Introdução
A Bitslab desenvolveu um agente de auditoria de IA de ponta, o BitsLabAI Scanner, projetado especificamente para analisar e proteger aplicações Web3. Recentemente, testamos essa tecnologia na competição pública de auditoria da SuiDex, com resultados excepcionais. O BitslabAI Scanner, utilizando seu scanner impulsionado por IA, superou a maioria dos auditores na competição, ajudando nossa equipe a conquistar o segundo lugar.
Contexto
O ecossistema Web3 está se expandindo em uma velocidade impressionante, e os contratos inteligentes estão se tornando cada vez mais complexos. Embora essa inovação seja empolgante, ela também traz riscos significativos de segurança, especialmente em ecossistemas emergentes como o Sui. Auditar contratos inteligentes escritos em Move é uma tarefa árdua, pois, em comparação ao mundo EVM, há falta de dados históricos de vulnerabilidades e ferramentas maduras.
Para resolver essa lacuna crítica de segurança, a Bitslab desenvolveu um agente de IA de ponta, o BitsLabAI Scanner, projetado especificamente para analisar e proteger aplicações Web3. Recentemente, testamos essa tecnologia na competição pública de auditoria da SuiDex, com resultados excepcionais. O BitslaAI Scanner, utilizando seu scanner impulsionado por IA, superou a maioria dos auditores na competição, ajudando nossa equipe a conquistar o segundo lugar. Isso demonstra a poderosa capacidade do BitsLabAI Scanner de identificar vulnerabilidades críticas de segurança que poderiam passar despercebidas sem o auxílio da IA.
Por que criamos o BitsLabAI Scanner com foco em segurança
O mundo da segurança on-chain está passando por uma transformação radical impulsionada por IA fundamental. Embora os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) generalistas já possuam a capacidade de realizar análises iniciais de código de contratos inteligentes, eles frequentemente carecem do pensamento especializado e adversarial necessário para auditorias de segurança rigorosas. Esses modelos são ótimos assistentes, mas não são auditores.
Para preencher essa lacuna crítica, criamos uma arquitetura multicamadas com foco em segurança — o BitslabAI Scanner. Ele não é um modelo único e monolítico, mas sim um sistema integrado em que múltiplos componentes de IA especializados trabalham em conjunto. Cada componente é projetado para enfrentar desafios específicos na segurança de contratos inteligentes:
● Análise semântica de código: compreende a intenção e lógica do código, indo além da sintaxe para captar o propósito de negócio do contrato.
● Detecção de vulnerabilidades: treinado em grandes conjuntos de dados de vulnerabilidades conhecidas e padrões antiéticos, abrangendo desde ataques de reentrância até vetores complexos de manipulação econômica.
● Simulação de ataques: um componente avançado tenta gerar e validar autonomamente possíveis caminhos de ataque para confirmar se vulnerabilidades teóricas podem realmente ser exploradas.
Essa abordagem integrada permite que a IA descubra falhas lógicas complexas e vetores de ataque ocultos, que tanto a IA generalista quanto auditorias humanas podem facilmente deixar passar. Ao combinar a velocidade e escala da IA com a precisão de especialistas em segurança, nosso framework proporciona análises mais profundas e abrangentes, protegendo proativamente a nova geração de aplicações Web3.
Da teoria à prática: o verdadeiro poder do BitslabAI Scanner
A força do BitslabAI Scanner está em superar as limitações da análise estática tradicional. Ele não se limita a verificar se o código contém uma lista de vulnerabilidades conhecidas, mas sim simula o processo de pensamento de um pesquisador de segurança de ponta. Ele analisa não apenas o que o código realmente faz, mas também o que o código pode ser forçado a fazer. Isso inclui entender incentivos econômicos, possíveis casos extremos e novas técnicas de ataque que exigem pensamento adversarial para serem descobertas.
Essa abordagem profunda e contextualizada foi a base do nosso sucesso na auditoria da SuiDex. A IA não apenas fornece uma lista de possíveis problemas, mas entrega um conjunto de insights executáveis priorizados, guiando diretamente os especialistas em auditoria para as vulnerabilidades mais críticas. A seguir, as principais capacidades que sustentaram esta análise, ilustradas com casos concretos da SuiDex:
● Detecção automatizada de vulnerabilidades: escaneia contratos em busca de vulnerabilidades comuns e incomuns, incluindo reentrância, overflow de inteiros, problemas de controle de acesso e erros de precisão.
● Compreensão de contexto: analisa as interações entre diferentes módulos internos do contrato, bem como chamadas externas, identificando falhas lógicas que podem surgir de dependências complexas.
● Precisão e exatidão: minimiza falsos positivos ao máximo, garantindo alta precisão na identificação de riscos reais.
● Escalabilidade: capaz de auditar eficientemente grandes bases de código complexas, adequado para todos os tipos de projetos blockchain.
Enfrentando desafios: descobertas-chave que superaram auditores na competição da SuiDex
Na análise impulsionada por IA do protocolo SuiDex, obtivemos resultados excepcionais, identificando múltiplas vulnerabilidades que poderiam comprometer a integridade da plataforma e os fundos dos usuários. No total, marcamos 7 vulnerabilidades críticas e 3 vulnerabilidades de alto risco, demonstrando a profundidade da análise.
Embora a lista completa permaneça confidencial, os seguintes casos representativos ilustram bem a capacidade da IA:
1. Descoberta crítica: sistemas matemáticos incompatíveis no núcleo aritmético (SUIDEXCA-122)
● Problema: a biblioteca de matemática de ponto fixo do protocolo utilizava dois sistemas matemáticos incompatíveis. O nível lógico realizava cálculos com decomposição binária (potências de 2), mas o padrão de precisão do protocolo era baseado em decimal (potências de 10). Executar operações binárias em um contexto decimal é como misturar metros e pés na mesma fórmula sem conversão.
● Impacto: todas as operações de multiplicação e divisão não triviais inevitavelmente produziam resultados imprevisíveis e incorretos. Isso é uma bomba-relógio pronta para explodir, destruindo a confiabilidade do AMM e causando grandes discrepâncias financeiras e perda de confiança dos usuários.
Essa descoberta mostra que a IA pode identificar falhas matemáticas profundas, não apenas vulnerabilidades superficiais de código.
2. Descoberta crítica: flag incorreto na lógica de Swap
● Problema: a função crítica responsável pela troca de Token A → Token B chamava uma biblioteca interna para calcular o valor de entrada necessário, mas passava um parâmetro hardcoded incorreto, fazendo a biblioteca acreditar que estava executando a troca oposta (Token B → Token A).
● Impacto: esse pequeno erro fazia com que o protocolo calculasse incorretamente o valor de entrada de cada transação, levando a preços injustos ou falhas diretas nas transações, comprometendo gravemente a funcionalidade central da DEX.
Essa descoberta demonstra a capacidade da IA de analisar o contexto entre funções. Ela não analisou uma função isoladamente, mas rastreou todo o caminho de execução, identificando contradições lógicas críticas.
3. Descoberta de alto risco: vulnerabilidade de emissão infinita de tokens (SUIDEXCA-30)
● Problema: a lógica de cálculo de tempo dos tokens de recompensa apresentava um erro sutil, não limitando corretamente o teto de emissão conforme o plano de 3 anos estabelecido.
● Impacto: o protocolo continuaria a cunhar novos tokens indefinidamente, muito além do cronograma previsto. Isso destruiria completamente o modelo econômico do token, causaria inflação, arruinaria o valor do token e violaria os compromissos com a comunidade.
Este caso mostra que a IA pode analisar a lógica de negócios e suas consequências econômicas de longo prazo, protegendo a integridade financeira do protocolo.
Nosso relatório detalhado foi prontamente compartilhado com a equipe de desenvolvimento da SuiDex, que confirmou as descobertas e tomou medidas imediatas para corrigir os problemas.
Mais do que o segundo lugar: o valor e o significado por trás do BitslabAI Scanner
O desempenho excepcional do BitslabAI Scanner na competição de auditoria da SuiDex, conquistando o segundo lugar e identificando numerosas vulnerabilidades críticas e de alto risco, comprova sua capacidade avançada. Essa conquista não apenas valida a eficácia do BitslabAI Scanner em auditorias de segurança de contratos inteligentes, mas também reforça nosso compromisso com a construção de um futuro descentralizado e seguro.
Com a contínua expansão do ecossistema blockchain, a demanda por soluções de segurança poderosas e eficientes só tende a crescer, e o BitslabAI Scanner está pronto para enfrentar esse desafio de frente.
