Глубокое интервью с партнером Sequoia Capital Шоном: почему Маск всегда побеждает своих соперников?

Когда Маск одновременно управляет такими революционными компаниями, как SpaceX и Tesla, а Дженсен Хуанг ведёт Nvidia к доминированию на рынке AI-оборудования, внешние наблюдатели восхищаются их "невероятной мощью", но редко понимают лежащую в основе логику. Инвестор Shaun Maguire, обладающий степенью PhD по математической физике, опытом работы в DARPA и карьерой профессионального киберспортсмена, в глубоком интервью раскрывает правду о работе топовых инноваторов и организаций — это не только декодирование двух гигантов отрасли, но и глубокий анализ оценки талантов, управления организацией и инвестиционных решений.

Как ключевая фигура в спорной инвестиции SpaceX в 2019 году, Shaun стал свидетелем точной координации "коллективного интеллекта из 20 человек" Маска, а также честно признал свою ошибку — продажу Nvidia при капитализации 60 миллиардов долларов. Он выдвигает теорию 15-ступенчатой лестницы интеллекта, объясняя, как люди с высоким когнитивным уровнем точно определяют уровень таланта, а обычные люди не могут различить разницу между топовыми специалистами; разбирает экстремальную кадровую систему Маска "дать верёвку, чтобы они сами себя повесили", объясняет недооценённую техническую сложность The Boring Company и воссоздаёт эпическую битву за убеждение, стоявшую за инвестициями в SpaceX.

От когнитивных скачков на поле боя до командной работы, которой научил киберспорт, от школьного буллинга до калибровки через работу с нобелевскими лауреатами — Shaun подтверждает своим опытом: выдающиеся достижения — это не точечный прорыв, а многомерный резонанс отбора талантов, распределения капитала, когнитивных установок и организационной культуры. Этот насыщенный инсайтами диалог позволит вам по-новому понять суть инноваций и увидеть те сигналы силы и ключи к решениям, которые обычно остаются незамеченными. Далее — наслаждайтесь:

Источник: WeChat-аккаунт "Высоколетящий электронный двойник"

Это интервью с огромным информационным преимуществом. Собеседник — инвестор Shaun Maguire, который не только возглавил спорную инвестицию SpaceX в 2019 году, но и является одним из немногих, кто действительно понимает систему работы Маска. В отличие от других поверхностных интервью, Shaun обладает уникальным бэкграундом: PhD по математической физике, служба в DARPA, профессиональный киберспортсмен. Он с поразительной точностью анализирует организационные способности Маска, систему оценки талантов и объясняет, почему почти все недооценивают реальную силу компаний Маска.

Это не хвалебная статья. Shaun честно признаёт свою ошибку — продажу Nvidia при капитализации 60 миллиардов долларов, а также рассказывает о унизительных школьных переживаниях, когда учитель поставил ему ноль, а одноклассники насильно сменили ему имя. Именно эта абсолютная откровенность делает диалог насыщенным инсайтами — от "как за 30 минут определить, является ли человек математиком уровня Fields Medal или обычным профессором" до "почему техническая сложность The Boring Company находится между Falcon 9 и её возвращаемой версией" — за каждым суждением стоит чёткая логика.

Если вы хотите понять, как работают топовые организации, как принимать правильные решения в условиях информационной асимметрии и почему большинство людей никогда не поймут настоящие инновации — этот конспект подкаста с канала Relentless даст вам беспрецедентную перспективу.

01 "Коллективный интеллект" Маска: как 20 человек реализуют волю одного

1. Маск — это не один человек, а слаженная система из 20 человек

Большинство обсуждает Маска как личность: 112 рабочих часов в неделю, управление несколькими компаниями, технический гений. Но Shaun выделяет недооценённое измерение: "Elon — это коллектив (Elon the Collective)".

Этот "коллектив" состоит примерно из 20 ключевых членов, которые работают с Маском более 10 лет и построили невероятный уровень доверия. Ключевые черты:

• Самостоятельная реализация: Эти люди почти читают мысли Маска и в некоторых случаях могут действовать по его логике без согласования

• Точное понимание границ: Они знают, когда нужно докладывать о решении, а когда можно действовать самостоятельно

• Невозможно быстро воспроизвести: Такая слаженность требует минимум десяти лет постоянного тестирования пределов друг друга

"Эти 20 человек могут напрямую реализовать его волю, действуя с мощью, масштабом и точностью. Это способ работы, которого нет ни у одного другого предпринимателя Кремниевой долины."

2. "Дать верёвку, чтобы они сами себя повесили" (Give them rope to hang themselves): экстремальный механизм отбора талантов

Система отбора талантов Маска имеет два полюса:

• Быстрый карьерный рост: Если вы действительно способны, скорость продвижения будет выше, чем почти в любой другой организации

• Нулевая терпимость к ошибкам: Одна серьёзная ошибка — и вы вне игры

Этот механизм создаёт мощный эффект самоотбора. "Если вы даёте людям возможность расти быстрее, чем где-либо, вы формируете невероятную лояльность у самых способных. Вы даёте им то, чего они не получат нигде."

В сочетании со щедрой системой вознаграждений, в итоге остаётся топ-1% организации — именно они и двигают всё вперёд.

3. Мировой уровень чутья на таланты: видеть инженерное мышление по резюме

Shaun делится деталями: Маск на собеседовании с молодым экономистом сразу определил: "Ты не будешь заниматься бизнес-девелопментом, тебе нужно идти в машиностроение", потому что увидел у него инженерное мышление. Этот человек впоследствии стал очень опытным инженером.

Такое чутьё невозможно подделать — это настоящая суперспособность.

02 "15-ступенчатая лестница" оценки талантов: почему большинство не видит разницы

1. В области интеллекта есть 15 чётких уровней, но можно "видеть только вниз"

Shaun предлагает изящную когнитивную модель: в математике и подобных областях интеллекта есть примерно 15 различимых уровней — от "легко получить PhD по математике в топовом университете" до "математик раз в столетие".

Ключевой инсайт: это система с односторонней прозрачностью.

• Человек высокого уровня может за 30 минут разговора точно определить уровень собеседника (погрешность не более 1-2 ступеней)

• Но человек на 3 уровня ниже практически не различает разницу между более высокими уровнями

• Для школьного учителя математики все ученики с 800 баллами SAT по математике кажутся одинаковыми — но среди них есть будущие лауреаты Fields Medal, а есть просто выпускники топовых вузов

2. Аналогия с рейтингом в шахматах: почему игрок с 1000 не различит 2400 и 2800

Shaun приводит аналогию с шахматным рейтингом (Elo Rating System):

• 2850 (уровень чемпиона мира) против 2700 (обычный гроссмейстер): разгром, более 99% побед

• 2700 против 2500 (только что стал гроссмейстером): явное преимущество, 85-90% побед

• Но если игрок с рейтингом 1000 посмотрит партии этих игроков, он не увидит разницы в уровне

• Наоборот, игрок с 2800 по 10 ходам точно определит уровень соперника

"Для инвестора это ключевая способность: моя основная работа — оценивать людей и таланты, особенно на ранних стадиях. Понимание различий в уровнях — это абсолютная суперсила."

3. Источник калибровки: личный контакт с настоящими топ-талантами

Калибровка Shaun основана на многократном личном контакте с экстремальными талантами:

• Математика: В 2010 году на летней программе Clay Math Institute в Бразилии — месяц с 100 топ-математиками, включая 2 лауреатов Fields Medal и одного текущего победителя. "30 аспирантов постоянно вместе, американцы и французы конкурируют. Французское математическое сообщество невероятно сплочённое, почти все из двух вузов (ENS и Polytechnique). Они безумно амбициозны, совсем не такие, как стереотипные американские математики."

• Алгоритмический трейдинг: Стажировка в DRW — коллега трижды выигрывал Putnam Competition и трижды получал золото на IMO, впоследствии стал профессором MIT

• Физика: Знакомство с несколькими будущими нобелевскими лауреатами, например, Кип Торн (Kip Thorne)

Ценность этих опытов: увидев, каковы 0,001% людей, ваши стандарты навсегда меняются.

03 Базовая методология инвестиционных решений

1. Первый вопрос всегда: какие способности нужны этой компании?

Инвестиционная рамка Shaun очень чёткая:

• Сначала определить: какие качества нужны для успеха этой компании? В некоторых бизнесах интеллект не важен (например, обычная компания по сбору мусора), но если это "роботы для сбора мусора" — интеллект критически важен

• Потом оценить: на каком уровне основатель по этим ключевым качествам?

"Это может быть навык продаж, может быть базовый математический интеллект (для AI-компании), а может быть чисто стрессоустойчивость. Главное — понять, что действительно важно, и оценить уровень человека в этом измерении."

2. Пример: как по одному холодному письму определить технический уровень 2600+

Shaun инвестировал в AI-компанию Factory, основатель Matan Grinberg зацепил его одним письмом:

"В письме он упомянул, что в бакалавриате писал научную работу с Juan Maldacena — одним из самых известных теоретиков струн в мире. Для меня это сразу означает — технический уровень минимум 2600 (по шахматной аналогии)."

Ключевые детали:

• Если бы это было на уровне аспирантуры — порог примерно 2300

• Но на бакалавриате — это уже 2600+

• "Он просто написал 'писал с Juan', а не 'Juan Maldacena' — такой стиль коммуникации мне очень импонирует"

Ещё важнее: этот основатель обладает и сильнейшими техническими навыками, и отличными продажами, и эмпатией — вот настоящая магическая комбинация.

3. Почему большинство VC не видят эти сигналы

Shaun прямо говорит: "Большинство VC не увидят никакого сигнала в письме с фразой 'писал с Juan'. Потому что у них нет калибровки в этой области."

Это объясняет, почему лучшие проекты часто проходят мимо "профанов" — не потому что основатель плох, а потому что оценивающий просто не понимает.

04 Инвестиция SpaceX 2019: эпическая битва за убеждение

1. Почему тогдашняя инвестиция в SpaceX казалась "безумной до предела"

В 2019 году, когда инвестировали в SpaceX, капитализация Tesla была всего 4-5 миллиардов долларов, у Маска ещё не было триллионных компаний в портфеле. Обсуждение инвестиций было "самым спорным и ожесточённым" в опыте Shaun — один из партнёров даже поставил 1/10.

Но Shaun не принял "нет" как ответ.

2. Стратегия убеждения: начать с небольшой ставки в 20 миллионов долларов

Столкнувшись с огромным сопротивлением, Shaun выбрал постепенную стратегию:

• Первый шаг: месяц настойчивых попыток — в итоге удалось получить 20 миллионов долларов "пробной инвестиции" (команда хотела 600 миллионов)

• Второй шаг: следующие 6 месяцев каждые 3 недели отправлять всем принимающим решения обновления по прогрессу

"Это даёт два эффекта: во-первых, все видят твою настойчивость — это не сиюминутная идея; во-вторых, видят динамику — скорость и ускорение изменений. Часто так можно изменить мнение людей."

Эта методология применима везде, включая информационные войны: одним фактом сложно изменить мнение, но с течением времени поток данных может перекалибровать восприятие.

3. Почему сегодняшний консенсус тогда был "неочевидным и неконсенсусным"

Shaun подчёркивает: сегодня инвестиция в SpaceX кажется очевидной, но в 2019 году:

• Starlink ещё не был доказан как рабочий проект

• Многоразовые ракеты только начинали работать

• Tesla ещё не была триллионной компанией

• Вся космическая индустрия была непонятна мейнстрим-инвесторам

Успех был не случайностью, а результатом способности видеть различия в уровнях, которые другие не замечают.

05 Почему почти все недооценивают компании Маска

1. The Boring Company: недооценённая техническая сложность

Shaun спросил Стива Дэвиса (Steve Davis, ранний сотрудник SpaceX, сейчас глава The Boring Company): насколько сложна буровая установка для "Zero People In Tunnel, Continuous Mining" по шкале SpaceX?

Стив ответил: сложнее Falcon 9, но проще возвращаемой версии Falcon 9.

Это поразительная оценка: инженерная сложность этой установки выше Falcon 9 — но внешние наблюдатели этого не понимают.

Причина проста: люди сравнивают только линейно. Они сопоставляют одну буровую с другой, но не видят поколенческих различий между Falcon 1, Falcon 9, возвращаемой Falcon 9 и Starship.

2. "Прецеденты и экстремумы" (Precedents and Superlatives): когнитивные ограничения человеческого мозга

У Маска есть фраза: люди реагируют только на "прецеденты и экстремумы".

• Прецедент: когда вы действительно преодолели нелинейный этап и достигли цели

• Экстремум: взрыв или посадка ракеты — визуальный шок, который понятен обычным людям

Но люди не понимают:

• Разницу в массе полезной нагрузки

• Разницу в достижимых орбитах

• Разницу в технической сложности

"Поэтому The Boring Company сейчас как SpaceX до 2009 года — пока не будет достигнута веха 'Zero People In Tunnel, Continuous Mining', прогресс не будет воспринят. Но как только это случится, восприятие прыгнет в 10 раз."

3. Демонстрация роботов Optimus: намеренно созданный "экстремум"

Shaun на мероприятии Tesla увидел 20 роботов Optimus:

"Они шли с расстояния 9-12 метров, и я сначала не мог понять — это люди-актёры или роботы. Я смотрел на лица — как на людей. Потом стал смотреть на тело, и только когда увидел очень узкую талию, понял — это действительно роботы."

Такой опыт создаёт нелинейный психологический шок, давая почувствовать, что "будущее наступает". Это и есть сильная сторона Маска: создавать веховые, впечатляющие моменты, которые позволяют людям интуитивно понять, что произойдёт — графики и данные на это не способны.

06 Искусство распределения капитала: мудрость размера ставки

1. Маск — один из величайших капитал-аллокаторов в истории

Shaun считает, что способность Маска к распределению капитала недооценена:

• Тайминг инвестиций в аккумуляторные заводы

• Тайминг инвестиций в автопилот (реально эффективный момент)

• Тайминг запуска низкоорбитальной интернет-группировки Starlink

Ключ не в том, во что инвестировать, а в том, когда и сколько.

2. Эволюция ставки на Starlink: от маленькой к большой — тонкая динамика

SpaceX начал изучать Starlink примерно в 2013 году, но вложения были небольшими — ждали, пока Falcon 9 станет возвращаемой. В 2016 году это удалось, ещё два года ушло на доработку. К 2018 году Маск убедился, что все элементы на месте:

• Фазированные антенные технологии достаточно зрелые

• Стоимость запусков экономически оправдана (благодаря многоразовым ракетам)

• Количество запусков в год можно резко увеличить (не нужно каждый раз строить новую ракету)

"В этот момент маленькая ставка становится средней. Когда экономика средней ставки подтверждается, ставка увеличивается до крупной."

3. Мышление хедж-фонда: учиться на маленькой позиции, затем наращивать

Shaun сравнивает с хедж-фондом:

"Если у тебя есть смутная идея о компании, но ты не до конца понимаешь, сначала покупаешь 1% позиции — это заставляет тебя по-настоящему изучать компанию. Снаружи сложно погружаться, но с позицией появляется эмоциональная вовлечённость. Если гипотеза подтверждается, увеличиваешь с 1% до 5% или 10%."

Интуиция Маска в этом вопросе сильно недооценена — его решения о размере ставки так же точны, как и технические.

07 От поля боя к инвестициям: когнитивные скачки в экстремальных условиях

1. Самый экстремальный "прыжок в огонь" (Stepping into the fire)

Во время PhD Shaun был рекрутирован DARPA и отправлен работать в Афганистан. Это не входило в его планы (он хотел стать профессором), но он говорит: "Я хотел служить стране — это максимальный прыжок в огонь."

"В зоне боевых действий учишься с невероятной скоростью — из-за силы обратной связи и опасности."

2. Случай скоординированной атаки: когда интуиция опережает данные

В марте или апреле 2012 года Shaun каждую пятницу ездил с одной базы на другую для отчёта. В тот день на дороге не было ни одной машины — обычно путь занимал 45-60 минут, а тут — 15 минут.

"Я сразу почувствовал неладное. На базе пошёл в разведцентр, спрашивал всех: что происходит? В отчётах ничего не было, но все чувствовали напряжение. Через 2-3 часа произошла масштабная скоординированная атака — одновременно атаковали 6 баз по всей стране."

Этот опыт показал Shaun: если интуиция сигналит о проблеме, а данные — нет, значит, систему сбора данных нужно улучшать.

Он три недели думал, "как можно было узнать заранее" — ответов много, но в интервью он их не раскрывает.

08 От буллинга до мирового чемпиона: сила нетрадиционного пути

1. Абсурдный случай: на второй день 7 класса его переименовали в "Джоэл" (Joel)

На второй день 7 класса ученик из богатой семьи Винни Терамина (Vinnie Terramina, его отец продал мусорную компанию Waste Management за 500 миллионов долларов) встал на клумбу, указал на Shaun и сказал: "Ты, теперь тебя зовут Джоэл."

В итоге во всех списках учителей "Sean Maguire" был зачёркнут и заменён на "Джоэл". Другие ученики заранее предупреждали учителей: "Этот Шон — проказник, его настоящее имя Джоэл, но он будет вас разыгрывать". Весь класс смеялся, учителя были в замешательстве.

Это имя преследовало его всю школу. Некоторые даже не знали, что его зовут Шон. Годы спустя Shaun спросил Винни, почему так вышло. Тот ответил: "Я был с похмелья, ты был похож на одного Джоэла Якобсона, которого я знал. Вот и всё. Прости."

2. "Властелин мух" (Lord of the Flies) — погоня за рукавами

В школе был обычай: кто-то рвал рукава на форме, потом это подхватывали другие, и в итоге "рвать рукава" стало способом доминирования.

Shaun и ещё один быстрый парень Крис Рингстром (Chris Ringstrom) каждый день убегали от 20+ учеников по 15 минут, чтобы не дать порвать рукава — "мы были последними с целыми рукавами".

"Мы убегали в стаю чаек, сотни птиц взлетали. Когда они взлетают, они какают (потому что переваривают), примерно 5% чаек гадят при взлёте. Почти каждое утро одного-двух преследователей попадало птичьим помётом."

Этот опыт объясняет, почему Shaun стал киберспортсменом: он предпочитал проводить по 10 часов в Counter-Strike, чем быть в школе.

3. От киберспорта к инвестору: чему научила игра

В 8-10 классах (13-16 лет) Shaun играл по 10 часов в день в CS, был в топовых североамериканских командах, немного зарабатывал (около 10 тысяч долларов в год).

Чему он научился?

• Базовые сетевые знания: чтобы снизить задержку на 10 мс, изучал компьютерные сети, анализировал домашний интернет с помощью Wireshark

• Совершенная командная работа: тактическая координация 5 на 5, коммуникация на уровне профессиональных спортсменов

• Пиксельная точность понимания углов: например, на карте de_Aztec нужно, чтобы два тиммейта стояли под углом 90 градусов — даже если соперник убьёт первого, второй гарантированно добьёт врага; худший сценарий — 1 в 1, а не потеря двух

"Родители думают, что увлечение играми — плохо, но я считаю: одержимость чем угодно лучше равнодушия."

В школе он получил F по алгебре-2, но в итоге стал PhD по математической физике — потому что игра научила его системному мышлению и командной работе.

09 Как ключевые люди работают с Маском

1. Стиль работы Gwynne Shotwell, Steve Davis

Shaun резюмирует качества людей, которые могут долго работать с Маском:

Во-первых, готовы реально работать. Antonio Gracias (партнёр Valor Equity) спал на заводе Tesla, помогая наращивать производство — "такой уровень вовлечённости вызывает огромное уважение".

Во-вторых, умеют хранить секреты. "Это звучит просто, но когда вы реально меняете будущее, иногда нужно действовать неожиданно. Большинство инвесторов сливают информацию. Умение хранить секреты — низкий порог, но мало кто способен."

В-третьих, поддержка 24/7. В хорошие и плохие времена — Antonio делает это лучше почти любого инвестора.

2. Понимание "AlphaGo-style решений": ходы, которые понятны только через 17 шагов

Shaun сравнивает Маска с AlphaGo (ИИ, победивший чемпиона мира по го):

"AlphaGo делает ходы, которые игроки не понимают, но через 17 ходов становится ясно: 'Боже, это был гениальный ход'. Работа с Маском такая же — он делает неинтуитивные вещи, которые сейчас непонятны, но через 6 месяцев или год всё становится ясно, и он выглядит как пророк."

Те, кто этого не понимает, сливают планы, сомневаются в решениях. Те, кто понимает, доверяют системе, верят в направление, лояльны команде, движимы миссией — эти качества плюс компетентность и смелость брать на себя ответственность приводят к успеху.

3. Культура "каждый может поднять руку и взять задачу"

В организациях Маска любой может сказать: "Я возьму это на себя".

• Если вы справились — отлично, получите повышение

• Если снова справились — снова повышение

• Но если сказали, что справитесь, но не смогли — всё, либо застрянете на месте

Ключ — знать свой предел. Признать "я не уверен, что справлюсь" или "думаю, кто-то другой лучше подойдёт" — это нормально, это отличается от добровольного взятия задачи. Назначение задачи и добровольное её принятие — разные вещи.

10 Две крупные ошибки в инвестициях и рефлексия

1. Продажа Nvidia при капитализации 60 миллиардов: недооценка Дженсена Хуанга (Jensen Huang)

Shaun купил Nvidia ещё на IPO в 1999 году (ему было 13 лет, он играл в игры на видеокарте), держал до капитализации 600 миллиардов. Тогда доходы от дата-центров и игр были примерно равны, он посчитал оценку безумной и продал.

В чём ошибка?

Во-первых, недооценил Дженсена Хуанга. "Хотя я держал компанию долгие годы, не осознал, насколько он крут. Он действительно выдающийся, максимально реализовал свои сильные стороны."

Во-вторых, недооценил, что иррациональность рынка может стать самореализующимся пророчеством. Shaun считал рынок слегка иррациональным, но Дженсен Хуанг сумел использовать это, сделав Nvidia крайне ценной, а AMD и Intel — очень дешёвыми, вынудив их сокращать инвестиции. Поэтому Nvidia теперь может резко наращивать вложения, а AMD и Intel практически не могут догнать.

В-третьих, его "выдавили" деньги, не разбирающиеся в железе. Shaun был расстроен: "Я с детства изучал Broadcom, TSMC, ASML, отлично разбираюсь в полупроводниках. Но два года назад на рынок пришли деньги, которые даже не знают, что такое Mellanox (ключевая сетевая компания, купленная Nvidia), и говорят, что Nvidia будет стоить 3 триллиона. Я подумал: всё, выхожу."

Важное дополнение: Shaun считает, что покупка Mellanox в 2019 году (около 8 миллиардов долларов) "возможно, одна из лучших сделок в истории", давшая Nvidia огромный технологический барьер в области интерконнекта — это сейсмическое преимущество в эпоху дата-центров.

2. Рефлексия: некоторые вещи можно откалибровать только постфактум

Shaun считает, что если бы он тогда лучше понимал силу Дженсена Хуанга, ошибки можно было бы избежать. Но он признаёт: многие деньги, пришедшие в Nvidia, ничего не понимают в полупроводниках — иногда невежество освобождает от "рациональной оценки".

"Вот парадокс инвестиций: глубокие профессиональные знания иногда делают тебя слишком осторожным."

Он также говорит: "Я никогда не буду шортить Nvidia, потому что боюсь такой иррациональной силы и не знаю, насколько велик будет масштаб AI-инфраструктуры."

Ключевые инсайты QA

Q1: Почему Маск может управлять несколькими компаниями, а другие предприниматели — нет?

A: Маск — это не один человек, а система "коллективного интеллекта" из 20 человек. Эти люди работают с ним более 10 лет, построили глубокое доверие, могут самостоятельно реализовывать его волю, знают, когда докладывать, а когда принимать решения самостоятельно. Такая слаженность невозможна быстро, требуется минимум 10 лет. В сочетании с экстремальной кадровой системой "дать верёвку, чтобы они сами себя повесили" (быстрый рост за успех, мгновенный вылет за ошибку), в итоге остаётся топ-1% организации — вот настоящая конкурентоспособность. Большинство предпринимателей Кремниевой долины так не работают.

Q2: Как определить реальный уровень человека, особенно при информационной асимметрии?

A: Ключ — "калибровка" — через личный контакт с настоящими экстремальными талантами (лауреаты Fields Medal, нобелевские лауреаты, чемпионы мира по киберспорту) формируется точное восприятие уровней. В области интеллекта есть 15 чётких уровней, но это односторонняя прозрачность: человек высокого уровня за 30 минут точно определит уровень собеседника (погрешность 1-2 ступени), но человек на 3 уровня ниже не различит разницу между топами. Как если бы игрок с рейтингом 1000 смотрел партии 2600 и 2800 — он не увидит разницы, а игрок 2800 по 10 ходам точно определит уровень соперника. Инвестор должен уметь видеть такие сигналы: например, "писал научную работу с топовым учёным на бакалавриате" — что это значит? Большинство VC не понимают этот сигнал.

Q3: Почему почти все недооценивают компании Маска?

A: Потому что человеческий мозг реагирует только на "прецеденты и экстремумы", не понимая нелинейного прогресса. Люди видят, взорвалась ракета или села, но не видят разницы между Falcon 1, Falcon 9, возвращаемой Falcon 9 и Starship. Цель The Boring Company — "Zero People In Tunnel, Continuous Mining" — по сложности между Falcon 9 и её возвращаемой версией, но внешние наблюдатели этого не понимают, потому что сравнивают только линейно (буровая против буровой). Глубже — люди не понимают "AlphaGo-style решений" Маска — те действия, которые сейчас кажутся непонятными, через 6 месяцев или год оказываются пророчески точными. Те, кто долго работает с Маском, обладают способностью "верить системе, ждать подтверждения" — это крайне редкое качество в эпоху мгновенной обратной связи.