Tin tức
Cập nhật các xu hướng tiền điện tử mới nhất với các bài viết chuyên sâu từ chuyên gia của chúng tôi.
Predict and Pump (PnP) tích hợp dữ liệu từ DeFiLlama để hỗ trợ các thị trường dự đoán phi tập trung trên Solana.
Các kế hoạch mới nhất của FSA có thể hợp pháp hóa crypto như một loại tài sản chính thống trong hệ thống tài chính truyền thống của Nhật Bản.
Tổng thống Mỹ Trump xác nhận sẽ gặp Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình tại Hội nghị thượng đỉnh APEC ở Hàn Quốc vào ngày 31 tháng 10. Sau khi thông tin được công bố, thị trường tiền mã hóa đã phục hồi mạnh mẽ, bitcoin tăng khoảng 2%, ethereum và BNB tăng hơn 3%, solana tăng gần 4%. Phân tích cho rằng quan hệ Mỹ-Trung dịu lại và kỳ vọng về thỏa thuận thương mại đã thúc đẩy tâm lý thị trường, xu hướng thị trường bò dài hạn vẫn còn.
Các nhà đầu tư nhỏ lẻ đã mất khoảng 17 tỷ đô la sau khi cổ phiếu kho bạc Bitcoin như MicroStrategy và Metaplanet sụp đổ cùng với thị trường crypto.
Các đồng tiền bảo mật lại thu hút sự chú ý trong tuần này khi các nhà giao dịch chuyển sang các dự án blockchain cung cấp tính ẩn danh mạnh mẽ hơn. Zcash, Dash và Railgun đã dẫn đầu làn sóng phục hồi này, mỗi dự án đều thể hiện các mô hình kỹ thuật độc đáo và sức mạnh on-chain được tái khẳng định. Từ các phân kỳ tăng giá ẩn đến các mô hình cờ và sự tích lũy của cá mập, các token tập trung vào quyền riêng tư này đang tạo tiền đề cho một giai đoạn bùng nổ mới có thể diễn ra vào tháng 10.
Tâm lý của Hedera đã giảm xuống mức thấp kỷ lục, khiến biến động giá của nó phụ thuộc vào xu hướng của Bitcoin. Nếu BTC tăng trở lại trên 108,000 USD, HBAR có thể tăng lên mức 0.188 USD.
- 00:42Nguồn tin: Polymarket token sẽ được phát hành vào năm 2026, triển khai sau khi thị trường Mỹ mở cửa trở lạiJinse Finance đưa tin, theo nguồn tin nội bộ, Polymarket dự định phát hành token tiền mã hóa sau khi tái gia nhập thị trường Mỹ, nhưng có thể phải đến năm 2026 mới thực hiện. Đồng thời, khi kế hoạch phát hành token của Polymarket được xác nhận, người dùng trên nền tảng đã thay đổi chiến lược săn airdrop, áp dụng các phương pháp phức tạp hơn để tránh bị phát hiện là sybil. Khác với hành vi wash trading rõ ràng của năm ngoái, hiện nay người dùng chuyển sang sử dụng hơn 100 ví để thao tác, hoặc tối ưu hóa hiệu suất về khối lượng giao dịch, lợi nhuận, cung cấp thanh khoản và số lượng thị trường giao dịch nhằm đáp ứng các điều kiện airdrop dự kiến.
- 00:32Báo cáo: Lượng điện tiêu thụ hàng năm của bitcoin đạt 138 TWh, trong đó 52,4% đến từ năng lượng bền vữngChainCatcher đưa tin, báo cáo mới nhất "Báo cáo ngành khai thác kỹ thuật số Cambridge 2025" cho thấy mức tiêu thụ điện năng hàng năm hiện tại của bitcoin ước tính là 138 TWh, tạo ra khoảng 39,8 triệu tấn CO2 tương đương. Báo cáo chỉ ra rằng hiện tại 52,4% năng lượng khai thác bitcoin đến từ các nguồn năng lượng bền vững như năng lượng tái tạo và năng lượng hạt nhân. Ngược lại, ethereum sau khi hoàn thành nâng cấp "The Merge" vào tháng 9 năm 2022, đã chuyển từ cơ chế Proof of Work (PoW) sang Proof of Stake (PoS), giúp giảm tiêu thụ năng lượng khoảng 99,9%. Các chuyên gia cho biết, tác động môi trường của khai thác bitcoin đã vượt ra ngoài phạm vi tiêu thụ điện đơn thuần, còn bao gồm phát thải carbon, tiêu thụ tài nguyên nước, sử dụng đất và rác thải điện tử. Khi áp lực chính sách gia tăng, chính phủ ngày càng quan tâm hơn đến loại năng lượng sử dụng trong khai thác, địa điểm và các tác động ngoại vi của nó.
- 00:25Vitalik: Cốt lõi để ZK-Provers thực hiện tính toán hiệu quả là không cần cam kết với bất kỳ dữ liệu trung gian nàoJinse Finance đưa tin, Vitalik Buterin đã đăng bài viết cho biết: "Nếu bạn luôn theo dõi 'hướng mật mã học trong lĩnh vực tiền mã hóa', thì lúc này bạn rất có thể đã nghe nói về các trình chứng minh ZK (ZK-provers) siêu tốc: ví dụ như chỉ cần khoảng 50 GPU tiêu dùng là có thể thực hiện chứng minh ZK-EVM của Ethereum L1 theo thời gian thực; chứng minh 2 triệu hàm băm Poseidon mỗi giây trên máy tính xách tay thông thường; cũng như các hệ thống zk-ML liên tục nâng cao tốc độ chứng minh suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích chi tiết về một họ giao thức được sử dụng trong các hệ thống chứng minh tốc độ cao này: GKR. Tôi sẽ tập trung giới thiệu việc triển khai GKR trong chứng minh hàm băm Poseidon (cũng như các phép tính có cấu trúc tương tự). Nếu bạn muốn tìm hiểu về bối cảnh của GKR trong tính toán mạch tổng quát, có thể tham khảo ghi chú của Justin Thaler và bài viết này của Lambdaclass. GKR là gì và tại sao nó lại nhanh như vậy? Hãy tưởng tượng bạn có một phép tính 'rất lớn ở cả hai chiều': nó cần xử lý ít nhất một số lượng trung bình các 'lớp' (bậc thấp), đồng thời áp dụng lặp đi lặp lại cùng một hàm cho một lượng lớn đầu vào. Như thế này: Thực tế, rất nhiều phép tính lớn mà chúng ta thực hiện đều phù hợp với mô hình này. Các kỹ sư mật mã sẽ nhận thấy: nhiều nhiệm vụ chứng minh đòi hỏi tính toán cao đều liên quan đến rất nhiều thao tác băm, và cấu trúc bên trong mỗi hàm băm chính là mô hình này. Các nhà nghiên cứu AI cũng sẽ nhận thấy: mạng nơ-ron (khối xây dựng cơ bản của LLM) cũng chính là cấu trúc này (vừa có thể chứng minh song song suy luận của nhiều token, vừa vì mỗi token bên trong bao gồm các lớp nơ-ron theo từng phần tử và lớp nhân ma trận toàn cục — mặc dù thao tác ma trận không hoàn toàn phù hợp với cấu trúc 'độc lập giữa các đầu vào' như hình trên, nhưng thực tế có thể dễ dàng nhúng vào hệ thống GKR). GKR là một giao thức mật mã được thiết kế đặc biệt cho mô hình này. Nó hiệu quả vì tránh phải cam kết (commitment) với tất cả các lớp trung gian: bạn chỉ cần cam kết với đầu vào và đầu ra. Ở đây, 'cam kết' nghĩa là đưa dữ liệu vào một cấu trúc dữ liệu mã hóa nào đó (như KZG hoặc Merkle tree), từ đó có thể chứng minh các nội dung liên quan đến một số truy vấn về dữ liệu đó. Cách cam kết rẻ nhất là sử dụng Merkle tree sau mã hóa sửa lỗi (tức là cách trong STARK), nhưng cũng yêu cầu bạn phải băm 4–16 byte cho mỗi byte gửi đi — điều này đồng nghĩa với việc phải thực hiện hàng trăm phép cộng và nhân, trong khi phép tính bạn thực sự cần chứng minh có thể chỉ là một phép nhân. GKR tránh được các thao tác này, ngoại trừ bước đầu tiên và cuối cùng. Cần lưu ý rằng, GKR không phải là 'zero-knowledge': nó chỉ đảm bảo tính ngắn gọn, không cung cấp quyền riêng tư. Nếu bạn cần tính chất zero-knowledge, có thể đóng gói chứng minh GKR trong ZK-SNARK hoặc ZK-STARK.