Fuera de Polymarket, ¿cómo puede DeAgent AI convertirse en el núcleo de valor en el sector de las predicciones?

DeAgent AI ha elegido un camino que parte de la infraestructura de oráculos de IA y agentes inteligentes para adentrarse en el mercado de predicciones.

Autor: ChandlerZ, Foresight News

Si bien la curiosidad y las apuestas sobre el futuro han existido desde siempre en la sociedad humana, los mercados de predicción nativos de las criptomonedas están transformando esta antigua necesidad en bienes públicos que pueden ser valorados, liquidados y reutilizados. En la última década, la democratización de la información fue lograda por Internet; en el ámbito de Web3 y las criptomonedas, el valor y la creencia también están siendo tokenizados y valorizados, formando una democratización del valor más verificable y con incentivos alineados. La incorporación de la IA amplía los límites de la predicción, pasando de simples alimentaciones de precios a juicios y arbitrajes más complejos, dotando a la predicción de un significado de infraestructura. Al eliminar la interpretación especulativa, el mercado de predicciones se convierte en la piedra angular de la información subyacente para la gobernanza, la cobertura y la asignación de recursos. Google, al integrar en noviembre de 2025 las probabilidades de mercado de Polymarket y Kalshi en Google Finance, marca la entrada de los datos de predicción en la capa pública de acceso a cientos de millones de usuarios, lo que representa tanto un respaldo de la industria como una señal de demanda incremental.

¿Por qué el mercado de predicciones es un campo de batalla imprescindible para Web3?

La esencia del mercado de predicciones es agregar el conocimiento tácito disperso en las mentes individuales en probabilidades públicas a través del precio. Esta idea se remonta a la Futarchy de Robin Hanson, es decir, en un sistema donde los objetivos de valor se deciden por votación y los juicios de hechos por el precio de mercado, el mercado de predicciones se establece como el principal mecanismo de agregación de información. La academia también ha demostrado que los mercados de predicción superan a las simples encuestas en muchos escenarios, especialmente en la actualización dinámica y en la alineación de incentivos.

Si llevamos la perspectiva de la teoría al mercado real, veremos que este mecanismo de agregación de conocimiento mediante precios está siendo validado por el capital y los usuarios en 2024–2025. Plataformas como Polymarket y Kalshi han visto su volumen diario de operaciones acercarse o incluso superar los 100 millones de dólares en varias ocasiones, con un volumen acumulado que ya ha alcanzado varios miles de millones de dólares, lo que indica que el mercado de predicciones está pasando de ser un experimento de nicho a una explosión total. Los datos muestran que Polymarket alcanzó en octubre un máximo histórico de 477,850 usuarios activos mensuales, superando el récord anterior de 462,600 de enero. Su volumen mensual de operaciones también repuntó el mes pasado a un récord de 3.02 mil millones de dólares, tras haber estado entre 1 y 1.1 mil millones de dólares de febrero a agosto. El número de nuevos mercados abiertos en octubre en la plataforma fue de 38,270, casi el triple que en agosto. Polymarket alcanzó máximos históricos en volumen de operaciones, usuarios activos y nuevos mercados abiertos en octubre. Kalshi, por su parte, superó incluso a Polymarket en volumen de operaciones en octubre, alcanzando los 4.4 mil millones de dólares.

Además, tras el cambio regulatorio en EE. UU. y la adquisición de entidades reguladas, el camino para el cumplimiento y el regreso de estos mercados a EE. UU. es cada vez más claro. Todos estos eventos demuestran que el mercado de derivados de información centrado en la predicción ya cuenta con una demanda real, fuerte y reconocida por los principales canales de acceso.

Desde la perspectiva de la aplicación, el mercado de predicciones puede considerarse un módulo universal de cobertura de riesgos y gobernanza. Las empresas pueden cubrir riesgos operativos según la probabilidad de implementación de políticas, las DAO pueden vincular propuestas y KPI a mercados condicionales, y los medios y plataformas pueden utilizar la narrativa de probabilidades como una nueva capa de presentación de información. La integración entre Google, Perplexity y otras plataformas de información y predicción está acelerando la era en la que la probabilidad es la interfaz.

La paradoja del inversor en un sector en auge: disponible pero no invertible

Cuando un sector entra en una fase de explosión temprana, los inversores suelen hacerse dos preguntas: ¿la demanda es real? y ¿cómo compartir el crecimiento? Ya hemos visto la respuesta a la primera; la segunda, en el sector de predicciones, lleva mucho tiempo en una situación incómoda: los productos líderes son utilizables pero no invertibles.

Tomemos como ejemplo Polymarket, cuyo equipo oficial declaró en su momento que el proyecto no tenía token y que no había planes anunciados de airdrop o TGE. Aunque recientemente el CMO de Polymarket, Matthew Modabber, confirmó el token POLY y el plan de airdrop. A principios de octubre, el fundador Shayne Coplan también reveló que lanzarían el token POLY. Sin embargo, esto sigue significando que, para los inversores que no participaron profundamente en Polymarket en sus primeras etapas, el periodo más lucrativo y asimétrico de bonanza ya ha sido consumido de antemano. Ahora, a menos que participes personalmente en cada mercado de eventos, es difícil obtener una exposición beta a nivel de sector y alinearse con los rendimientos a largo plazo. Para los inversores que desean mantener el crecimiento del sector de manera indexada, los activos disponibles son extremadamente escasos.

En términos más generales, plataformas de contratos de eventos reguladas como Kalshi tampoco tienen tokens nativos de criptomonedas; otras aplicaciones o herramientas de predicción en cadena o bien carecen de la escala y el efecto de red necesarios para actuar como un índice del sector, o bien son herramientas funcionales únicas, difíciles de atribuir valor a nivel de sector. El resultado es que la demanda florece en la capa de aplicación, pero en la capa de inversión hay una brecha estructural de activos invertibles.

De Pump.fun y Virtuals a Polymarket y DeAgent AI

Revisando el sector Meme en 2024, uno de los fenómenos más representativos fue la popularidad de Pump.fun, con su mecanismo de emisión de curva estandarizada y barrera de entrada extremadamente baja, que encendió la creación de cero a uno en la cadena. En su fase inicial de auge, la plataforma no tenía token nativo, y los usuarios solo podían compartir la prosperidad participando en cada meme como si fueran acciones individuales. Posteriormente, surgió el token Virtuals (VIRTUAL), que permitió indexar el calor del ecosistema. VIRTUAL vinculó rutas clave como la creación, el trading y el emparejamiento de LP dentro del ecosistema con el token de la plataforma, de modo que tener VIRTUAL era similar a tener un índice de crecimiento de todo el ecosistema Agent/Meme, capturando así la prima liberada por Pump.fun tanto en narrativa como en fundamentos.

Pump.fun lanzó su token de plataforma PUMP a mediados y finales de 2025, pero el momento fue posterior y su lógica de captura de valor no coincidió con el auge inicial del ecosistema. La experiencia histórica nos dice que, cuando la capa de aplicación explota antes de que existan activos indexados, los proyectos de infraestructura que primero ofrecen tanto producto como token suelen superar el promedio del sector en la reevaluación de valor.

Volviendo al sector de mercados de predicción en formación, DeAgent AI es precisamente ese tipo de infraestructura. DeAgentAI es una infraestructura de agentes de IA que cubre los ecosistemas de Sui, BSC y BTC, permitiendo que los agentes de inteligencia artificial tomen decisiones autónomas y sin confianza en la cadena. Su objetivo es resolver tres grandes desafíos que enfrenta la IA en entornos distribuidos: autenticación de identidad, garantía de continuidad y mecanismos de consenso, construyendo un ecosistema de agentes de IA confiable.

DeAgent AI ha construido un conjunto de protocolos subyacentes centrados en oráculos de IA y una red de ejecución de agentes múltiples para escenarios de mercados de predicción y DeFi. Por un lado, conecta datos del mundo real y en cadena, estandarizando juicios, arbitrajes y producción de señales complejas en salidas de oráculos verificables; por otro, a través de la red de agentes, integra estas salidas en trading, gobernanza y diseño de derivados, convirtiéndose así en el núcleo de información y valor de todo el sector.

Por eso, este espejo se está repitiendo hoy en el sector de mercados de predicción. Polymarket corresponde al Pump.fun de entonces (líder de producto pero sin token invertible a largo plazo), mientras que DeAgent AI (AIA) desempeña el papel de contenedor de valor tipo Virtuals. No solo proporciona los módulos de infraestructura clave que faltan en los mercados de predicción (oráculos de IA y red de ejecución de agentes), sino que también ofrece el token AIA, negociable públicamente, como ancla indexada del sector, permitiendo a los inversores compartir indirectamente el crecimiento a medio y largo plazo de todo el sector de predicción mediante la tenencia de AIA.

¿Cómo se convierte DeAgent AI en el contenedor de valor del sector de predicción?

El marco técnico de DeAgentAI se centra en resolver tres desafíos fundamentales para el funcionamiento de agentes de IA descentralizados en la cadena: continuidad, identidad y consenso. Mediante un sistema de estados que combina memoria caliente y memoria a largo plazo, junto con instantáneas de estado en la cadena, los agentes no se reinician en tareas y cadenas múltiples, y sus acciones y decisiones tienen un ciclo de vida completo y rastreable; con identidad única en la cadena + DID y un mecanismo de autorización jerárquico, se garantiza que la identidad de cada agente no pueda ser falsificada; y mediante la decisión de mínima entropía (Minimum Entropy Decision) y el consenso de validadores, se consolidan las salidas caóticas de múltiples modelos en resultados deterministas liquidables. Sobre esta base, el protocolo A2A se encarga de la colaboración estandarizada entre agentes, la capa de ejecución MPC garantiza la privacidad y seguridad de las operaciones sensibles, y finalmente integra identidad, seguridad, decisión y colaboración en una infraestructura de agentes de IA descentralizada, verificable y escalable.

Implementación dual: AlphaX y CorrAI

En la capa de aplicación, AlphaX y CorrAI son las implementaciones más directas de esta infraestructura. AlphaX es el primer modelo de IA incubado por la comunidad y desarrollado con el mecanismo de entrenamiento por retroalimentación de DeAgentAI. Utiliza arquitectura Transformer, tecnología Mixture-of-Experts (MoE) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RHF), centrándose en mejorar la precisión de las predicciones de precios de criptomonedas. AlphaX predice tendencias de precios de criptomonedas en intervalos de 2–72 horas, con una precisión del 72.3%, y logró un ROI de +18.21% y +16.00% en simulaciones reales en diciembre de 2024 y enero de 2025, respectivamente, con una tasa de éxito cercana al 90%, demostrando la utilidad práctica de la predicción de IA en entornos de trading reales.

CorrAI es más bien un Copilot sin código para usuarios DeFi/quant, ayudando a los usuarios a elegir plantillas de estrategia, ajustar parámetros, hacer backtesting y emitir órdenes en la cadena, cerrando el ciclo entre la señal detectada y la ejecución de la estrategia, y al mismo tiempo atrayendo más fondos y comportamientos reales a la red de agentes de DeAgent AI.

En el lado del ecosistema, AlphaX ya ha acumulado una base considerable de usuarios e interacciones a través de actividades e integraciones en cadenas públicas como Sui y BNB. Combinando múltiples cadenas y escenarios de aplicación, la red general de DeAgent AI ha formado relaciones de producción con cientos de millones de interacciones en cadena y decenas de millones de usuarios, dejando de ser un proyecto experimental en el whitepaper para convertirse en una infraestructura real y en funcionamiento continuo.

De los oráculos de precios a los oráculos de IA de juicio subjetivo

Los oráculos tradicionales manejan principalmente valores objetivos como BTC/USD, logrando consenso mediante redundancia de nodos y agregación de fuentes de datos; pero cuando el problema es un juicio subjetivo/no determinista (por ejemplo, "¿Es más probable que ETH suba o baje este fin de semana?"), cada nodo invoca su propio modelo grande, las respuestas suelen ser inconsistentes y es difícil probar que realmente se invocó un modelo específico y se obtuvo ese resultado, lo que compromete la seguridad y la confianza.

DeAgent AI diseñó desde el principio el DeAgentAI Oracle para este tipo de problemas subjetivos. Los usuarios envían preguntas en formato de opción múltiple y pagan una tarifa de servicio; varios agentes de IA en la red hacen juicios independientes basados en búsqueda + razonamiento y luego votan, el contrato en cadena recopila los votos, selecciona el resultado final y lo registra en la cadena. Así, las salidas divergentes de la IA se comprimen en un resultado determinista liquidable, y la confianza en un nodo se reemplaza por la verificación de un proceso público de votación y registro, haciendo que el juicio de la IA sea por primera vez un servicio público invocable repetidamente en la cadena, muy adecuado para mercados de predicción, arbitraje de gobernanza e InfoFi. Actualmente, este componente está en pruebas internas.

En casos concretos, los agentes de DeAgent AI ya se han utilizado para emitir juicios sobre eventos del mundo real. Durante el reciente cierre del gobierno federal de EE. UU., el equipo, a finales de octubre, combinó la fijación de precios de mercado de plataformas como Kalshi y Polymarket con la duración histórica de cierres, la estructura de competencia bipartidista y los puntos clave en el tiempo, construyendo un modelo de árbol de decisiones que concluyó que el cierre probablemente terminaría forzosamente entre el 12 y el 15 de noviembre (o en el rango cercano del 13 al 20 de noviembre), en lugar de la narrativa de estancamiento indefinido común en el sentimiento del mercado.

En el mismo periodo, sobre el tema polémico de si bitcoin ya ha entrado en un mercado bajista, DeAgent AI integró datos en cadena, flujos de fondos de ETF, cambios en políticas macroeconómicas y señales de divergencia en indicadores técnicos, concluyendo que la etapa actual se asemeja más a un "ajuste profundo en las primeras fases de un mercado bajista" que a un mercado alcista acelerado aún en curso, y proporcionó niveles clave de precios y un marco de monitoreo de riesgos.

Este tipo de predicciones y análisis sobre temas concretos demuestra, por un lado, la capacidad de descomposición e integración del oráculo de DeAgent AI en problemas subjetivos y complejos, y por otro, que sus salidas ya pueden convertirse directamente en señales utilizables para mercados de predicción y decisiones de trading, y no solo quedarse en el nivel de demostración.

¿Cómo indexa AIA el crecimiento del sector?

Desde la perspectiva del inversor, la lógica de captura de valor de AIA radica en que es tanto el medio de pago y liquidación del DeAgentAI Oracle y la red de agentes, como el activo de staking y certificado de gobernanza para nodos y validadores. A medida que más aplicaciones de predicción, módulos de gobernanza y estrategias DeFi se integren en esta red, el número de solicitudes, la frecuencia de llamadas y las necesidades de seguridad se traducirán en demanda real de AIA, vinculando su valor de forma natural al uso de todo el sector, y no solo a un pico narrativo puntual.

Más importante aún, esta cadena de valor es cerrada y predecible. Aplicaciones de predicción como Polymarket, al expandir categorías de mercado e introducir problemas subjetivos más complejos, necesitarán oráculos de IA para emitir juicios complejos; estas llamadas se reflejarán directamente en el crecimiento de la demanda de infraestructuras de oráculos de IA como DeAgent AI; y a medida que aumente el uso de la red Oracle/Agent, el token funcional AIA, vinculado como medio de pago, liquidación y staking, verá aumentar su demanda y valor. En otras palabras, si crees que el mercado de predicciones seguirá creciendo, es difícil no creer también que la demanda de oráculos de IA crecerá, lo que finalmente se reflejará en la valoración a largo plazo de AIA.

En cuanto a su naturaleza como activo, AIA cumple simultáneamente con las condiciones de "funcionalidad" e "invertibilidad". Por un lado, está respaldado por oráculos de IA y una infraestructura de agentes orientados a problemas subjetivos, abordando directamente los puntos críticos de los mercados de predicción; por otro, es un token que puede ser configurado en mercados públicos. En comparación, plataformas de predicción como Kalshi y Polymarket aún no tienen tokens nativos invertibles, y los oráculos de precios tradicionales, aunque tienen tokens, solo sirven al sector de alimentación de precios objetivos, no a la misma cadena de valor que los oráculos subjetivos liderados por IA. En la combinación de oráculos de IA + token negociable, AIA es actualmente uno de los pocos, si no el único, activo que cumple simultáneamente con los requisitos de usabilidad e invertibilidad, y por ello tiene la oportunidad de convertirse en el vehículo de indexación más directo del crecimiento del sector de predicción.

¿Cómo participar en el sector de predicción?

Actualmente, el sector de predicción ha entrado claramente en una etapa en la que las historias de aplicación están en primer plano y el valor se va sedimentando en el fondo. Polymarket y Kalshi han demostrado la existencia del sector con volúmenes de operaciones reales, pero lo que realmente puede ser valorado a largo plazo probablemente sea la capa que sostiene el funcionamiento de estas aplicaciones, es decir, los oráculos de IA, la red de agentes y los tokens funcionales vinculados a ellos.

A medida que las aplicaciones de predicción intentan asumir juicios más complejos y subjetivos, inevitablemente requerirán llamadas más frecuentes y exigentes a los oráculos de IA; esta demanda se convertirá finalmente en un uso continuo de infraestructuras como DeAgent AI; y los tokens funcionales estrechamente vinculados a los pagos, liquidaciones y staking de dicha infraestructura asumirán el valor correspondiente en este proceso. Por lo tanto, la verdadera cuestión a considerar ya no es si participar en este sector, sino cómo y en qué nivel participar.

Un enfoque relativamente claro es: en la capa de aplicación, participar; en la capa de infraestructura, posicionarse. En la capa de aplicación, los usuarios pueden seguir utilizando plataformas como Polymarket como herramientas para obtener Alpha, apostando en eventos concretos; en la capa de infraestructura, pueden alinear la tesis de que los oráculos de IA se convertirán en estándar en los mercados de predicción mediante una asignación moderada de AIA. La primera responde a si se puede ganar dinero en esta ronda, la segunda a si se puede crecer junto con la base cuando el sector se expanda.

Por supuesto, AIA es solo un factor en la combinación, no la respuesta que puede sustituir la gestión de riesgos. Una forma más prudente de abordarlo es considerarlo como parte de un índice de infraestructura del sector de predicción, dándole un lugar y tiempo dentro de tu presupuesto de riesgo, y dejando que el mercado valide el juicio sobre esta narrativa.