Baidu выпускает две крупные модели, ориентируясь на DeepSeek и мультимодальность

PANews сообщило 17 марта, согласно Первому Финансовому Отчету, что 16 марта, через две недели после официального выпуска Wenxin Yanyan, Baidu выпустила мультимодальные крупные модели Wenxin 4.5 и Wenxin X1, сопоставленные с DeepSeek. Крупная модель Wenxin 4.5 была запущена на платформе Baidu's Intelligent Cloud Qianfan Large Model Platform с ценой ввода 0,004 юаня за тысячу токенов; цена ввода для крупной модели Wenxin X1 составляет 0,002 юаня за тысячу токенов, что вдвое меньше, чем у DeepSeek R1. Кроме того, Ли Яньхун в своей внутренней речи в этом году сообщил, что Baidu выпустит версию 5.0 своей крупной модели во второй половине этого года и увеличит коммерциализацию практик для AI-приложений. Далее, Baidu официально откроет исходный код своей большой модели 30 июня.

С помощью родной мультимодальной большой модели Baidu Wenxin 4.5 пользователи могут загружать файлы, включая документы, изображения, аудио и видео для AI-интерпретации. Большая модель X1 является моделью глубокого мышления, использующей ключевые технологии, такие как прогрессивное обучение с подкреплением, обучение от конца до конца на основе цепочек мыслей и действий, унифицированная система вознаграждений и т.д. Baidu утверждает, что она сопоставима с DeepSeek-R1 по производительности с "длинной цепочкой мыслей". Как заметили репортеры, помимо интернет-поиска, она добавила мультимодальные возможности и множество вызовов инструментов, способных понимать и генерировать изображения, а также вызывать инструменты для генерации кода, диаграмм и т.д. В настоящее время вложения, поддерживаемые DeepSeek-R1, распознают только текст.