Commonwealth Fusion Systems instala ímã de reator e garante parceria com Nvidia

Commonwealth Fusion Systems instala o primeiro ímã no reator de fusão Sparc

Na CES 2026, a Commonwealth Fusion Systems (CFS) anunciou a instalação bem-sucedida do ímã inaugural em seu reator de fusão Sparc — um protótipo que a empresa pretende ativar no próximo ano.

Este ímã é o primeiro de um conjunto planejado de 18, que eventualmente formarão uma estrutura toroidal, ou em formato de rosquinha. Juntos, esses ímãs irão gerar um campo magnético poderoso projetado para conter e comprimir o plasma aquecido a temperaturas extremas. O objetivo final é que o reator produza mais energia a partir do plasma do que a necessária para aquecê-lo e confiná-lo.

Após anos de expectativa e contratempos, a perspectiva da energia por fusão está mais próxima de se tornar realidade. A CFS e outras empresas líderes agora estão em uma corrida competitiva para conectar a eletricidade gerada por fusão à rede, com esperanças para o início da década de 2030. Se bem-sucedida, a fusão poderá fornecer energia limpa praticamente ilimitada utilizando infraestrutura semelhante à das usinas convencionais.

De acordo com Bob Mumgaard, cofundador e CEO da CFS, os componentes essenciais para os ímãs do Sparc estão finalizados, e a empresa espera ter todos os 18 ímãs instalados até o final do verão. “Estaremos montando esta tecnologia inovadora rapidamente ao longo da primeira metade do ano”, afirmou.

Cada ímã pesa 24 toneladas e é capaz de gerar um campo magnético de 20 tesla.

Créditos da imagem: Commonwealth Fusion Systems

Uma vez posicionados, os ímãs em formato de “D” serão montados verticalmente sobre uma base de aço inoxidável chamada criostato, com 24 pés de diâmetro e 75 toneladas, instalada em março do ano passado. Cada ímã pesa cerca de 24 toneladas e pode produzir um campo magnético de 20 tesla — aproximadamente 13 vezes mais forte do que os encontrados em máquinas de ressonância magnética padrão. “Esses ímãs são poderosos o suficiente para levantar um porta-aviões”, comentou Mumgaard.

Para alcançar campos magnéticos tão intensos, os ímãs precisam ser resfriados a -253°C (-423°F), permitindo transportar com segurança correntes superiores a 30.000 amperes. Enquanto isso, o plasma dentro do reator atingirá temperaturas acima de 100 milhões de graus Celsius.

Colaboração em Gêmeo Digital com Nvidia e Siemens

Para otimizar o reator antes de sua ativação, a CFS está colaborando com Nvidia e Siemens para criar um gêmeo digital do Sparc. A Siemens está fornecendo softwares avançados de design e manufatura, que ajudarão a coletar dados para integração à plataforma Omniverse da Nvidia.

A CFS está colaborando com Nvidia e Siemens para desenvolver um gêmeo digital do reator Sparc.

Créditos da imagem: Commonwealth Fusion Systems

Embora a CFS já tenha realizado inúmeras simulações para prever o desempenho de componentes individuais do reator, esses esforços foram isolados. O novo gêmeo digital permitirá uma comparação contínua e em tempo real entre o modelo virtual e o reator real, proporcionando uma abordagem mais integrada para testes e desenvolvimento. “Em vez de executar simulações separadas, poderemos comparar o gêmeo digital com o reator físico durante todo o processo”, explicou Mumgaard.

Essa abordagem permitirá que a equipe experimente e ajuste parâmetros virtualmente antes de implementar mudanças no reator real. “Ao operar o gêmeo digital em paralelo com o Sparc, podemos acelerar nosso aprendizado e progresso”, acrescentou.

Investimento e planos futuros

O desenvolvimento do Sparc exigiu recursos financeiros significativos. Até o momento, a CFS já garantiu quase US$ 3 bilhões em financiamento, incluindo uma rodada Série B2 de US$ 863 milhões em agosto passado, com apoio da Nvidia, Google e vários outros investidores. A primeira usina comercial de energia por fusão da empresa, Arc, será uma instalação pioneira, com custos previstos na casa dos bilhões.

Mumgaard acredita que os avanços em tecnologia de gêmeos digitais e inteligência artificial ajudarão a acelerar o cronograma para a entrega de energia por fusão à rede. “À medida que as ferramentas de aprendizado de máquina melhoram e nossos modelos se tornam mais precisos, podemos avançar ainda mais rápido — o que é crucial, dada a necessidade urgente de energia por fusão”, disse.

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