Gemini 3 ще не з’явився, а Twitter вже «впав» на честь цієї події.
Жоден реліз моделі не привертав стільки уваги, як Gemini 3. Враховуючи, що Gemini оновлювався кожні 3 місяці, AI-спільнота з вересня з нетерпінням чекала на Gemini 3.
Сьогодні твіт керівника відносин із розробниками Google та керівника Google AI Studio, який містив лише слово «Gemini», став кульмінацією багатомісячного очікування — Twitter миттєво вибухнув обговореннями.
Цікаво, що напередодні релізу Twitter кілька разів «лягав» — ідеально підходячи до моменту. Хоча «винуватцем» була Cloudflare, збіг у часі був настільки точним, що багато хто запідозрив змову (пошепки: все ж таки Twitter — головний майданчик для промоції моделей).
Невідомо, що думає Маск, який сьогодні вранці випустив Grok 4.1, але меми від користувачів вже заполонили мережу.
І ось щойно Gemini 3 нарешті офіційно представили. Давайте подивимось, наскільки він потужний під пильним поглядом усієї спільноти.
Найрозумніша модель
Як показала практика, Google не розчарував тих, хто чекав: офіційний реліз Gemini 3 знову визначив SOTA, а Altman і Musk надіслали свої вітання.
Google визначає це як «важливий крок до AGI» і підкреслює, що наразі це найпотужніший у світі агент із мультимодальним розумінням і найглибшою взаємодією.
Gemini 3 не лише оновив SOTA у базових навичках міркування, а й представив нову платформу Google Antigravity та режим Deep Think, намагаючись переосмислити екосистему розробників і досвід AI-асистування.
Абсолютний лідер у міркуванні
Gemini 3 Pro офіційно названий «найпросунутішою моделлю для міркування» і значно перевершує попередню Gemini 2.5 Pro майже у всіх основних AI-бенчмарках, а також повністю домінує над такими конкурентами, як Claude Sonnet 4.5 та GPT-5.1.
Gemini 3 Pro з проривним результатом 1501 Elo очолив LMArena Leaderboard, отримав найвищі бали у Humanity’s Last Exam (37.5% без використання інструментів) і GPQA Diamond (91.9%), продемонструвавши рівень міркування на рівні PhD. У математиці він встановив новий стандарт для передових моделей, досягнувши 23.4% на MathArena Apex — новий SOTA.
Окрім тексту та логіки, Gemini 3 Pro переосмислив межі мультимодального міркування. Він отримав 81% на MMMU-Pro та 87.6% на Video-MMMU, що означає, що він легко справляється як із складними науковими діаграмами, так і з динамічними відеопотоками.
Ще важливіше, що на SimpleQA Verified він досяг 72.1%, продемонструвавши значний прогрес у точності фактів — він не лише потужний, а й надійний.
Партнер для мислення, який не лестить
Еволюція Gemini 3 Pro полягає не лише у балах, а й у якості взаємодії. Він відмовився від типових для AI кліше та надмірної люб’язності, ставши розумним, лаконічним і прямим: він говорить те, що потрібно почути, а не лише те, що приємно чути.
Він стає справжнім партнером для мислення, пропонуючи нові способи розуміння інформації та самовираження — від перекладу складних наукових концепцій у вигляді високоякісного коду для візуалізації до креативного брейнштормінгу.
Gemini 3 Deep Think
Режим Gemini 3 Deep Think ще більше розширює межі інтелекту, забезпечуючи значний прогрес у міркуванні та мультимодальному розумінні, допомагаючи вирішувати складніші завдання.
У тестах Gemini 3 Deep Think перевершив і без того відмінні результати Gemini 3 Pro у Humanity's Last Exam (41.0% без інструментів) і GPQA Diamond (93.8%). Крім того, він досяг безпрецедентних 45.1% на ARC-AGI-2 (виконання коду, перевірено ARC Prize), продемонструвавши здатність вирішувати нові виклики.
Режим Gemini 3 Deep Think показав відмінні результати на найскладніших AI-бенчмарках.
Навчання, створення та планування
Навчитися будь-чому
Gemini з самого початку був створений для безшовної інтеграції мультимодальної інформації з будь-якої теми: тексту, зображень, відео, аудіо та коду. Gemini 3 поєднує передові навички міркування, візуального та просторового розуміння, провідну багатомовність і контекстне вікно на мільйон токенів, ще більше розширюючи межі мультимодального міркування й допомагаючи навчатися у зручний для вас спосіб.
Наприклад, якщо ви хочете навчитися готувати сімейну традиційну страву, Gemini 3 може розпізнати й перекласти рукописні рецепти різними мовами та створити рецепт, яким можна поділитися з родиною.
Або, якщо ви хочете вивчити нову тему, можна надати наукові статті, довгі відеолекції чи туторіали — він згенерує інтерактивні картки, візуалізації чи інший код, щоб допомогти засвоїти матеріал.
Він навіть може проаналізувати відео вашої гри у піклбол, знайти місця для покращення та скласти тренувальний план для комплексного розвитку навичок.
Щоб допомогти краще розуміти інформацію з інтернету, AI-режим у пошуку тепер використовує Gemini 3 для нових генеративних UI-інтерфейсів: занурювальні візуальні макети, інтерактивні інструменти й симуляції, які створюються миттєво під ваш запит.
Створити будь-що
На основі успіху 2.5 Pro, Gemini 3 виконує обіцянку втілювати будь-які ідеї розробників у життя. Він відмінно працює у zero-shot генерації, обробляє складні підказки та інструкції, створюючи багатші й інтерактивніші веб-інтерфейси.
Gemini 3 — найкраща на сьогодні модель для Vibe coding і Agent coding від Google, що робить продукти Google більш автономними та значно підвищує ефективність розробників. Він очолив рейтинг WebDev Arena з вражаючим результатом 1487 Elo. Також він досяг 54.2% у тесті Terminal-Bench 2.0, який оцінює здатність моделі використовувати інструменти через термінал. У тесті SWE-bench Verified він значно перевершив 2.5 Pro (76.2%), що вимірює ефективність кодових агентів.
Тепер користувачі можуть створювати з Gemini 3 у Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI та новій платформі для розробки агентів Google Antigravity. Він також доступний на сторонніх платформах, таких як Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit тощо.
Наприклад, можна написати ретро 3D-гру про космічний корабель із багатою візуалізацією та потужною інтерактивністю.
Або створити багатший і більш інтерактивний веб-інтерфейс чи застосунок:
Планувати будь-що
Після Gemini 2 агент значно покращив здатність до планування у довгострокових завданнях.
Планувальні можливості Gemini 3 підтверджені у тесті Vending-Bench 2: у симуляції управління торговим автоматом Gemini 3 очолив рейтинг, повністю керуючи віртуальним бізнесом через довгострокове планування.
У повній річній симуляції бізнесу Gemini 3 Pro постійно демонстрував стабільне використання інструментів і послідовність рішень, досягаючи вищої рентабельності інвестицій при фокусі на цілі.
Gemini 3 Pro демонструє видатні довгострокові планувальні здібності, створюючи вищу віддачу порівняно з іншими передовими моделями.
Gemini Agent також може допомогти впорядкувати вхідні у Gmail.
Gemini 3 вже повністю доступний. Відтепер звичайні та підписники можуть користуватися новою моделлю через Gemini App і AI-режим пошуку; розробники та корпоративні клієнти — через AI Studio, Vertex AI тощо. Щодо очікуваного «режиму глибокого мислення», його ексклюзивно запустять для підписників Google AI Ultra у найближчі тижні.
Крім того, згідно з раніше витеклою картою моделі, є ще кілька важливих деталей: Google тренував цю модель з нуля на TPU, як MoE із 1M вхідних і 64k токенів на виході; MoE означає, що вони можуть дозволити собі зробити її дешевшою.
Щодо ціноутворення, Gemini 3.0 Pro вводить градацію цін залежно від довжини контексту: для завдань до 200k токенів ціна за вхід/вихід становить $2.00/$12.00 (за мільйон токенів); понад 200k токенів — $4.00/$18.00 відповідно.
Абсолютно новий досвід розробки «agent-first»
Google Antigravity — це нова платформа для розробки агентів від Google, яка дозволяє розробникам працювати на вищому, орієнтованому на завдання рівні. Використовуючи передові можливості Gemini 3 у міркуванні, використанні інструментів і програмуванні агентів, Google Antigravity перетворює AI-асистування з одного з інструментів розробника на повноцінного партнера.
Хоча ядро Google Antigravity — це знайомий досвід AI IDE (інтегрованого середовища розробки), агенти отримали окремий інтерфейс і прямий доступ до редактора, терміналу та браузера. Тепер агенти можуть самостійно планувати й одночасно виконувати складні end-to-end софтверні завдання, самостійно перевіряючи свій код.
Окрім Gemini 3 Pro, Google Antigravity тісно інтегрує нову модель для контролю браузера Gemini 2.5 Computer Use і топову модель для редагування зображень Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Практичний досвід
Оскільки прев’ю Gemini 3 Pro вже доступне на платформі AI Studio, ми також вирішили спробувати його в дії.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
Пелікан на велосипеді колись став викликом для багатьох моделей, тож ми також дали це завдання Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
Порівняно з попередніми версіями, Gemini 3 значно покращився, але все ще є баги — наприклад, педалі велосипеда обертаються у повітрі.
Ми спробували ще чіткіший prompt: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Цього разу у велосипеда, здається, взагалі немає педалей.
Наостанок
У голосуванні, яке запустив X-блогер Chubby на тему «Яка компанія матиме найкращий LLM до кінця 2026 року?», Google Gemini впевнено лідирує.
Це зростання довіри ринку відображається і в цифрах: CEO Alphabet Сундар Пічаї у своєму офіційному блозі підсумував прогрес Gemini за останні два роки: AI Overviews має 2 мільярди активних користувачів на місяць, додаток Gemini — понад 650 мільйонів, а понад 70% хмарних клієнтів і 13 мільйонів розробників використовують генеративні моделі.
Озираючись на останні два роки — від поспішного запуску Bard (попередника Gemini) і падіння акцій до болісного, але рішучого об’єднання Google DeepMind, повернення засновників і здобуття Нобелівської премії — Google здійснив зразковий «розворот слона».
Гігант, який колись визначив Transformer і тепер «All in Gemini», вже готовий до масштабної контратаки.
Чи зможе він остаточно вирішити суперечку про «найкращий LLM»? Не поспішайте — нехай куля (і сервери) ще трохи полетять.
