Nvidia Alpamayo AI'ni avtopilotli avtomobillar uchun taqdim etdi: Avtomobil texnologiyasida 'Chat-GPT inqilobi'

NVIDIA Alpamayo’ni taqdim etdi: CES 2026 da Avtonom Transport Intellektini o‘zgartirish

CES 2026 davomida NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) o‘zining ochiq manbali Alpamayo to‘plamini ishga tushirish bilan avtonom transport texnologiyasida katta yutuqni namoyish etdi. Bu yangi sun’iy intellekt modellar oilasi o‘z-o‘zini boshqaruvchi avtomobillarning atrof-muhitni idrok etishi va unga ta’sir ko‘rsatish usullarini tubdan o‘zgartirishga mo‘ljallangan.

• NVDA aksiyalari sezilarli harakat qilmoqda.

An’anaviy avtonom haydash tizimlari odatda idrok (“ko‘rish”) va rejalashtirishni (“boshqarish”) ajratib kelgan. Bunga qarshi ravishda, Alpamayo vision language action (VLA) modellaridan foydalanadi, bu esa transport vositalariga atrof-muhitni inson tafakkur jarayoniga o‘xshash tarzda tushunish imkonini beradi.

Tegishli o‘qish:

AI’da Tushunishning Yuksalishi

Avtonom transportlar uchun eng katta to‘siqlardan biri “long tail” — an’anaviy algoritmlar uchun muammoli va kutilmagan yo‘l holatlari bo‘lib qolmoqda.

Buni hal qilish uchun, NVIDIA’ning Alpamayo 1 modeli, 10 milliard parametrga ega bo‘lib, murakkab va noodatiy vaziyatlarni boshqarishda chain-of-thought reasoning’ni qo‘llaydi.

“Biz fizika asosidagi sun’iy intellekt uchun ChatGPT lahzasiga yetib keldik — mashinalar endi real dunyoni tushunishni, mulohaza qilishni va harakat qilishni boshlamoqda,” dedi Jensen Huang, NVIDIA bosh direktori.

U qo‘shimcha qildi: “Robotaksi’lar birinchilardan bo‘lib bundan foyda oladi. Alpamayo avtonom transportlarga noyob voqealarni tahlil qilish, murakkab sharoitlarda xavfsiz ishlash va o‘z qarorlarini aniq tushuntirish imkonini beradi. Bu esa xavfsiz va keng ko‘lamli avtonomiya uchun poydevor hisoblanadi.”

Masalan, inson haydovchi ko‘chaga dumalab chiqqan to‘p ortidan bola yugurishi mumkinligini oldindan sezgani kabi, Alpamayo 1 ham haydash yo‘nalishlarini shakllantirib, o‘z tanlovlariga mantiqiy izoh beradi.

Bu darajadagi shaffoflik ishlab chiquvchilar va tartibga soluvchilar uchun transport vositasining harakatlariga sabab bo‘lgan mulohazalarni tushunishda muhim ahamiyatga ega.

NVIDIA’ning Uch Yo‘nalishli Yondashuvi

NVIDIA fizik AI uchun keng qamrovli ochiq dasturlash platformasini taklif qilmoqda, u uchta asosiy komponentdan iborat:

• Alpamayo 1: Ochiq VLA modeli bo‘lib, “o‘qituvchi” sifatida xizmat qiladi va ishlab chiquvchilarga uning ilg‘or mulohazalarini transport vositalariga mos keladigan kichikroq, samarali modellar ko‘rinishida distillatsiya qilish imkonini beradi.
• AlpaSim: Ochiq manbali, yuqori aniqlikdagi simulyatsiya muhiti bo‘lib, avtonom tizimlarni real dunyoga joriy etishdan oldin qat’iy, yopiq siklli sinovdan o‘tkazish imkonini beradi.
• Physical AI Datasets: Maxsus yig‘ilgan va 1,700 soatdan ortiq turli haydash ma’lumotlarini o‘z ichiga olgan to‘plam, ayniqsa Level 4 avtonomiyasini tarixan cheklab kelgan noyob va murakkab ssenariylarni qamrab oladi.

End-to-end fizik AI’ni qamrab olgan holda, NVIDIA ayniqsa DRIVE Thor platformasi orqali o‘zining apparatdagi yetakchiligidan foydalanmoqda va bu kuchli neyron tarmoqlarni qo‘llab-quvvatlaydi.

Lucid Group, Inc. (NASDAQ: LCID) va Uber Technologies, Inc. (NYSE: UBER) kabi sanoat yetakchilari allaqachon o‘z Level 4 avtonom haydash tashabbuslarini jadallashtirish uchun Alpamayo ramkasini o‘rganmoqda.

“Fizik AI’ga o‘tish real hayotdagi harakatlarni tahlil qilish emas, balki ular bo‘yicha mulohaza qilish imkoniga ega tizimlar zarurligini ko‘rsatadi,” dedi Kai Stepper, Lucid Motors’da ADAS va Avtonom Haydash bo‘yicha vitse-prezident.

Stepper davom etdi: “Ilg‘or simulyatsiya vositalari, keng qamrovli ma’lumotlar to‘plamlari va mulohaza modellarining barchasi avtonom transport vositalari rivojlanishining navbatdagi bosqichi uchun muhim ahamiyatga ega.”

Jensen Huang ta’kidlaganidek, bu mashinalar murakkab fizik dunyoni shunchaki harakat qilish emas, balki uni chinakam tushunib, talqin qila boshlaydigan muhim lahza bo‘lishi mumkin.

Rasm manbasi: Shutterstock