Первый сезон "AI Trading Competition" завершён: Qwen3 и DeepSeek заняли первое и второе места.
BlockBeats сообщает, что 4 ноября искусственно-интеллектуальная исследовательская лаборатория nof1, специализирующаяся на финансовых рынках, начала 18 октября тестирование крупномасштабной торговой модели Alpha Arena, первый сезон которого уже завершён. В этом тесте использовались 6 ведущих AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), каждая из которых получила по 10 000 долларов реальных средств на Hyperliquid и имела одинаковые подсказки и входные данные.
Qwen3 Max и DeepSeek заняли первые два места с доходностью 22,31% и 4,89% соответственно, остальные крупные модели не смогли превзойти доходность простого владения BTC на спотовом рынке за тот же период.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
ETHZilla: на этой неделе общее количество ETH на балансе составляет 94 000
iShares Bitcoin ETP выпустил 1,23 миллиона новых ценных бумаг, общий объем достиг 65,49 миллионов.
Lista DAO активировал механизм принудительной ликвидации на рынке USDX
