Gradient відкриває вихідний код Parallax для просування впровадження локальних AI-додатків
Foresight News повідомляє, що розподілена AI-лабораторія Gradient оголосила про відкритий вихідний код Parallax, створюючи операційну систему для локальних AI-додатків. Ця система підтримує кросплатформене та міжрегіональне розгортання відкритих великих моделей на різних пристроях, таких як Mac, Windows, дозволяючи користувачам повністю контролювати моделі, дані та AI-пам’ять. Parallax має вбудований механізм мережевої обізнаності щодо шардінгу та динамічного маршрутизації завдань, що дозволяє інтелектуально керувати навантаженням на інференс і безшовно перемикатися між режимами однієї машини, декількох пристроїв та широкомасштабних кластерів.
Наразі Parallax вже сумісний із понад 40 відкритими великими моделями, такими як Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss тощо. Розробники можуть розгортати їх локально, повністю автономно створювати та запускати програмні асистенти, персональні агенти, мультимодальні генеративні AI-додатки, зберігаючи всі чутливі дані та контрольні права локально.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Western Union планує запустити стейблкоїн на Solana у 2026 році
BTC впав нижче 115 000 доларів США
