Nesa lança um sistema descentralizado de reputação em IA baseado em aprendizado por reforço profundo

De acordo com a Foresight News, o projeto de blockchain de IA Nesa lançou um sistema descentralizado de reputação de IA baseado em aprendizado por reforço profundo, com o objetivo de ajudar outras redes descentralizadas de IA a enfrentar desafios de escalabilidade. O sistema é dividido em três ciclos de controle: roteamento por solicitação, troca dinâmica e reequilíbrio de capacidade, e evolução em nível de minerador. Por meio do aprendizado por feedback, o sistema equilibra latência, custo e utilização.