Alpha Arena AI savdo kamchiliklarini ochib berdi: G‘arb modellari bir hafta ichida kapitalning 80%ini yo‘qotdi

Bozor — bu AI uchun yakuniy sinovdir.

Muallif: Juan Galt

Tarjima: AididiaoJP, Foresight News

AI kriptovalyutalar bilan savdo qila oladimi? Nyu-Yorklik kompyuter muhandisi va moliya sohasi mutaxassisi Jay Azhang Alpha Arena orqali ushbu savolni sinovdan o‘tkazmoqda. Ushbu loyiha eng kuchli yirik til modellari bir-biriga qarshi kurashadigan musobaqani tashkil etadi, har bir model 10 000 dollar kapitalga ega bo‘lib, qaysi biri kriptovalyuta savdosida ko‘proq pul ishlashini aniqlaydi. Bu modellarga Grok 4, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 pro, ChatGPT 5, Deepseek v3.1 va Qwen3 Max kiradi.

Hozir siz, ehtimol, “Vau, bu juda ajoyib g‘oya ekan!” deb o‘ylayapsiz va hayratlanishingiz mumkin, chunki ushbu maqola yozilayotgan paytda beshta AI modelidan uchtasi zarar ko‘rayotgan, Qwen3 va Deepseek esa — bu ikki xitoylik ochiq kodli model — yetakchilik qilmoqda.

To‘g‘ri, G‘arb dunyosining eng kuchli, yopiq kodli, Google va OpenAI kabi gigantlar tomonidan boshqariladigan maxsus sun’iy intellektlari atigi bir haftadan ko‘proq vaqt ichida 8 000 dollardan ortiq, ya’ni kriptovalyuta savdo kapitalining 80%ini yo‘qotdi, sharqdagi ochiq kodli raqiblari esa foyda ko‘rmoqda.

Hozirgacha eng muvaffaqiyatli savdo? Qwen3 oddiygina 20 barobar ko‘paytirilgan bitcoin long pozitsiyasi orqali foyda ko‘rib, daromadni ushlab turmoqda. Grok 4 esa, ajablanarli emas, musobaqaning aksariyat vaqtida 10 barobar ko‘paytirilgan dogecoin long pozitsiyasida bo‘ldi, bir vaqtlar Deepseek bilan birga yetakchilik qilgan, hozir esa 20% zarar ko‘rishga yaqin. Balki Elon Musk dogecoin emojisini joylashtirsa, Grok bu muammodan chiqib ketar.

Bu orada, Google’ning Gemini modeli esa barcha savdo qilinadigan kripto aktivlarga qarshi pozitsiyada, ya’ni short qilmoqda, bu ularning so‘nggi 15 yildagi umumiy kriptovalyuta siyosatini aks ettiradi.

Natijada, u bir hafta davomida barcha mumkin bo‘lgan noto‘g‘ri savdolarni amalga oshirdi, bu darajada yomon natijaga erishish ham mahorat talab qiladi, ayniqsa Qwen3 faqat bitcoin long qilayotgan bo‘lsa. Agar bu yopiq kodli AI’ning eng yaxshi natijasi bo‘lsa, ehtimol OpenAI yopiq kodli bo‘lib qolgan ma’qul, aks holda biz ko‘proq zarar ko‘ramiz.

AI uchun yangi mezon

AI modellarini kriptovalyuta savdo arenasi ichida bir-biriga qarshi qo‘yish g‘oyasi juda chuqur tushunchalarga ega. Avvalo, AI oldindan o‘rgatishda kriptovalyuta savdo bilimlari bo‘yicha test javoblarini ololmaydi, chunki bu oldindan aytib bo‘lmaydi, bu esa boshqa mezonlarda uchraydigan muammo. Boshqacha aytganda, ko‘plab AI modellariga trening vaqtida ushbu testlarning ba’zi javoblari beriladi, shuning uchun ular testda yaxshi natija ko‘rsatadi. Lekin ba’zi tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, ushbu testlarni biroz o‘zgartirish AI mezon natijalarida katta o‘zgarishlarga olib keladi.

Bu bahs bir savolni tug‘diradi: intellekt uchun yakuniy sinov nima? Grok 4 yaratuvchisi va Iron Man ishqibozi Elon Muskning fikriga ko‘ra, kelajakni bashorat qilish — bu intellektning eng yuqori o‘lchovi.

Va tan olish kerak, kriptovalyutalarning qisqa muddatli narxidan ko‘ra noaniqroq kelajak yo‘q. Azhangning so‘zlariga ko‘ra, “Bizning Alpha Arena loyihamizning maqsadi mezonlarni real dunyoga yaqinlashtirish, va bozorlar bu uchun mukammal. Ular dinamik, raqobatli, ochiq va har doim oldindan aytib bo‘lmaydigan. Ular AI’ni statik mezonlar qila olmaydigan tarzda sinovdan o‘tkazadi. Bozor — bu AI uchun yakuniy sinov.”

Bozor haqidagi bu tushuncha bitcoin yaratilishining liberal tamoyillariga chuqur ildiz otgan. Murray Rothbard va Milton Friedman kabi iqtisodchilar bundan yuz yildan ortiq vaqt oldin bozorlarni markaziy hukumat oldindan ayta olmaydigan tizim deb ta’kidlagan, faqat zarar ko‘rish xavfini o‘z zimmasiga olgan shaxslar haqiqiy iqtisodiy qarorlar qabul qilganda, oqilona iqtisodiy hisob-kitob qilish mumkin.

Boshqacha aytganda, bozor eng oldindan aytib bo‘lmaydigan narsa, chunki u butun dunyo bo‘ylab aqlli shaxslarning shaxsiy fikr va qarorlariga bog‘liq, shu sababli u intellekt uchun eng yaxshi sinovdir.

Azhang o‘z loyihasi tavsifida AI’ga savdo qilishni ko‘rsatish nafaqat foyda uchun, balki xavfga moslashtirilgan daromadni ham hisobga olish kerakligini ta’kidlaydi. Bu xavf omili juda muhim, chunki bir yomon savdo oldingi barcha daromadlarni yo‘q qilishi mumkin, masalan, Grok 4 portfeli qulaganida bo‘lgani kabi.

Yana bir muammo shundaki, bu modellar kriptovalyuta savdosidan o‘z tajribasidan o‘rganadimi yoki yo‘qmi. Bu texnik jihatdan oson emas, chunki AI modellarini oldindan o‘rgatish juda qimmat. Ular o‘z savdo tarixidan yoki boshqalarning tarixidan foydalanib, nozik sozlash (fine-tuning) qilishi mumkin, hatto so‘nggi savdolarini qisqa muddatli xotira yoki kontekst oynasida saqlashi ham mumkin, lekin bu ularni faqat shu bosqichgacha olib keladi. Nihoyat, to‘g‘ri AI savdo modeli haqiqatan ham o‘z tajribasidan o‘rganishi kerak bo‘ladi, bu texnologiya yaqinda ilmiy doiralarda e’lon qilindi, lekin mahsulotga aylanishi uchun hali uzoq yo‘l bor. MIT ularni o‘z-o‘zini moslashtiruvchi AI modellar deb ataydi.

Qanday qilib bu shunchaki omad emasligini bilamiz?

Loyihaning o‘zi va hozirgacha natijalari bo‘yicha yana bir tahlil shuki, bu “tasodifiy yurish”dan farqlanmasligi mumkin. Tasodifiy yurish — bu har bir qaror uchun zar tashlashga o‘xshaydi. Bu grafikda qanday ko‘rinadi? Aslida, buni tekshirish uchun simulyator mavjud; natijada ko‘p farq bo‘lmaydi.

Bozordagi omad masalasi ham Nassim Taleb kabi ziyolilar tomonidan uning “Antifragile” asarida batafsil tasvirlangan. U kitobda statistik nuqtai nazardan, bir treyder, masalan Qwen3, ketma-ket bir hafta davomida omadli bo‘lishi mutlaqo normal va mumkinligini isbotlaydi! Bu esa unga ajoyib mantiqiy qobiliyatga ega ko‘rinish beradi. Talebning fikri bundan ham chuqurroq: u Wall Street’da yetarlicha ko‘p treyder borligini, shuning uchun ulardan biri 20 yil davomida ketma-ket omadli bo‘lishi va atrofdagilar uni dahoga chiqarishi, to omad tugaguncha, deydi.

Shuning uchun, Alpha Arena haqiqiy qiymatli ma’lumotlarni taqdim etishi uchun u aslida uzoq vaqt ishlashi, natijalari va naqshlari mustaqil ravishda takrorlanishi, va haqiqiy kapital xavfi bo‘lishi kerak, shundan so‘nggina u tasodifiy yurishdan farqli deb hisoblanishi mumkin.

Hozircha, DeepSeek kabi ochiq kodli, tejamkor modellar yopiq kodli raqiblaridan yaxshiroq natija ko‘rsatayotganini ko‘rish qiziqarli. Alpha Arena hozirgacha yaxshi ko‘ngilochar manba bo‘ldi, chunki u o‘tgan haftada X.com’da virusga aylandi. Uning kelajagi qanday bo‘lishini hech kim bilmaydi; biz uning yaratuvchisi qilgan garov — beshta chat-botga 50 000 dollar kriptovalyuta qimori uchun berish — oxir-oqibat o‘zini oqlaydimi-yo‘qmi, ko‘ramiz.