1. Обзор проекта
Privasea — это инновационная сеть приватных вычислений, интегрирующая полностью гомоморфное шифрование (FHE), искусственный интеллект (AI) и децентрализованную физическую инфраструктуру (DePIN). Цель проекта — построить ведущую в мире децентрализованную инфраструктуру для AI с приоритетом приватности. Используя FHE, Privasea позволяет выполнять сложные вычисления над зашифрованными данными, сохраняя приватность пользователей и раскрывая ценность данных. По сравнению с традиционными методами, такими как облачные вычисления или федеративное обучение, решение Privasea FHEML обеспечивает по-настоящему «вычислимую, но невидимую» обработку.
Сеть Privasea состоит из четырех основных компонентов:
-
Библиотека шифрования HESea
-
Набор API, удобных для разработчиков
-
Распределенная вычислительная сеть "Privanetix"
-
Система стимулов на основе смарт-контрактов в блокчейне
Эти элементы вместе создают устойчивую децентрализованную AI-экосистему. Разработчики могут легко интегрировать вычисления на базе FHE с помощью API Privasea для развертывания AI-приложений с приоритетом приватности как для Web2, так и для Web3. Все задачи выполняются распределёнными узлами, что обеспечивает высокую доступность, надёжную безопасность и масштабируемость.
На уровне приложений Privasea запустила
“ImHuman” — первое решение Proof of Humanity на базе FHE, дебютировавшее в экосистеме
Solana. Оно устанавливает новый стандарт приватности для протоколов Sybil-resistance. Пользователи локально шифруют свои векторные данные лица в NFT, завершая верификацию личности без загрузки чувствительных изображений — минимизируя риски соответствия и утечки приватных данных. Это по-настоящему «приватная» система идентификации.
Privasea поддерживается Binance и OKX и заключила тесное партнёрство с производителем аппаратного обеспечения для приватных вычислений Accseal, совместно исследуя аппаратное ускорение FHE + ZK. Проект прокладывает путь к индустриализации FHE + AI в рамках DePIN, ускоряя наступление эпохи приватного и интеллектуального Web3.
2. Ключевые особенности
1. Реальное применение FHE, новый стандарт приватности для AI Privasea — один из немногих проектов, успешно интегрировавших FHE в AI и машинное обучение. Собственная библиотека шифрования HESea поддерживает основные схемы, такие как TFHE и CKKS, позволяя выполнять интенсивные вычисления над зашифрованными данными. По сравнению с федеративным обучением и решениями на базе ZK, FHE обеспечивает более сильную вычислительную замкнутость, что идеально подходит для отраслей, чувствительных к данным, таких как финансы и здравоохранение.
2. Децентрализованная вычислительная сеть Privanetix — перевод DePIN из концепции в реальность Privasea построила собственный распределённый вычислительный слой Privanetix, состоящий из узлов с реальными вычислительными возможностями. Эти узлы выполняют задачи FHE и используют смарт-контракты в блокчейне для распределения задач, проверки результатов и расчёта вознаграждений — формируя замкнутый цикл управления вычислительными ресурсами в рамках DePIN. Это значительно увеличивает пропускную способность и устойчивость системы.
3. ImHuman на Solana — новая парадигма Sybil-resistance ImHuman, флагманское приложение Privasea, работает в основной сети Solana и является первой децентрализованной системой верификации личности на базе FHE. Пользователи создают зашифрованные векторные NFT лица локально, без необходимости загружать изображения, что сохраняет приватность и предотвращает Sybil-атаки. В сравнении с такими проектами, как Worldcoin, ImHuman предлагает более высокий уровень соответствия и защиты приватности.
4. Стратегическое партнёрство с Accseal — исследование аппаратного ускорения для FHE + ZK Для повышения производительности системы Privasea сотрудничает с Accseal в разработке криптографических ускорителей на базе ASIC для задач FHE. Проект также исследует интеграцию с технологиями ZK для построения многоуровневой системы безопасности, обслуживающей AI, идентификацию и аналитику данных — прокладывая путь к корпоративной инфраструктуре шифрования.
5. $PRVA Токен — утилитарная ценность, основанная на вычислениях и сервисах Нативный токен $PRVA обеспечивает множество ключевых функций, таких как стимулы для узлов, оплата API и управление. Узлы получают вознаграждение в $PRVA за выполнение FHE-вычислений, а разработчики платят $PRVA за доступ к API. Такая модель использования токена формирует внутренний цикл ценности и поддерживает долгосрочную стоимость.
3. Рыночные перспективы
$PRAI — нативный токен сети Privasea, поддерживающий ключевые роли в архитектуре FHE + AI + DePIN: от стимулов за вычисления и использования API до верификации личности. Это новый класс «утилитарных приватных вычислительных активов». На фоне растущего интереса к крипто-идентификации, ZK и FHE, $PRAI обладает как частыми сценариями использования, так и потенциальной отраслевой премией.
В настоящее время $PRAI торгуется по цене $0.08262 с рыночной капитализацией в обращении около $16.98 миллионов — что недооценено по сравнению с основными AI-токенами. В сравнении с другими инфраструктурными проектами, ориентированными на FHE, или игроками, ориентированными на AI/ML и data factory, такими как Wayfinder или Virtuals Protocol, Privasea демонстрирует реальный прогресс в развертывании приложений, утилитарности токена и активности узлов — что говорит о значительном потенциале для переоценки.
Если ImHuman продолжит набирать популярность в экосистеме верификации airdrop в Solana, а модуль аппаратного ускорения FHE + ZK будет успешно внедрён, $PRAI — как «вычислительное топливо для Confidential AI on-chain» — может испытать поэтапный рост рыночной капитализации.
4. Токеномика
Общее предложение: 1,000,000,000 $PRAI
Распределение:
Майнинг 1: 30% — стимулы для ранних узлов, участвующих в FHE-вычислениях и AI-задачах.
Инвесторы: 13.45% — выделено институциональным инвесторам с поэтапным вестингом для ограничения давления на продажу.
Маркетинг Сообщество 1: 12.97% — используется для построения бренда, роста пользователей, привлечения разработчиков, airdrop.
Резерв: 10.05% — стратегический резерв для будущего развития и партнёрств.
Ранние участники: 9.04% — выделено ранним участникам, советникам и техническим поддерживающим.
Команда: 8% — линейный вестинг для стимулирования долгосрочного развития.
Майнинг 2: 5% — резерв для активации вычислительных узлов на поздних этапах.
Ликвидность: 4% — обеспечение ликвидности на DEX и IDO.
Будущий airdrop: 3% — резерв для роста экосистемы и привлечения пользователей.
Binance IDO Wallet: 2% — для участия в Binance IDO и связанных вознаграждений.
Маркетинг Сообщество 2: 2% — для глобальной экспансии и офлайн-активностей.
Стратегические: 0.5% — резерв для крупных партнёрств (корпоративные, государственные, протокольные).
Ключевые утилиты:
Доступ к сервисам Confidential AI — оплата FHE-инференса, вызова моделей и анализа данных в DeepSea AI Network.
Вычислительное топливо и вознаграждение узлов — используется как газ для выполнения зашифрованных вычислений и вознаграждения участвующих узлов.
Верификация Proof of Humanity в ImHuman — оплата многофакторной биометрической верификации (лицо, голос, отпечаток пальца).
Активация и кастомизация AI-агентов — активация интеллектуальных агентов для анализа данных, автоматизации и социального майнинга.
Стейкинг для безопасности сети — стейкинг PRAI для поддержки работы сети и повышения безопасности.
Маркетплейс моделей и экосистема разработчиков — разработчики монетизируют AI-модели, предприятия получают доступ к сервисам через PRAI.
Управление — держатели PRAI голосуют по ключевым предложениям: изменение параметров, запуск моделей, использование казначейства.
5. Команда и финансирование
Команда Privasea основана экспертом в области AI и приватных технологий David Jiao, с Martin Tang и Gigidrgn в качестве сооснователей и бизнес-лидеров. Команда обладает сильной экспертизой в FHE, AI-вычислениях и разработке Web3. Ключевые участники базируются в Швейцарии и по всей Европе, имеют опыт в криптоинженерии, токеномике и инфраструктуре DePIN. С момента основания в 2022 году проект фокусируется на децентрализованных приватных вычислениях, AI-инференсе, зашифрованной верификации личности и масштабируемых вычислительных сетях.
Финансирование
-
Посевной раунд (март 2024): $5M — YZi Labs, MH Ventures, Gate Labs, OxBull, Danu Ventures, Crypto Times
-
Стратегический раунд (апрель 2024): Не раскрывается — OKX Ventures, Laser Digital, Tané
-
Pre-A раунд (сентябрь 2024): Не раскрывается — Oasis Labs
-
Раунд A (январь 2024): Оценка $180M — GSR, Amber Group
6. Факторы риска
-
Ограниченный реальный спрос на ранних этапах — Несмотря на очевидную утилитарность токена в вычислениях и управлении, реальные сценарии оплаты пользователями только формируются. Без эффекта маховика экосистемы волатильность цены может сохраняться.
-
Технические сложности FHE — Хотя FHE теоретически обеспечивает непревзойдённую защиту приватности, на практике остаются проблемы с производительностью и сложностью разработки. Без постоянной оптимизации внедрение в реальном мире может замедлиться.
7. Официальные ссылки
