Nesa запускає децентралізовану систему репутації штучного інтелекту на основі глибокого навчання з підкріпленням

За повідомленням Foresight News, блокчейн-проєкт у сфері штучного інтелекту Nesa запустив децентралізовану систему репутації для ШІ на основі глибокого навчання з підкріпленням, яка має на меті допомогти іншим децентралізованим мережам ШІ вирішити проблеми масштабованості. Система поділяється на три контрольні цикли: маршрутизація кожного запиту, гаряча заміна та ребалансування потужностей, а також еволюція на рівні майнерів. Завдяки навчанню на основі зворотного зв’язку система балансує затримку, вартість і рівень використання.