مقابلة مع مؤسس Bittensor جاكوب: تطبيق التعدين على الذكاء الاصطناعي، أفضل 3 شبكات فرعية تم تطويرها بواسطة فرق صينية

الضيف: Jacob Robert Steeves، مؤسس Bittensor
المقابلة: zhou & chilli، ChainCatcher

 

في السنوات الأخيرة، اجتذب الذكاء الاصطناعي اللامركزي، باعتباره مجالًا متقدمًا لدمج تقنيات البلوكشين مع AI، اهتمام مجتمع التكنولوجيا العالمي. Bittensor (TAO) هو بروتوكول مفتوح المصدر يطبق آلية تحفيز "التعدين" على غرار البيتكوين في حسابات AI، وينظم شبكات فرعية متعددة ومزودي الخدمات على البلوكشين للتنافس والحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم في الاستدلال والتدريب وغيرها.

وفقًا لبيانات CoinGecko، تم إدراج عملة Bittensor TAO في البورصات في مارس 2023، وحتى وقت كتابة هذا التقرير، بلغ سعر العملة 423 دولارًا أمريكيًا، وقيمتها السوقية حوالي 4 مليارات دولار أمريكي، وتحتل المرتبة 42 بين العملات الرقمية. مؤخرًا، أعلنت شركة TAO Synergies Inc.، الذراع المالية لـ TAO، عن إكمال جولة تمويل خاصة بقيمة 11 مليون دولار أمريكي، بمشاركة مستشار TAO الاستراتيجي James Altucher والشركة الأم لـ Grayscale، DCG.

في هذه المقابلة الخاصة مع ChainCatcher، أجرينا حوارًا معمقًا مع مؤسس Bittensor Jacob، لاستكشاف رؤيته التقنية، ومسيرته من Google إلى ريادة الأعمال، وكيفية كسر Bittensor لحواجز الذكاء الاصطناعي التقليدي من خلال "الحوسبة التحفيزية".

 

من Google إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي: Bittensor هو تطبيق التعدين على AI

ChainCatcher: لاحظنا في الأشهر الأخيرة أن Bittensor (TAO) أثار اهتمامًا كبيرًا في الولايات المتحدة، كما ارتفعت شعبيته بسرعة في المجتمع الآسيوي. نأمل من خلال هذا الحوار أن نعرّف المزيد من القراء على Bittensor، وأفكارك حول مستقبل "الذكاء الاصطناعي اللامركزي". حدثنا أولًا عن خلفيتك، يعلم الكثير من القراء أنك عملت كمهندس برمجيات في Google، لماذا تركت Google وبدأت مشروعك الخاص؟ ما هو أكبر تأثير لتلك التجربة عليك؟

Jacob: درست الرياضيات وعلوم الحاسوب في جامعة Simon Fraser في فانكوفر، كندا، وبعد التخرج عملت في شركة متعاقدة مع DARPA في مجال رقائق واجهة الدماغ الحاسوبية. كان مشرفي (ومؤسس الشركة) من أوائل داعمي البيتكوين، وعرّفني على مفاهيم مثل "حساب الطاقة/الديناميكا الحرارية"، كما ساعدني على فهم البيتكوين بعمق.

منذ عام 2015، كنت أعمل في مجال البيتكوين وAI في آن واحد، وهذان المجالان متكاملان بطبيعتهما، لأن جوهر AI هو دراسة حلقات التغذية الراجعة (مثل الانتشار العكسي، الخوارزميات الجينية، التعلم المعزز)، والبيتكوين هو أول حلقة تغذية راجعة اقتصادية قابلة للبرمجة. بعد ذلك، عملت كمهندس تعلم آلي في Google، وكنت أطور Bittensor في أوقات فراغي، حتى قررت في عام 2018 التفرغ الكامل لـ Bittensor، وأطلقنا الشبكة الرئيسية في عام 2021.

خلال عملي في Google، شهدت نشر ورقة "Attention Is All You Need" (Transformer)، التي دفعت إلى تطور نماذج ضخمة مثل GPT بشكل متسارع. كما تعلمت الكثير من فرق العمل حول ممارسات التعلم الآلي الموزع، مثل خوادم المعلمات، توازي النماذج، وتوازي البيانات—وهذه الخبرات كانت حاسمة في بناء بنية Bittensor الحاسوبية لاحقًا.

ChainCatcher: قبل أن نتابع الحديث، هل يمكنك أن تقدم لنا Bittensor بكلمات موجزة؟

Jacob: بالتأكيد. Bittensor هو بروتوكول مفتوح يطبق آلية التعدين على غرار البيتكوين في الذكاء الاصطناعي: نستخدم الحوافز الاقتصادية القابلة للبرمجة لتنظيم قوة الحوسبة، النماذج، البيانات والتطبيقات الموزعة في سوق عادل. Bittensor هو بلوكشين مع عملة أصلية TAO، ويعمل عليه حوالي 128 شبكة فرعية (Subnets)، كل منها يركز على مهام مختلفة مثل الاستدلال، التدريب، التعلم المعزز، وكلاء البرمجة، التخزين، الإشارات التنبؤية/التجارية، ويتنافسون بشكل تعاوني. جوهر AI هو مسألة حسابية؛ وقد أثبت البيتكوين أن "الحوافز + المنافسة" يمكنها تنسيق الموارد الموزعة بفعالية، ونحن فقط نقلنا هذه المبادئ إلى إنتاج الذكاء.

من منظور المستخدم، يمكن للمطورين بدء أو الانضمام إلى شبكة فرعية، والمساهمة بالنماذج وقوة الحوسبة والحصول على مكافآت مستمرة بناءً على الأداء؛ ويمكن للمستخدمين شراء خدمات مثل الاستدلال، الحوسبة، AutoML أو الإشارات التنبؤية من الشبكة. ببساطة، Bittensor يحول نموذج "عامل التعدين—المكافأة—الإجماع" إلى "توفير AI مفيد—مكافآت السوق—إجماع الشبكة".

 

الانفتاح على المطورين الصينيين: أقوى بيئة تنافسية ومصدر جديد للإمداد

ChainCatcher:هل هذه أول زيارة لك إلى الصين؟ ولماذا اخترت هذا التوقيت للقيام بجولة محاضرات في الصين؟

Jacob: نعم، هذه أول مرة. أعيش الآن في بيرو، ولم أقم بجولات خارجية من قبل، وهذه المرة أتيت خصيصًا إلى الصين للحديث عن Bittensor. أولًا، Bittensor هو تطبيق لتعدين البيتكوين على AI، والصين هي واحدة من أسرع الدول نموًا وربما الأقوى في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا؛ عندما كان تعدين البيتكوين قانونيًا، كانت الصين تسيطر على أكثر من 50% من قوة الحوسبة، وحتى اليوم تنتج 90% من الرقائق عالميًا.

أكن احترامًا كبيرًا لقدرات الصين التقنية في بناء هذه الشبكات، وآمل أن يشارك المزيد من المطورين الصينيين في بناء شبكة Bittensor، لمساعدتنا في توسيع نطاق الشبكة.

Bittensor هو شبكة مفتوحة لامركزية وشفافة بلا إذن، ويمكن لأي منطقة المشاركة فيها بشكل عادل، وهذا يشكل توازنًا مهمًا أمام بنية AI التحتية المركزية للغاية حاليًا. لقد أثبتنا بالفعل جدوى بعض الاتجاهات: من خلال الشبكات الفرعية، جلبنا موارد GPU وخدمات النماذج إلى السوق، ونافسنا الحلول المركزية من حيث السعر والكفاءة. هدفي من زيارة الصين هو دمج هذه المسارات في نظام بيئي أكبر للمطورين.

ChainCatcher:ما الرسالة الأساسية التي ترغب في إيصالها للمطورين والمستثمرين في آسيا خلال هذه الرحلة؟ وهل هناك مشاريع أو مجتمعات صينية تركت لديك انطباعًا قويًا؟

Jacob: نعم. نسمع كثيرًا في Bittensor مقولة: عندما يدخل عمال التعدين الصينيون إلى شبكة فرعية، تصبح المنافسة شرسة جدًا لدرجة أن بعض المشاركين الأصليين يختارون الانسحاب—وهذا متوقع تمامًا، لأن شدة المنافسة في الصين مذهلة حقًا. من طريقة التنظيم والتدريب في الجامعات، أنتم من أكثر المجموعات تنافسية في العالم، لذا أعتقد أن هناك توافقًا طبيعيًا بين الصين وBittensor.

أريد أن أوصل رسالة مفادها: هذه منصة اقتصادية جديدة وعادلة، ويمكن للمهندسين والبنائين وعمال التعدين الصينيين أن يقدموا مساهمات إنتاجية حقيقية هنا—وذلك بشكل علني وشفاف وعادل. بالنسبة للمشاريع المحددة، فإن إحدى أكبر الشبكات الفرعية على Bittensor، Affine، أنشأها مطورون صينيون، وهي الآن من أقوى الآليات تنافسية على الشبكة. آمل أن أرى المزيد من الفرق المماثلة تنضم، لأن مستوى المهندسين هنا مرتفع جدًا، ولا يكاد يوجد من يضاهيه.

ChainCatcher: ما رأيك في المكانة الفريدة للصين وهونغ كونغ وسنغافورة في Web3 وAI؟

Jacob: حاليًا، تقود الشركات في الصين وسنغافورة وشرق آسيا اتجاه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. على سبيل المثال، نماذج مفتوحة المصدر رائدة مثل DeepSeek تأتي من فرق صينية؛ هونغ كونغ وسنغافورة أكثر مرونة في الامتثال ورأس المال، مما يسهل التصنيع والتعاون عبر الحدود. بشكل عام، تدفع آسيا "النماذج المفتوحة + التنفيذ الهندسي" إلى المقدمة، وهو ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي. بالإضافة إلى ذلك، قدمت جامعات صينية رائدة مثل جامعة بكين وجامعة تسينغهوا مساهمات كبيرة في التقدم الأكاديمي والمعرفي.

ChainCatcher: ذكرت أن هناك حوالي 128 مشروع شبكة فرعية على Bittensor، هل يمكنك الحديث عن توزيع الموارد أو المهندسين؟

Jacob: الثلاثة الأوائل من مشاريع الشبكات الفرعية (Subnet Ecosystem Projects) أنشأتها فرق صينية، وأعتقد أن هذا مهم جدًا. Bittensor منصة مجهولة، لكن يمكننا التأكد من وجود العديد من الفرق والموارد الآسيوية. على سبيل المثال، Lium هو شبكة فرعية رائدة توفر موارد GPU، وقد أنشأت سوقًا بلا إذن يمكن لأي شخص المساهمة فيه بقوة حوسبة GPU، كما يمكنه الوصول إلى موارد GPU عبر الشبكة. هناك العديد من عمال التعدين الصينيين يساهمون بهذه الرقائق (يمكننا رؤية عناوين IP لهذه الأجهزة في آسيا)، ونحن نجلب هذه الموارد إلى السوق العالمية.

ChainCatcher: هل لديكم تواصل مع بعض مؤسسات الاستثمار حاليًا؟ من المتوقع أن يكون هناك العديد من صناديق الاستثمار أو الشركات الاستثمارية المهتمة بـ Bittensor.

Jacob: نعم، نتلقى باستمرار اتصالات من المستثمرين الذين يرغبون في المشاركة وشراء TAO. لكنني لست الشخص المسؤول مباشرة عن هذه الأمور، فأنا مجرد مهندس. شبكة Bittensor مفتوحة والسوق سائل. لذا ننصح الجميع بالمشاركة مباشرة في السوق الثانوية لـ TAO، لأننا نعتقد أن هذه هي الطريقة الأكثر عدالة، حيث يمكن للجميع دخول السوق بنفس الطريقة. في الواقع، تتواصل معنا شركات الاستثمار كثيرًا، لكننا نفضل أن يشارك الجميع بشكل عادل في السوق.

ChainCatcher: هل هناك إمكانية للتعاون بين Bittensor وعمالقة الإنترنت التقليديين (مثل OpenAI، Alibaba، Baidu، إلخ) في المستقبل؟

Jacob: نعم، هذا ممكن، لكنه يعتمد على توافق الرؤى. من المرجح ألا تهتم بعض المختبرات المركزية الأمريكية كثيرًا، فهم يفضلون الاحتكار والتحكم، بينما نؤكد على الانفتاح وعدم الحاجة للإذن. على العكس، فرق أكثر انفتاحًا مثل DeepSeek، Kimi، Moonshot يمكنها ربط مواردها بـ Bittensor، وإطلاق شبكات فرعية وتحقيق الدخل، وأيضًا الاستفادة من موارد الشبكة. أعتقد أن الأمر مسألة وقت فقط: إما التعاون، أو تبني نهجنا في التدريب اللامركزي. إذا تمكنا من التعاون مع Moonshot في التدريب اللامركزي الحقيقي، فنحن نرحب بذلك بشدة.

 

جوهر Bittensor: استخدام الحوافز الاقتصادية المشفرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي

ChainCatcher: ذكرت مؤخرًا على X أن Crypto + AI تعبير سطحي، وأن الأهم هو incentive computing. كثيرون يرون Bittensor كمجمع لنماذج AI، لكنك تؤكد أنه شبكة تحفيزية. هل يمكنك شرح الفرق الجوهري بين Bittensor ومنصات التجميع التقليدية؟ وما الذي تغيره "اللامركزية" فعليًا؟

Jacob: فهم Bittensor كمجمع لنماذج AI غير صحيح. جوهر Bittensor هو تضمين "الحوافز القابلة للبرمجة" في عملية تعلم AI: من يقدم استدلالًا أو تدريبًا أو أداة أكثر فائدة يحصل على مكافآت أكبر، وهذا يختلف تمامًا عن "تجميع النماذج". على مدى 15 عامًا، جاءت اختراقات AI من التعلم التكيفي على أساس التغذية الراجعة/المكافآت (مثل BP، RL)، ونحن ندمج الحوافز المالية مباشرة في هذه الآلية، ونستخدم إشارات السوق لتحسين العرض والجودة باستمرار.

تكمن أهمية "اللامركزية" في الدخول بلا إذن ومقاومة نقطة الفشل الواحدة، أي أن أي فرد أو فريق يمكنه إطلاق شبكة فرعية والمنافسة، ويتم تضخيم العرض الجيد من خلال الحوافز، بينما يتم التخلص من العرض السيئ تلقائيًا؛ كما أن توزيع الموارد ومرونة التوجيه يجعل الخدمة أكثر مقاومة للأعطال. لكن هدفنا ليس "اللامركزية من أجل اللامركزية"، بل توسيع نطاق الحوسبة المفيدة المدفوعة بالحوافز—وهذا هو الفرق الجوهري بين Bittensor ومنصات التجميع التقليدية.

ومع ذلك، فإن ما يسمى Crypto + AI هو مجرد تطبيق العملات الرقمية على AI، أو العكس، وهذا لم يمس جوهر ما نقوم به فعليًا، فنحن نستخدم الحوافز الاقتصادية المشفرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ChainCatcher: قبل أيام، تعرضت AWS لانقطاع واسع النطاق، وتوقفت العديد من خدمات AI. كيف تفسر ذلك؟

Jacob: أعتقد أن هذه الحادثة أثبتت قيمة اللامركزية—وهي أنها توفر مرونة ضد نقطة الفشل الواحدة. Bittensor لم يتوقف عن العمل، لأننا نعتمد على توزيع الموارد اللامركزي، وهذه إحدى ميزاتنا. ومع ذلك، أظهرت الحادثة أيضًا أن العديد من الأنظمة التي تدعي اللامركزية ليست كذلك بالكامل، إذ لم تتمكن بعض المشاريع من التعافي بعد الانقطاع. لم نجعل اللامركزية الهدف الأساسي لـ Bittensor، بالطبع نستخدم آليات مقاومة للرقابة في جوهر التقنية، لكن هذا ليس الدافع الأساسي لـ Bittensor.

 

الاقتصاد والرؤية: دورة تقليص TAO، مصادر دخل البروتوكول، أسواق التنبؤ، وأهداف الخمس سنوات

ChainCatcher: في عام 2025 ستكون أول دورة تقليص لـ TAO، ما رأيك في تأثير ذلك على سلوك المطورين والمحققين في النظام البيئي؟

Jacob: في الواقع، أعتقد أن التأثير الوحيد للتقليص على Bittensor هو أن العرض سيصبح أكثر شحًا. لكن هذا لن يؤثر على آلية الحوافز الأساسية للشبكة، فلا تزال هناك حوافز اقتصادية ضخمة تشجع المطورين على البناء على المنصة.

ChainCatcher:ما هي المصادر الرئيسية لدخل بروتوكول Bittensor؟

Jacob: المصادر الرئيسية هي بيع الاستدلال (inference)، بيع الحوسبة (compute)، بيع AutoML (التعلم الآلي الآلي)، وبيع الإشارات لأسواق التنبؤ.

ChainCatcher: ذكرت أسواق التنبؤ، ما رأيك في مكانة ونموذج أعمال أسواق التنبؤ الحالية في نظام Web3؟

Jacob: أعتقد أنها فكرة رائعة. إذا كنت تشير إلى Kalshi وPolymarket، أعتقد أنهما من التطبيقات الحقيقية للتكنولوجيا المالية، وهما أول تطبيقات موجهة للمستهلكين على نطاق واسع. إنها ذات مغزى كبير، وتغير بشكل عميق طريقة عمل البشر.

ChainCatcher: أخيرًا، حدثنا عن رؤية Bittensor. بعد خمس سنوات، ما هو العنوان الذي تأمل أن تراه عن Bittensor؟ وما هي رؤيتك لهذا التطبيق؟ وكيف تخطط لتنفيذها؟

Jacob: أكثر عنوان أود رؤيته، وهو الأهم: أننا جلبنا هذه التقنية إلى "ملايين" المستخدمين، وقدمنا خدمات ذكاء مفتوحة للعالم، والشبكة تتوسع باستمرار وتعمل بشكل مستدام. يمكننا الآن رؤية ملامح هذا المسار: اقتصاديًا، يمكننا في العديد من السيناريوهات التفوق على مقدمي الخدمات المركزيين من حيث التكلفة، خاصة في الاستدلال (inference). لدينا الآن حوالي مئة ألف مستخدم يستخدمون تقنيتنا؛ والخطوة التالية هي التفوق ليس فقط في الاستدلال، بل أيضًا في طبقة التطبيقات.

هدفنا هو خدمة مليارات المستخدمين حول العالم. على سبيل المثال: Ridges هي شبكة فرعية ضخمة على Bittensor، تعمل على وكلاء البرمجة (coding agents)، ويتم تحسين هؤلاء الوكلاء من قبل عمال التعدين حول العالم. بناء بهذه الطريقة له فائدة واضحة: يمكننا خفض الأسعار بشكل كبير. لأننا نقوم بتحسين التكلفة مقابل الأداء بشكل سلبي ومستمر على مستوى العالم—فعندما يحتاج بعض المنتجات المركزية إلى اشتراك بقيمة 1000 دولار ويقدمون فقط قيمة فعلية بقيمة 200 دولار، يمكننا تقديم اشتراك بقيمة 10 دولارات، وتكلفة الشبكة نفسها فقط 6 دولارات. هذه القوانين الاقتصادية تمنحنا القدرة على الوصول إلى العالم؛ وإذا لم تعتمد شركات AI المركزية هذه المبادئ التقنية الأساسية، فسيكون من الصعب عليها مواكبة الأداء والسرعة والتكلفة على المدى الطويل.

هذه هي "الوتد" (wedge) الخاص بنا. إذا استطعنا التفوق في هذه الجوانب الأساسية على المدى الطويل، فسيكون من الصعب عليهم الفوز علينا في هذه المنافسة؛ والعكس صحيح، إذا لم نتمكن من تحقيق ذلك، فلا مجال للحديث عن النجاح.

بنفس المنطق، تفوق البيتكوين على الدول السيادية أو الأنظمة المركزية على مستوى الشبكة لأنه اعتمد المبادئ التقنية الصحيحة وتصميم الآليات. بالطبع، لم يحقق Bittensor ذلك في جميع المجالات بعد، لكننا حققنا ذلك في بعض المجالات المحددة، ويستخدم الكثير من الناس Bittensor في حياتهم اليومية دون أن يدركوا ذلك.