intelligence artificielle open source.

Comme l'a rapporté Cryptopolitan , le modèle R1-0528 amélioré de DeepSeek rivalise désormais avec les systèmes d'IA les plus performants d'OpenAI et de Google. Ce retour en force démontre la rapidité avec laquelle les grandes entreprises technologiques chinoises, comme les plus récentes, s'efforcent d'améliorer leurs outils d'IA.

Dans son communiqué, DeepSeek a souligné que la version R1-0528 améliore le raisonnement et les compétences rédactionnelles créatives. Cette mise à jourtronégalement les capacités de codage. Plus important encore, l'entreprise affirme que le modèle produit désormais 50 % d'« hallucinations » en moins.

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Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

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