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PANews 1 de enero: El mercado de predicciones Opinion fue atacado, ya que su oráculo de predicción basado en IA sufrió una “contaminación de contexto” durante la fase de indexación open source, recibiendo una gran cantidad de información errónea, lo que provocó graves desviaciones en los resultados de las predicciones. El equipo respondió que todos los usuarios afectados recibirán una compensación total. Actualmente, el equipo está recopilando y verificando los datos, y la distribución de las compensaciones se completará lo antes posible. Los usuarios afectados no necesitan realizar ninguna acción, la compensación se acreditará automáticamente. Por el momento, ya se ha identificado y corregido el factor que causó esta contaminación de contexto, y esta corrección mejorará aún más la precisión y la capacidad de autocorrección de AIOracle.

Según los datos publicados por Franklin Templeton, hasta el 31 de diciembre de 2025, las tenencias de su ETF spot de XRP alcanzaron 118,387,154.16 unidades, con un valor de mercado de 215,197,065.61 dólares, y el número actual de acciones en circulación es de 10,700,000. Los datos históricos muestran que el valor de mercado de las tenencias de este ETF superó los 100 millones de dólares el 1 de diciembre, con un aumento mensual de aproximadamente el 100.9%.

BlockBeats News, 1 de enero: El mercado de predicciones Oracle Opinion fue atacado debido a una "contaminación de contexto" de su AI Oracle durante la fase de indexación open-source, en la cual se le suministró una gran cantidad de información errónea, lo que provocó una desviación significativa en los resultados de las predicciones. El equipo ha actualizado los últimos avances del evento: 1. Compensación total Todos los usuarios afectados recibirán una compensación total. El equipo está realizando la agregación y verificación de los datos, y la distribución de la compensación se completará lo antes posible. Los detalles específicos sobre el cronograma de distribución se notificarán por separado. Los usuarios afectados no necesitan realizar ninguna acción: la compensación se acreditará automáticamente. 2. Optimización del sistema (completada) Los factores que llevaron a la contaminación de contexto en este incidente han sido identificados y corregidos con éxito. Esta solución mejorará aún más la precisión y la capacidad de autocorrección del AI Oracle. 3. Mecanismo de auditoría adicional (implementado) Las liquidaciones de mercado posteriores ahora incluirán pasos de verificación adicionales antes de la confirmación on-chain para asegurar que los resultados sean auditados de manera integral y prevenir la recurrencia de problemas similares.