Novo projeto de Durov: Quer minerar TON no Cocoon? Pessoas comuns não conseguem participar

Quer minerar Cocoon para ganhar TON? Capital inicial de 250 mil, pessoas comuns não devem sonhar em ser "senhorios de poder computacional".

Escrito por: KarenZ, Foresight News

Em dezembro, embora a rede descentralizada de computação confidencial de IA Cocoon, lançada pelo fundador do Telegram, Pavel Durov, não tenha causado um frenesi de mercado, esta plataforma inovadora baseada na blockchain TON traz novas possibilidades para a infraestrutura de IA descentralizada, graças às suas três características principais: "computação confidencial + colaboração ecológica + incentivos econômicos".

O que é Cocoon?

Cocoon, nome completo Confidential Compute Open Network (Rede Aberta de Computação Confidencial), tem como objetivo principal conectar poder computacional de GPU ocioso global, recursos de modelos de IA e o vasto ecossistema do Telegram, criando um ciclo fechado de IA "confiável, seguro e econômico" para desenvolvedores, provedores de poder computacional e usuários finais.

Diferente dos serviços tradicionais de computação centralizada, Cocoon prioriza a privacidade, utilizando a tecnologia de ambiente de execução confiável (TEE) para executar modelos de IA em ambientes criptografados e isolados, garantindo confidencialidade total dos dados; ao mesmo tempo, utiliza contratos inteligentes na blockchain TON para liquidação automática, proporcionando retorno de valor transparente e eficiente para todas as partes envolvidas.

O ecossistema Cocoon opera com a colaboração de três tipos de participantes, formando uma rede de valor autossustentável:

• Proprietários de GPU: mineram tokens TON ao contribuir com recursos computacionais para a rede. Podem executar a stack Cocoon em servidores GPU compatíveis com TEE para obter renda passiva.
• Desenvolvedores de aplicações: desenvolvedores e empresas que precisam treinar ou executar modelos de IA podem utilizar serviços de IA de baixo custo, integrando funcionalidades avançadas de IA em seus aplicativos sem precisar gerenciar infraestrutura cara.
• Usuários finais: como beneficiários finais do ecossistema, podem usufruir de serviços de IA orientados à privacidade dentro do ecossistema Telegram (como resumos de documentos, redação de mensagens, etc.), com dados pessoais, prompts e respostas totalmente criptografados, sem preocupação com vazamento de privacidade.

Pavel Durov afirmou no anúncio oficial que provedores centralizados como Amazon e Microsoft atuam como "intermediários caros", elevando o custo da computação de IA e sem garantir a privacidade dos usuários, sendo Cocoon criada justamente para resolver esses dois problemas.

Destaques principais: Privacidade como escudo, ecossistema como núcleo, TON como ponte

Privacidade acima de tudo: TEE cria um ambiente de computação "inacessível"

Este é o principal diferencial da Cocoon. Ao integrar tecnologias TEE como Intel TDX, a execução de modelos de IA, transmissão e processamento de dados ocorrem em ambiente criptografado e isolado — mesmo os proprietários dos nós de GPU não podem acessar os dados ou parâmetros dos modelos em execução. Essa característica de "processo de computação confidencial, resultado visível apenas para o usuário" resolve a preocupação com privacidade de dados em aplicações de IA.

Pagamento nativo TON: liquidação de valor transparente e eficiente

Todas as liquidações de transações na Cocoon são realizadas por contratos inteligentes na blockchain TON, com o token TON como único meio de valor em todo o ecossistema: desenvolvedores pagam pelo uso de poder computacional, nós de GPU recebem recompensas, nós proxy ganham comissões, todos os processos são públicos e auditáveis, sem necessidade de intermediários, reduzindo custos e garantindo liquidação rápida e segura.

Integração profunda com o ecossistema Telegram: base de usuários de bilhões como fonte natural de tráfego

O Telegram conta com mais de 1.1 bilhões de usuários ativos mensais, e suas ferramentas integradas como Bots e Mini Apps oferecem cenários naturais de aplicação e base de usuários para a Cocoon. Aplicações de IA privadas desenvolvidas com Cocoon podem ser integradas diretamente ao ecossistema Telegram, alcançando milhões de usuários; e os usuários não precisam baixar aplicativos extras, podendo acessar serviços de IA diretamente no Telegram, reduzindo a barreira de entrada e o custo de aquisição de clientes para desenvolvedores.

Arquitetura principal: três componentes constroem o ciclo fechado de computação descentralizada

A plataforma Cocoon realiza a descentralização total do processo, desde o agendamento do poder computacional até a liquidação de valor, por meio da colaboração de três componentes principais: "nós de trabalho, nós proxy e clientes". A arquitetura e o fluxo são os seguintes:

• Nós de trabalho (Worker): executam solicitações de inferência de IA em máquinas virtuais protegidas por Intel TDX, rodando frameworks como vLLM. As GPUs são passadas diretamente para a VM, garantindo capacidade computacional total. Os nós de trabalho recebem pagamentos dos proxies, e todo o processo é invisível para os servidores físicos dos provedores — os proprietários dos servidores não têm acesso a nenhum dado de solicitação ou resposta.
• Nós proxy (Proxy, agendadores): atuam como roteadores entre clientes e nós de trabalho. Também executados em TEE, escolhem o nó de trabalho adequado com base no tipo de modelo, carga e reputação. Recebem pagamentos dos clientes, pagam os nós de trabalho pelo serviço e recebem comissão por cada transação. Atualmente, os proxies são operados pela equipe Cocoon, mas futuramente serão abertos à comunidade para descentralização total.
• Clientes (demandantes): desenvolvedores ou aplicações que acessam Cocoon para enviar solicitações de inferência de IA aos proxies. Os clientes verificam a prova TEE dos proxies antes de enviar solicitações, garantindo que só sejam enviadas a nós confiáveis; o backend do Telegram também implantará instâncias de clientes para atender diretamente às demandas de IA dos usuários da plataforma.

Esses três componentes colaboram em um fluxo descentralizado e orientado à privacidade: o cliente inicia uma solicitação de inferência de IA e a envia ao nó proxy. O proxy procura na rede um minerador de GPU (Worker) ocioso e compatível, e atribui a tarefa criptografada ao Worker selecionado. O Worker recebe a tarefa, a descriptografa e executa o modelo de IA em ambiente TEE (como Intel TDX). Após o processamento, o Worker retorna o resultado criptografado ao proxy, que o repassa ao cliente. Uma vez validada a tarefa, o contrato inteligente liquida automaticamente na blockchain TON.

Durante todo o processo, os dados permanecem criptografados e a liquidação de valor é feita automaticamente pela blockchain TON, formando um ciclo fechado de "demanda - agendamento - computação - liquidação".

De acordo com , o custo por token é de 0.000000020 TON (20 nanoTON), dos quais os nós de trabalho recebem 95% (0.000000019 TON/token) e os proxies recebem 5% de comissão. Quanto ao requisito de staking: proxies e clientes devem fazer um staking mínimo de 15 TON.

Quais são as oportunidades de participação?

Para usuários comuns, será possível participar futuramente utilizando aplicações do Telegram integradas ao Cocoon (como Bots ou Mini Apps).

Para desenvolvedores interessados em adquirir poder computacional ou construir aplicações de IA privadas, é possível integrar as funções de inferência de IA do COCOON em seus aplicativos e backends, oferecendo recursos avançados de IA aos usuários. Em troca, pagam tokens TON aos provedores de GPU. Segundo a equipe Cocoon, os desenvolvedores poderão, futuramente, usar uma solução simplificada baseada em Docker para implantar suas próprias instâncias de cliente.

Já para os proprietários de poder computacional de GPU, é necessário atender a requisitos rigorosos de hardware e tecnologia para se tornar um nó de trabalho e ganhar TON. Os requisitos são:

• Servidor Linux (6.16+ com suporte completo a TDX)
• CPU compatível com Intel TDX, para criar ambiente de execução confiável e garantir que nem o administrador da GPU possa acessar os dados.
• GPU NVIDIA compatível com CC (H100+)
• QEMU 10.1+ compatível com TDX

Segundo estimativas do Gemini 3 Pro do Google, uma única H100 custa atualmente entre 25.000 e 30.000 dólares (aproximadamente 180 mil a 220 mil RMB). Uma placa-mãe de servidor dual com CPU custa normalmente entre 5.000 e 10.000 dólares. Montar um servidor padrão com 8 placas H100 (configuração padrão do setor) custa geralmente entre 250 mil e 300 mil dólares (aproximadamente 1.8 a 2.1 milhões de RMB). Mesmo para acesso com uma única placa, o capital inicial é de pelo menos 35.000 dólares (cerca de 250 mil RMB).

Além disso, os investidores precisam arcar com custos operacionais como eletricidade industrial e banda larga de alta velocidade. Em termos de retorno, como a Cocoon adota um modelo de liquidação instantânea "pay-per-inference" e a rede ainda está em estágio inicial, a demanda por inferência é instável, tornando o ROI difícil de prever, e os primeiros participantes provavelmente enfrentarão um longo período de retorno do investimento.

Escala inicial ainda pequena, expansão do ecossistema em andamento

De acordo com dados, atualmente a Cocoon possui 46 nós de trabalho GPU ativos, 19 nós proxy ativos e 15 desenvolvedores/aplicações (clientes) que enviaram solicitações de inferência de IA. O TVL da rede é de apenas 9.759 TON.

Além disso, atualmente, os modelos de IA suportados pela Cocoon incluem Qwen3-0.6B, Qwen2.5-Coder-7B e Llama 3 8B.

No geral, Cocoon ainda está em estágio inicial de desenvolvimento, com grande espaço para crescimento em escala computacional, suporte a modelos e participação no ecossistema. No entanto, a equipe afirma estar aprimorando vários aspectos-chave:

• Descentralização dos proxies: atualmente operados pela equipe Cocoon, os proxies serão abertos para qualquer um operar, criando uma rede totalmente descentralizada.
• Diversificação dos clientes: além da integração com servidores backend, bibliotecas de clientes leves permitirão a conexão direta de aplicativos móveis e desktop.
• Descentralização da governança: a gestão dos contratos inteligentes principais passará do controle da equipe para a governança DAO da comunidade, dando mais poder aos participantes da rede.
• Expansão do ecossistema: com a melhoria da infraestrutura, Cocoon atrairá mais desenvolvedores e provedores de GPU, criando um efeito de rede auto-reforçado.

Resumo

Cocoon combina a vasta base de usuários do Telegram, os incentivos econômicos da blockchain TON e a tecnologia de privacidade TEE para construir uma rede com verdadeiro product-market fit.

Sua maior vantagem é, sem dúvida, a enorme base de usuários do Telegram — isso significa que Cocoon não precisa construir uma base de usuários do zero, os aplicativos dos desenvolvedores podem rapidamente obter validação de tráfego, e a alta demanda dos usuários pode impulsionar a expansão da oferta de poder computacional, criando um ciclo ecológico positivo.

No entanto, o sucesso da Cocoon ainda enfrenta quatro desafios principais:

• Expansão da escala computacional: o alto requisito de entrada limita o número atual de nós GPU; atrair provedores suficientes de poder computacional determinará a capacidade e estabilidade da rede;
• Prosperidade do ecossistema de desenvolvedores: é necessário atrair muitos desenvolvedores terceiros para criar aplicações na plataforma, enriquecendo os cenários de uso e ativando continuamente a demanda dos usuários;
• Competitividade de custos e recompensas: ao garantir a privacidade, é preciso reduzir o custo do poder computacional por meio de escala, formando uma vantagem de preço em relação aos serviços centralizados;
• Transição para descentralização: a passagem da gestão centralizada da equipe para a governança DAO da comunidade exige um mecanismo de governança robusto para evitar ineficiência ou caos decisório.

Em resumo, Cocoon oferece um novo paradigma viável para infraestrutura de IA descentralizada. Seu futuro depende não apenas da evolução tecnológica, mas também da colaboração de todos os participantes do ecossistema. Se superar esses desafios, Cocoon poderá aproveitar o bônus ecológico do Telegram e tornar-se um player central no campo da computação de IA privada descentralizada.