Gradient открывает исходный код Parallax для продвижения внедрения локальных AI-приложений

Foresight News сообщает, что распределённая AI-лаборатория Gradient объявила об открытии исходного кода Parallax — операционной системы для локальных AI-приложений. Эта система поддерживает кроссплатформенное и географически распределённое развертывание открытых больших моделей на гетерогенных устройствах, таких как Mac и Windows, позволяя пользователям полностью контролировать модели, данные и AI-память. В Parallax встроены механизмы сетевого обнаружения шардирования и динамической маршрутизации задач, что обеспечивает интеллектуальное распределение нагрузки при инференсе и бесшовное переключение между режимами одиночного устройства, нескольких устройств и распределённого кластера.

В настоящее время Parallax уже совместим с более чем 40 открытыми большими моделями, включая Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss и другие. Разработчики могут осуществлять локальное развертывание, полностью самостоятельно создавать и запускать программных ассистентов, персональных агентов, мультимодальные генеративные AI-приложения, сохраняя все чувствительные данные и контроль доступа исключительно на локальном устройстве.