Pierwszy sezon „AI Trading Competition” zakończony: Qwen3 i DeepSeek zajęły odpowiednio pierwsze i drugie miejsce

BlockBeats donosi, że 4 listopada laboratorium badawcze nof1, skupiające się na sztucznej inteligencji w rynkach finansowych, rozpoczęło 18 października test handlowy dużych modeli AI o nazwie Alpha Arena, którego pierwszy sezon właśnie się zakończył. W teście wykorzystano 6 głównych dużych modeli AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), z których każdy otrzymał 10 000 dolarów prawdziwych środków na platformie Hyperliquid oraz identyczne instrukcje i dane wejściowe.

Qwen3 Max oraz DeepSeek osiągnęły odpowiednio 22,31% i 4,89% zwrotu, zajmując dwa pierwsze miejsca, podczas gdy pozostałe modele AI nie uzyskały lepszych wyników niż samo posiadanie BTC w tym samym okresie.