Статья DeepSeek-R1 появилась на обложке Nature, Вэньфэн Лян является ответственным автором

Jinse Finance сообщает, что 17 сентября статья о DeepSeek-R1 была опубликована на обложке журнала «Nature», а основатель и CEO DeepSeek Лян Вэньфэн стал корреспондирующим автором. Исследовательская команда экспериментально доказала, что способности больших языковых моделей к рассуждению могут быть улучшены с помощью чистого обучения с подкреплением, что снижает объем работы, требуемой от человека, и обеспечивает лучшие результаты в задачах по математике и программированию по сравнению с моделями, обученными традиционными методами. DeepSeek-R1 набрал 91.1k звезд на GitHub и получил высокую оценку разработчиков по всему миру. Ассистент-профессор из Carnegie Mellon University и другие эксперты отметили, что система эволюционировала от мощного, но непрозрачного решателя задач до системы, способной к диалогам, похожим на человеческие. В редакционной статье Nature отмечается, что это первая основная LLM, опубликованная после рецензирования, что является важным шагом к прозрачности; рецензирование помогает прояснить принципы работы LLM, оценить их эффективность и повысить безопасность моделей.