Gradient lança Parallax como open source para impulsionar a implementação de aplicações de IA locais

Foresight News reporta que o laboratório de IA distribuída Gradient anunciou o código aberto do Parallax, criando um sistema operacional voltado para aplicações de IA locais. Este sistema suporta a implantação de grandes modelos de código aberto em diferentes dispositivos heterogêneos, como Mac e Windows, permitindo aos usuários total controle sobre o modelo, os dados e a memória de IA. O Parallax possui mecanismos integrados de fragmentação com reconhecimento de rede e roteamento dinâmico de tarefas, possibilitando o agendamento inteligente de acordo com a carga de inferência e a alternância perfeita entre os modos de máquina única, múltiplos dispositivos e clusters de ampla área.

Atualmente, o Parallax já é compatível com mais de 40 grandes modelos de código aberto, incluindo Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss, entre outros. Os desenvolvedores podem realizar a implantação localmente, construindo e executando assistentes de programação, agentes pessoais inteligentes, geração multimodal e várias outras aplicações de IA de forma totalmente autônoma, mantendo todos os dados sensíveis e permissões de controle localmente.