Bittensor priceTAO

Ang Bittensor ay isang nangungunang proyekto sa interseksyon ng teknolohiya ng blockchain at artificial intelligence (AI), na naglalayong lumikha ng isang desentralisadong ecosystem ng machine learning. Ang pangunahing misyon nito ay ang demokratikong pag-unlad ng AI, na nagtataguyod ng isang bukas na pamilihan kung saan ang mga modelo ng AI ay maaaring sanayin, ibahagi, at pagkakitaan sa buong mundo. [1, 3, 7, 19] Ang makabagong pamamaraang ito ay naglalayong ilipat ang kontrol mula sa iilang sentralisadong higanteng teknolohiya patungo sa isang collaborative, peer-to-peer na network, na iniisip na isang 'digital hive mind' o 'global brain'. [3, 7, 12, 17]

Sa pundasyon nito, ang Bittensor ay umaandar sa isang desentralisadong network ng AI, na madalas na tinatawag na 'subtensor', na binubuo ng maraming natatanging subnets. [7] Ang mga subnets na ito ay gumagana bilang mga espesyalized, incentive-based na mga pamilihan ng kumpetisyon, kung saan bawat isa ay nakatuon sa isang partikular na gawain ng AI o digital commodity. [2, 9, 16] Ang mga halimbawa ng mga aktibidad ng subnet ay kinabibilangan ng pagbuo ng teksto, paglikha ng imahe, text-to-speech, fine-tuning ng modelo, at kahit pag-optimize ng mga algorithm ng autonomous DeFi yield farming. [2] Bawat subnet ay pinamamahalaan ng isang 'subnet owner' na tumutukoy sa mga partikular na mekanismo ng insentibo. [2, 16]

Sa loob ng mga subnets na ito, dalawang pangunahing tungkulin ang nagpapadali sa mga operasyon ng network: mga minero at mga validator. Ang mga minero ay nag-aambag ng computational power at nagho-host ng kanilang mga modelo ng AI, na pinoproseso ang mga query at bumubuo ng kaalaman. [2, 4, 9, 16] Ang mga validator, sa kabilang banda, ay kumikilos bilang mga evaluator, na tumatasa sa kalidad at bisa ng mga modelo ng AI na isinumite ng mga minero. [2, 4, 9, 14, 16] Sila ay nag-aassign ng mga iskor, o 'weights', upang ipakita ang kapakinabangan ng mga modelong AI na ito. [2] Ang network ay gumagamit ng isang natatanging mekanismo ng konsenso na kilala bilang Proof of Intelligence (PoI) at ang Yuma Consensus algorithm, na nag-uugnay ng mga evaluasyon ng validator upang matukoy at gantimpalaan ang mga mahalagang kontribusyon sa buong network. [2, 3, 4, 9, 16] Ang mga gantimpala ay ipinamamahagi ng proporsyonal sa nasuring halaga, na nag-uudyok ng mataas na kalidad ng output at patuloy na pagpapabuti. [2]

Ang katutubong cryptocurrency, TAO, ay sentro sa ecosystem ng Bittensor. [1] Ito ay nagsisilbing maraming gamit, na kumikilos bilang isang paraan para sa pag-access sa mga serbisyo ng AI, isang staking token upang i-secure ang network, at isang token ng pamamahala na nagpapahintulot sa mga may-hawak na bumoto sa mga panukala ng pagpapabuti. [3, 6, 9] Ang kabuuang suplay ng mga token ng TAO ay natatakdaan sa 21 milyon, na sumasalamin sa nakatakdang suplay ng Bitcoin upang kontrolin ang implasyon at mapanatili ang halaga sa paglipas ng panahon. [3, 5, 18] Ang pamamahagi ng TAO ay pinamamahalaan sa pamamagitan ng isang patas na pagsimula, na nangangahulugang walang pre-mined na mga token o mga paunang alok ng coin (ICOs) ang isinagawa, na tinitiyak na ang mga token ay kinikita sa pamamagitan ng aktibong pakikilahok bilang mga gantimpala sa pagmimina at pag-validate. [6, 13, 18] Ang mga halving events, katulad ng sa Bitcoin, ay ipinatupad upang pamahalaan ang schedule ng emission at mapanatili ang pangmatagalang mga insentibo. [5, 6, 18]

Ang makabagong estruktura ng Bittensor ay nagdadala ng ilang pangunahing benepisyo. Pinapayagan nito ang desentralisadong pagsasanay at pagbabahagi ng AI, na nagpapadali ng pagtutulungan ng kaalaman sa pagitan ng mga modelo ng AI at nagpapabilis ng inobasyon. [1, 3, 7, 26] Ang bukas na pag-access ay nag-demokratisa ng pag-unlad ng AI, na binabawasan ang monopolyo ng malalaking korporasyon sa teknolohiya at ginagawang magagamit ang mga sopistikadong serbisyo ng AI sa mas malawak na komunidad. [4, 7, 17, 19] Ang desentralisadong katangian ay nagpapahusay din ng privacy ng data at seguridad, na nag-aalok ng mas mataas na pagtutol sa censorship kumpara sa mga sentralisadong platform. [2, 4, 19] Ang mga kaso ng paggamit para sa Bittensor ay magkakaiba, sumasaklaw sa pananalapi (hal., market forecasting, risk analysis), pangangalaga sa kalusugan (hal., diagnosis ng sakit, pagtuklas ng gamot), automation, at iba't ibang anyo ng paglikha ng nilalaman (teksto, imahe). [2, 11]

Sa kabila ng kanyang nakakapang-akit na pananaw, ang Bittensor ay nahaharap sa mga likas na hamon. Ang pagiging kumplikado ng pag-coordinate ng mga distributed AI workloads habang pinapanatili ang blockchain konsenso ay nagdadala ng makabuluhang mga teknikal na hadlang, na maaaring maglimita sa pagtanggap ng mga developer. [15, 25] Ang mga alalahanin sa scalability ay naroroon din habang lumalaki ang aktibidad ng subnet, na nangangailangan ng patuloy na pag-optimize. [15, 25] Bukod dito, ang Bittensor ay umaandar sa isang mapagkumpitensyang tanawin kasama ang iba pang mga desentralisadong proyekto ng AI tulad ng SingularityNET at Ocean Protocol. [25] Ang pagpapanatili ng modelo ng ekonomiya ng token nito, lalo na pagkatapos ng mga halving events, at ang bisa ng sistema ng pamamahagi ng mga gantimpala nito ay mga kritikal na konsiderasyon. [24, 30]

Sa pagtingin sa hinaharap, ang Bittensor ay estratehikong nakaposisyon upang makinabang mula sa lumalagong sektor ng AI. [10, 20] Sa pamamagitan ng pag-aalok ng isang kredibleng landas patungo sa demokratikong pag-access sa artificial intelligence at pag-uudyok ng mga kontribusyon, layunin nitong itatag ang sarili bilang isang pundasyong imprastruktura para sa desentralisadong AI. [15, 17] Ang pangmatagalang tagumpay nito ay malamang na nakasalalay sa kakayahan nito na epektibong malampasan ang mga teknikal na hamon, itaguyod ang mas malawak na pagtanggap ng developer at gumagamit, at lumikha ng mga tiyak na niches kung saan ang desentralisadong diskarte nito ay nag-aalok ng mga konkretong bentahe sa gastos, pagganap, o kakayahan kumpara sa sentralisadong alternatibo. [15, 27]