Крупнейшая в мире социальная платформа Telegram получила крупное обновление — теперь ваша видеокарта может майнить TON.
Амбиции Telegram в сфере приватного искусственного интеллекта
Вчера основатель Telegram Павел Дуров объявил в Twitter, что их децентрализованная сеть приватных вычислений Cocoon официально запущена.

Сеть Cocoon состоит из трех частей:
Клиент: отправляет прокси-запросы на выполнение работы и оплачивает услуги прокси после их выполнения.
Прокси: маршрутизирует рабочие запросы к рабочим узлам. Прокси защищён TEE, выбирает подходящий узел для маршрутизации на основе модели устройства, нагрузки и репутации рабочего узла, а также выплачивает узлам средства, полученные от клиента, при этом сам удерживает определённую комиссию. Telegram планирует в будущем позволить любому запускать собственный прокси, чтобы сделать сеть Cocoon полностью децентрализованной.
Рабочие узлы: выполняют AI-инференс-запросы в защищённой TEE виртуальной машине и получают оплату за обработанные запросы от прокси.
То есть любой желающий может использовать свой GPU, чтобы стать рабочим узлом и зарабатывать $TON. Cocoon позволяет владельцам GPU предоставлять AI-вычислительные мощности децентрализованной сети на TON, достаточно просто запустить стек протокола Cocoon на сервере с поддержкой TEE, чтобы предоставлять приватное и верифицируемое выполнение AI-моделей и прозрачно получать оплату в $TON за каждый обработанный запрос.
Павел Дуров отметил, что некоторые AI-функции Telegram, такие как перевод сообщений, уже частично поддерживаются Cocoon. Он также упомянул функции преобразования речи в текст и создания резюме внутри Telegram, подчеркнув, что у Cocoon с самого начала есть реальные сценарии применения, и выразил мнение, что Telegram-минипрограммы в будущем принесут Cocoon ещё больше пользовательских запросов.
В отличие от ранее разрекламированных в криптосообществе Telegram Gift NFT, Cocoon больше похож на децентрализованную AI-вычислительную сеть, построенную Telegram с использованием блокчейна и $TON в качестве платёжного средства, исходя из внутренних потребностей в функционале Telegram. Вероятно, токен выпускаться не будет, а потенциал для спекуляций ограничен. Однако этот проект может отражать долгосрочную тенденцию: всё больше внимания уделяется вопросам приватности при использовании AI, когда данные напрямую раскрываются централизованным AI-компаниям. В криптосфере мы уже видим, что всё больше проектов в сфере приватности продвигают лозунг «защиты суверенитета данных». (Подробнее: 12 новых проектов: обзор приватных проектов, отмеченных Solana)
В настоящее время общий TVL сети Cocoon составляет около 4487 TON, в ней участвуют 30 рабочих узлов, 18 прокси и 12 клиентов — это данные чуть более чем за сутки после официального запуска, проект всё ещё находится на очень ранней стадии.

С одной стороны, Cocoon поддерживается реальными внутренними потребностями Telegram и стимулами TON, но из-за наличия TON-инцентива ожидания выпуска токена снижаются. Сможет ли сеть Cocoon развиваться по иному сценарию, отличному от других криптопроектов в области вычислений, покажет только время.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Экономическая реальность: искусственный интеллект поддерживает рост, а криптовалюта становится политическим активом
В статье анализируется текущая экономическая ситуация, отмечается, что AI является основным двигателем роста ВВП, в то время как другие сферы, такие как рынок труда и финансовое положение домашних хозяйств, находятся в упадке. Динамика рынка уже не связана с фундаментальными показателями, а капитальные расходы на AI становятся ключевым фактором для предотвращения рецессии. Увеличение разрыва между богатыми и бедными, а также проблемы с энергоснабжением становятся узким местом для развития AI. В будущем AI и криптовалюты, возможно, станут приоритетами для корректировки политики. Резюме создано Mars AI Данное резюме сгенерировано моделью Mars AI, его точность и полнота все еще находятся на стадии обновления и доработки.

AI-единорог Anthropic ускоряет подготовку к IPO, бросая вызов OpenAI?
Anthropic ускоряет выход на финансовые рынки, начав сотрудничество с ведущими юридическими фирмами, что рассматривается как важный сигнал к подготовке к IPO. Оценка компании уже приближается к 300 миллиардам долларов, и инвесторы делают ставку на то, что ей удастся опередить OpenAI и первой выйти на биржу.
Даже ведущие университеты попадают в ловушки? Накануне резкого падения bitcoin Гарвард вложил 500 миллионов долларов в крупную покупку.
Инвестиционный фонд Гарвардского университета в прошлом квартале существенно увеличил свои вложения в bitcoin ETF до почти 500 миллионов долларов, однако в этом квартале цена bitcoin снизилась более чем на 20%, что создало значительный риск, связанный с выбором момента для инвестиций.

Структурное влияние следующего председателя ФРС на индустрию криптовалют: изменение политики и трансформация регулирования
Смена следующего председателя Федеральной резервной системы станет решающим фактором, формирующим будущую макроэкономическую среду криптовалютной индустрии.

