a16z: 17 na Estruktural na Pagbabago sa Crypto Industry

Orihinal na Pamagat: 17 things we are excited about for crypto in 2026
Orihinal na May-akda: a16z New Media
Pagsasalin: Peggy, BlockBeats

Panimula ng Editor: Pagsapit ng 2026, ang crypto industry ay dumaranas ng malalim na estruktural na muling paghubog: mula sa stablecoins at RWA, AI agent ecosystem, hanggang sa privacy networks, prediction markets, at legal framework restructuring, inilalarawan nito ang isang taon ng mahalagang pagbabago sa teknolohiya at institusyon. Ang crypto industry ay lumilipat mula sa “labanan ng chain performance” patungo sa “labanan ng network effect”, mula sa “code is law” patungo sa “spec is law”, at mula sa trading-driven patungo sa product-driven; ang AI naman ay nagtutulak ng malawakang ebolusyon ng agent economy at prediction systems.

Ang artikulong ito ay nagtitipon ng 17 forward-looking na obserbasyon mula sa iba’t ibang team ng a16z, na nagbibigay ng balangkas para sa pag-unawa sa susunod na yugto ng crypto narrative at direksyon ng industriya.

Narito ang orihinal na teksto:

Ngayong linggo, inilathala ng mga partner mula sa Apps, American Dynamism, Bio, Crypto, Growth, Infra, at Speedrun teams ng a16z ang taunang “Big Ideas” trend outlook.

Ang sumusunod na nilalaman ay nagtitipon ng 17 obserbasyon mula sa mga partner ng a16z crypto team (at ilang espesyal na panauhing may-akda) hinggil sa hinaharap, na sumasaklaw sa mga paksa mula sa smart agents at AI, stablecoins at asset tokenization, financial innovation, hanggang privacy at security, prediction markets, SNARKs, at iba pang application scenarios... at umaabot hanggang sa hinaharap ng pagbuo.

Tungkol sa Stablecoins, RWA Tokenization, Pagbabayad at Pananalapi

Mas Matalino, Mas Mahusay na Stablecoin On/Off-Ramp Infrastructure

Noong nakaraang taon, tinatayang umabot sa $46 trilyon ang trading volume ng stablecoins, patuloy na bumabasag ng mga rekord. Para mas maunawaan ang laki nito: ang bilang na ito ay higit 20 beses ng PayPal; halos 3 beses ng isa sa pinakamalaking global payment network na Visa; at mabilis na lumalapit sa taunang transaction volume ng US electronic clearing network ACH (karaniwang ginagamit para sa direct deposit ng sahod, atbp.).

Ngayon, maaari kang magpadala ng stablecoin transfer sa wala pang isang segundo, at wala pang 1 sentimo ang gastos. Ngunit ang tunay na hindi pa nareresolba ay: paano ikokonekta ang mga digital dollars na ito sa mga financial network na aktwal na ginagamit ng mga tao araw-araw—iyon ay, ang on/off-ramp mechanism ng stablecoins.

Isang bagong batch ng mga startup ang pumapasok sa puwang na ito, sinusubukang ikonekta ang stablecoins sa lokal na payment system at fiat. Ang ilan ay gumagamit ng cryptographic proofs upang payagan ang mga user na pribadong palitan ang kanilang local balance sa digital dollars; ang iba ay nakikipag-integrate sa regional payment networks gamit ang QR codes, real-time payment rails, atbp., upang makamit ang interbank payments... Mayroon ding mga nagtatayo ng tunay na interoperable global wallet layer, pati na rin ang mga platform na sumusuporta sa direktang stablecoin card spending.

Sa pangkalahatan, ang mga landas na ito ay sama-samang nagpapalawak ng saklaw ng mga taong maaaring sumali sa digital dollar economy, at maaaring magtulak sa stablecoins na mas direktang magamit sa mainstream payment scenarios.

Habang unti-unting nagiging mature ang mga on/off-ramp infrastructure na ito, na nagpapahintulot sa digital dollars na direktang kumonekta sa local payment systems at merchant tools, lilitaw ang mga bagong behavior patterns:

Ang mga cross-border worker ay maaaring makatanggap ng sahod sa real-time;

Ang mga merchant ay maaaring tumanggap ng global dollars nang hindi nangangailangan ng bank account;

Ang mga app ay maaaring mag-settle ng value instantly sa global users.

Ang stablecoins ay magbabago mula sa isang “niche financial tool” patungo sa foundational settlement layer ng internet age.

——Jeremy Zhang, a16z crypto engineering team

Mas “Crypto-Native” na Pag-iisip sa RWA Tokenization at Stablecoins

Sa mga nakaraang taon, ang mga bangko, fintech companies, at asset managers ay lalong nagnanais na ilipat ang US stocks, commodities, indices, at iba pang tradisyonal na assets on-chain. Ngunit marami sa kasalukuyang RWA tokenization ay may malinaw na “skeuomorphic” na pagkiling: nakabase pa rin sa tradisyonal na pag-iisip ng real-world assets, at hindi pa lubos na ginagamit ang crypto-native na mga benepisyo.

Samantalang ang mga synthetic asset forms tulad ng perpetual contracts (perps) ay kadalasang nag-aalok ng mas malalim na liquidity at mas simpleng implementation. Ang leverage structure ng perps ay mas madaling maintindihan, kaya naniniwala akong ito ang pinaka-product-market-fit na “crypto-native derivatives”. Bukod dito, naniniwala akong ang emerging market stocks ay isa sa mga asset class na pinaka-karapat-dapat gawing “perpetualized”. Halimbawa, ang 0DTE (zero-day-to-expiry) options market ng ilang stocks ay mas liquid pa kaysa spot market, kaya mainam itong gawing eksperimento para sa perps.

Sa huli, ito ay tungkol sa isang tanong: “Perpetualization vs. Tokenization”. Sa anumang kaso, makikita natin sa susunod na taon ang mas maraming crypto-native na anyo ng RWA tokenization.

Katulad nito, sa larangan ng stablecoins, sa 2026 makikita natin ang “hindi lang tokenization, kundi on-chain native origination”. Ang stablecoins ay ganap nang pumasok sa mainstream noong 2025, at patuloy pa rin ang paglaki ng issuance scale nito.

Gayunpaman, ang stablecoins na walang maayos na credit infrastructure ay sa esensya ay parang “narrow bank”—nagtatabi lang ng maliit na bahagi ng mga asset na itinuturing na napaka-secure at liquid. Ang narrow bank ay tiyak na isang epektibong produkto, ngunit hindi ko nakikitang ito ang magiging backbone ng long-term on-chain economy.

Sa ngayon, nakikita natin ang ilang bagong asset managers, asset curators, at protocols na nagsisimulang mag-facilitate ng on-chain, off-chain asset-collateralized loans. Kadalasan, ang mga loan na ito ay inisyu off-chain, tapos saka tina-tokenize. Ngunit naniniwala ako na bukod sa pagiging convenient para sa on-chain distribution, walang gaanong advantage ang off-chain lending na tina-tokenize pa.

Iyan ang dahilan kung bakit ang debt assets ay dapat na direktang i-originate on-chain, hindi off-chain tapos saka tina-tokenize. Ang on-chain origination ay nagpapababa ng loan servicing cost, backend structure cost, at nagpapataas ng accessibility. Ang tunay na hamon ay compliance at standardization, ngunit may mga team na nagtutulak na ng mga solusyong ito.

——Guy Wuollet, a16z crypto general partner

Stablecoins Magpapasimula ng Tech Upgrade Cycle ng Bank Ledgers at Magpapanganak ng Bagong Payment Scenarios

Karamihan sa mga bangko ay gumagamit pa rin ng mga lumang software system na halos hindi na makilala ng modernong developers: noong 1960–70s, ang mga bangko ay maagang gumamit ng malalaking software systems; ang second-generation core banking systems ay lumitaw noong 1980–90s (tulad ng Temenos’ GLOBUS, InfoSys’ Finacle). Ngunit ang mga sistemang ito ay unti-unting tumatanda, at ang bilis ng upgrade ay malayo sa pangangailangan ng panahon.

Dahil dito, ang pinaka-kritikal na core ledger ng banking system—ang database na nagtatala ng deposits, collateral, at iba’t ibang financial obligations—ay kadalasang tumatakbo pa rin sa mainframe, gamit ang COBOL, at umaasa sa batch file interfaces imbes na API.

Ang napakaraming global assets ay naka-imbak din sa mga “dekada nang” core ledgers na ito. Bagaman ang mga sistemang ito ay subok na sa panahon, kinikilala ng regulators, at malalim na naka-integrate sa complex business processes, malaki rin ang limitasyon nito sa bilis ng innovation.

Halimbawa, ang pagdagdag ng real-time payment (RTP) features ay maaaring tumagal ng ilang buwan o taon, at kailangang lampasan ang maraming technical debt at regulatory steps.

Dito pumapasok ang papel ng stablecoins. Sa mga nakaraang taon, natagpuan ng stablecoins ang tunay na product-market fit at pumasok sa mainstream, at ngayong taon, ang pagtanggap ng tradisyonal na financial institutions sa stablecoins ay umabot sa bagong antas.

Ang stablecoins, tokenized deposits, tokenized treasuries, at on-chain bonds ay nagpapahintulot sa mga bangko, fintech companies, at institutions na magtayo ng bagong produkto at maglingkod sa bagong customer base. Mas mahalaga, hindi nila kailangang i-rewrite ang mga lumang ngunit subok na core systems. Kaya ang stablecoins ay nagiging bagong landas para sa institutional innovation.

——Sam Broner

Ang Internet ay Magiging Bagong “Bangko”

Kapag naging malawakan na ang smart agents, mas maraming commercial activity ang hindi na aasa sa user clicks, kundi awtomatikong gagawin sa backend, kaya kailangang magbago ang paraan ng paggalaw ng value.

Sa isang sistemang nakabase sa “intent” imbes na step-by-step na instructions, kapag ang AI agents ay awtomatikong naglilipat ng pondo dahil sa demand recognition, obligation fulfillment, o result triggers, kailangang gumalaw ang value kasing bilis at laya ng impormasyon. Dito pumapasok ang blockchain, smart contracts, at bagong protocols.

Kaya na ng smart contracts na mag-settle ng global dollars sa loob ng ilang segundo. Sa 2026, ang mga bagong primitive tulad ng x402 ay gagawing programmable at responsive ang settlement na ito:

Ang mga agents ay maaaring magbayad sa isa’t isa ng data, GPU time, o API fees instantly at permissionlessly—walang invoice, reconciliation, o batch processing;

Ang mga developer ay maaaring maglagay ng payment rules, limits, at audit trails direkta sa software updates—walang integration ng fiat system, merchant account opening, o bank onboarding;

Ang prediction markets ay maaaring mag-self-settle in real time habang nangyayari ang event—odds updating, agent trading, at payout ay global na na-cle-clear sa loob ng ilang segundo... walang custodians o exchanges.

Kapag ang value ay kayang gumalaw sa ganitong paraan, ang “payment flow” ay hindi na hiwalay na operations layer, kundi isang network behavior: ang mga bangko ay nagiging bahagi ng foundational pipes ng internet, at ang assets ay nagiging infrastructure.

Kung ang pera ay nagiging “data packets” na maaaring i-route ng internet, ang internet ay hindi lang susuporta sa financial system—ito mismo ang magiging financial system.

——Christian Crowley at Pyrs Carvolth, a16z crypto go-to-market team

Ang Wealth Management ay Magiging “Para sa Lahat” na Serbisyo

Sa matagal na panahon, ang personalized wealth management ay para lang sa high-net-worth clients, dahil mahal at komplikado ang pagbibigay ng customized advice at portfolio management para sa iba’t ibang asset classes. Ngunit habang mas maraming asset ang tina-tokenize, ang crypto networks ay nagpapahintulot sa mga strategy na ito na maipatupad at ma-rebalance instantly gamit ang AI-generated advice, halos walang cost.

Hindi lang ito “robo-advisory”; ang active management ay magiging abot-kamay ng lahat, hindi lang passive management.

Noong 2025, tumaas ang allocation ng tradisyonal na financial institutions sa crypto assets (direkta o sa pamamagitan ng ETP), ngunit simula pa lang iyon. Sa 2026, makikita natin ang mas maraming platform na nakatuon sa “wealth accumulation” (hindi lang wealth preservation)—lalo na ang mga fintech companies (tulad ng Revolut, Robinhood) at centralized exchanges (tulad ng Coinbase) na kayang gamitin ang technology stack advantage.

Kasabay nito, ang DeFi tools tulad ng Morpho Vaults ay kayang awtomatikong mag-allocate ng assets sa lending markets na may best risk-adjusted yield, bilang base yield allocation ng portfolio. Ang paghawak ng iba pang liquid assets sa stablecoins imbes na fiat, o sa tokenized money market funds imbes na tradisyonal na MMF, ay nagpapalawak pa ng yield possibilities.

Sa huli, mas madali na ring makapasok ang retail investors sa less liquid private market assets, tulad ng private credit, pre-IPO companies, at private equity. Ang tokenization ay nagpapataas ng accessibility habang pinananatili ang compliance at reporting requirements.

Habang ang iba’t ibang asset sa balanced portfolio (mula bonds, stocks, hanggang private at alternative) ay unti-unting tina-tokenize, maaari na ring mag-rebalance nang awtomatiko at matalino, nang hindi na kailangang mag-wire transfer sa pagitan ng mga bangko.

——Maggie Hsu, a16z crypto go-to-market team

Tungkol sa Agents at AI

Mula “Know Your Customer” (KYC) Patungo sa “Know Your Agent” (KYA)

Ang bottleneck ng agent economy ay lumilipat mula sa intelligence patungo sa identity.

Sa financial services, ang bilang ng “non-human identities” ay lumampas na sa human employees sa ratio na 96:1—ngunit ang mga identity na ito ay hindi pa rin tinatanggap, parang “unbanked ghosts”. Ang pinaka-kulang na foundational capability ngayon ay KYA: Know Your Agent.

Tulad ng kailangan ng tao ng credit score para makautang, kailangan din ng AI agents ng cryptographically signed credentials para makipag-transact—dapat i-bind ng credentials na ito ang agent sa principal, behavioral constraints, at liability boundaries. Hangga’t wala pa ang infrastructure na ito, patuloy na haharangin ng merchants ang agent access sa firewall layer.

Ang industriya na gumugol ng dekada sa pagbuo ng KYC infrastructure, ngayon ay may ilang buwan na lang para lutasin ang KYA.

——Sean Neville, Circle co-founder, USDC architect; Catena Labs CEO

Gagamitin Natin ang AI Para Tapusin ang Mahahalagang Research Tasks

Bilang isang mathematical economist, noong Enero ngayong taon ay hirap pa akong ipaunawa sa consumer AI models ang research workflow ko; pero pagsapit ng Nobyembre, kaya ko nang magbigay ng abstract instructions sa model na parang nagtuturo ng PhD student... at minsan ay nakakakuha ng bago at tamang sagot.

Sa mas malawak na pananaw, nakikita natin na ginagamit na ang AI sa tunay na research activities—lalo na sa reasoning fields, kung saan hindi lang tumutulong ang models sa discovery, kundi kaya na ring lutasin ang Putnam-level math problems (isa sa pinakamahirap na university math competitions sa mundo).

Hindi pa malinaw kung aling mga disiplina ang pinaka-makikinabang at paano. Pero naniniwala akong magpapalaganap at magre-reward ang AI ng bagong “polymathic” research style: kayang mag-hypothesize sa pagitan ng ideas, at mabilis na mag-extrapolate mula sa exploratory intermediate results.
Maaaring hindi eksakto ang mga sagot, pero maaaring tumukoy sa tamang direksyon (kahit sa ilang topological sense).

Sa isang banda, parang ginagamit natin ang “hallucination ability” ng models: kapag sapat na “matalino” ang models, ang random collisions sa abstract space ay maaaring magbunga ng walang kwentang content, pero paminsan-minsan ay nagdudulot ng tunay na breakthrough, gaya ng non-linear thinking ng tao.

Ang ganitong paraan ng reasoning ay nangangailangan ng bagong AI workflow style—hindi lang collaboration ng agents, kundi “agent-wrapping-agent”: multi-layer models na nag-evaluate ng attempts ng earlier models, at patuloy na pinipino ang valuable parts. Ginagamit ko ito sa pagsusulat ng papers, ang iba naman sa patent search, paglikha ng bagong art forms, o (sa kasamaang palad) pagdisenyo ng bagong smart contract attacks.

Pero para magamit talaga ang “wrapped reasoning agent clusters” sa research, kailangang lutasin ang dalawang problema: interoperability ng models, at kung paano kilalanin at bigyan ng tamang reward ang contribution ng bawat model—parehong maaaring lutasin ng cryptography.

——Scott Kominers, a16z crypto research team; Harvard Business School professor

Ang “Invisible Tax” na Hinaharap ng Open Networks

Ang pag-usbong ng AI agents ay nagpapataw ng invisible tax sa open networks, at pinapayanig ang economic foundation nito.

Ang disruption na ito ay nagmumula sa misalignment ng “Context Layer” at “Execution Layer” ng internet: Sa kasalukuyan, kumukuha ng data ang AI agents mula sa content websites (context layer) na umaasa sa ad revenue, para bigyan ng convenience ang users, ngunit sistematikong iniiwasan ang revenue sources (ads at subscriptions) na sumusuporta sa content na iyon.

Para mapigilan ang pagguho ng open networks (at mapanatili ang content ecosystem na pinanggagalingan ng AI), kailangan natin ng malawakang deployment ng technical at economic mechanisms: maaaring kabilang dito ang bagong sponsored content models, micro-attribution systems, o iba pang bagong funding allocation models.

Ang kasalukuyang AI licensing agreements ay napatunayang hindi sustainable—ang binabayad sa content providers ay madalas na maliit na bahagi lang ng traffic loss na dulot ng AI.

Kailangan ng open networks ng bagong tech-economic framework na nagpapadaloy ng value automatically. Ang pinakamahalagang pagbabago sa susunod na taon ay mula static licensing patungo sa real-time, usage-based compensation model.

Ibig sabihin, kailangan nating subukan at palawakin ang mga system—maaaring nakabase sa blockchain-supported nanopayments at granular attribution standards—para bawat entity na nag-ambag ng impormasyon sa agent task ay awtomatikong makakatanggap ng reward.

——Liz Harkavy, a16z crypto investment team

Tungkol sa Privacy (at Security)

Ang Privacy ay Magiging Pinakamahalagang “Moat” ng Crypto

Ang privacy ay susi sa paglipat ng global finance sa blockchain. Ito rin ang halos wala sa lahat ng umiiral na blockchains. Sa karamihan ng chains, ang privacy ay matagal nang “afterthought” lang.

Ngunit ngayon, sapat na ang privacy mismo para maging dahilan ng pagkakaiba ng isang chain sa lahat ng iba. Mas mahalaga: ang privacy ay makakalikha ng chain-level lock-in effect—isang “privacy network effect”, lalo na sa panahong hindi na sapat ang performance competition para sa differentiation.

Dahil sa cross-chain protocols, basta’t lahat ay public, halos zero cost ang lumipat mula isang chain papunta sa iba. Pero kapag may privacy, ibang usapan na: madaling maglipat ng tokens cross-chain, pero mahirap maglipat ng “secrets”.

Anumang paglabas mula private chain papuntang public chain ay maaaring magpahula ng iyong identity sa mga nag-o-observe ng blockchain, mempool, o network traffic. Ang migration sa pagitan ng private chains ay maaaring mag-leak ng metadata tulad ng time o amount correlation, na nagpapadali ng tracking.

Kumpara rito, ang mga bagong chain na walang differentiation at may fees na babagsak sa zero dahil sa blockspace commoditization, ang privacy chains ay makakabuo ng mas malakas na network effect.

Ang realidad: ang isang “general-purpose chain” na walang thriving ecosystem, killer app, o distribution advantage ay walang sapat na dahilan para akitin ang users o developers, at mas mahirap makabuo ng loyalty.

Kapag ang users ay nasa public chain, basta’t malaya ang inter-chain interaction, hindi mahalaga kung anong chain ang salihan. Pero kapag sumali na sila sa private chain, nagiging mahalaga ang chain choice—dahil mas ayaw na nilang lumipat o malantad sa risk.

Nagbubunga ito ng “winner-takes-most” na pattern.

At dahil napakahalaga ng privacy para sa karamihan ng real-world applications, maaaring sa huli ay iilan lang na privacy chains ang magdomina sa crypto economy.

——Ali Yahya, a16z crypto general partner

Ang (Malapit na) Hinaharap ng Messaging: Hindi Lang Quantum-Resistant, Kundi Decentralized

Sa paglapit ng quantum computing era, maraming communication apps na umaasa sa cryptography (Apple, Signal, WhatsApp) ang gumawa ng maraming cutting-edge work. Pero ang problema: lahat ng mainstream messaging tools ngayon ay umaasa sa private servers na pinapatakbo ng iisang organisasyon.

Ang mga server na ito ay madaling target para sa government shutdowns, backdoor insertion, o data handover requests.

Kung kayang direktang patayin ng isang bansa ang server; kung isang kumpanya ang may hawak ng server keys; o basta’t may “private server”... anong silbi ng quantum-level encryption?

Kailangan ng private servers ng “trust me”; pero kung walang server, ibig sabihin “hindi mo kailangang magtiwala sa akin”.

Hindi kailangan ng centralized company sa gitna para sa communication. Ang kailangan natin ay open protocols na hindi nangangailangan ng tiwala kaninuman.

Para magawa ito, kailangang gawing decentralized ang network: walang private servers; walang single app; lahat ng code open source; best-in-class encryption (kasama ang quantum resistance).

Sa open network, walang sinuman, kumpanya, non-profit, o bansa ang kayang agawin ang kakayahan nating mag-communicate. Kahit patayin ng isang bansa o kumpanya ang isang app, kinabukasan ay may 500 bagong bersyon na lilitaw.

Kahit isang node ay ma-offline, dahil sa economic incentives ng blockchain atbp., agad may papalit na bagong node.

Kapag kontrolado ng tao ang kanilang impormasyon gamit ang sariling keys, tulad ng pagkontrol nila sa “pera”, magbabago ang lahat. Ang apps ay maaaring magpalit-palit, pero ang users ay laging may kontrol sa kanilang messages at identity—ang users ang may-ari ng messages, hindi ng app.

Hindi lang ito tungkol sa quantum resistance o encryption, kundi tungkol sa ownership at decentralization.

Kung wala ang dalawang ito, nagtatayo lang tayo ng “unbreakable pero puwedeng patayin” na encryption.

——Shane Mac, XMTP Labs co-founder at CEO

“Secrets-as-a-Service”

Sa likod ng bawat model, bawat agent, bawat automated system, ay iisang bagay: data.

Ngunit karamihan ng data pipelines ngayon—model inputs at outputs—ay opaque, mutable, at hindi auditable.

Para sa ilang consumer apps, sapat na ito, pero para sa mga industriyang nangangailangan ng sensitive data (tulad ng finance at healthcare), kulang na kulang ito.

Ito rin ang pangunahing hadlang sa full tokenization ng real-world assets ng mga institusyon.

Kaya, paano mag-i-innovate nang secure, compliant, autonomous, at globally interoperable habang pinapanatili ang privacy?

Kailangan nating magsimula sa data access control: sino ang may kontrol sa sensitive data? Paano gumagalaw ang data? Sino (o anong system) ang may access dito?

Kung walang data access control, ang sinumang gustong magprotekta ng privacy ay kailangang umasa sa centralized services o magtayo ng complex systems—mahal at matagal, at hadlang sa full utilization ng on-chain data management ng tradisyonal na financial institutions.

Habang nagsisimula nang mag-browse, mag-trade, at magdesisyon nang autonomously ang smart agents, ang kailangan ng users at institutions ay hindi “best-effort trust”, kundi cryptographic-level assurance.

Kaya kailangan natin ng “secrets-as-a-service”: bagong teknolohiya na nagbibigay ng programmable, native data access rules; client-side encryption;

decentralized key management—malinaw kung sino ang puwedeng mag-decrypt ng anong data, kailan, at gaano katagal... at lahat ay enforced on-chain.

Sa kombinasyon ng verifiable data systems, ang “secrets” ay magiging foundational public infrastructure ng internet, hindi lang “application-level patch” na idinadagdag pagkatapos.

Ang privacy ay magiging bahagi ng infrastructure, hindi lang accessory feature.

——Adeniyi Abiodun, Mysten Labs co-founder at chief product officer

Mula “Code is Law” Patungo sa “Spec is Law”

Ang mga kamakailang DeFi attack, kahit sa mga mature protocols na may years of battle-testing, strong teams, at rigorous audits, ay nagbubunyag ng isang nakakabahalang realidad: ang kasalukuyang security practice ay empiricist at “case-by-case” pa rin sa esensya.

Para maabot ng DeFi security ang maturity, kailangan nating lumipat mula sa bug patterns patungo sa design-level properties, mula “best-effort” patungo sa “principled” systemic approach:

Static/Pre-deployment Security (testing, audit, formal verification)

Ang focus sa hinaharap ay systematic proof ng global invariants, hindi lang manual checking ng ilang local properties.

May ilang teams na gumagawa ng AI-assisted proof tools para tumulong sa pagsulat ng specs, pag-propose ng invariants, at pag-automate ng dating manual at mahal na proof engineering work.

Dynamic/Post-deployment Security (runtime monitoring, runtime enforcement, atbp.)

Pagkatapos ng deployment, ang mga invariants na ito ay puwedeng gawing live guardrails ng system: bilang last line of defense.
Ang mga guardrails na ito ay encoded bilang runtime assertions, na nangangailangan na bawat transaction ay sumunod sa security conditions.

Sa madaling salita, hindi na natin ina-assume na “lahat ng bugs ay nahuli bago deployment”, kundi pinipilit ng code mismo ang core security properties, at awtomatikong niro-rollback ang anumang transaction na lumalabag dito.

Hindi lang ito teorya, may practical value din

Sa katunayan, halos bawat attack noon ay puwedeng naharang ng ganitong checks sa execution stage.
Kaya ang dating popular na “code is law” ay nagiging “spec is law”.

Kahit ang bagong uri ng attacks ay kailangang sumunod sa parehong set ng security properties sa system design; kaya lumiit ang attack surface, at naging napakaliit o napakahirap ng execution.

——Daejun Park, a16z crypto engineering team

Tungkol sa Iba Pang Industriya at Application

Prediction Markets ay Magiging Mas Malaki, Mas Malawak, Mas Matalino

Pumasok na sa mainstream ang prediction markets. Sa susunod na taon, habang nagsasanib ang crypto at AI, magiging mas malaki, mas malawak, at mas matalino ang mga ito, ngunit may kasamang bagong hamon na kailangang lutasin ng builders.

Una, mas maraming uri ng contracts ang ilalabas. Ibig sabihin, hindi lang major elections o geopolitical events ang magkakaroon ng real-time odds, kundi pati maliliit na detalye at complex event combinations. Habang ang mga bagong contracts na ito ay naglalabas ng impormasyon at pumapasok sa news ecosystem (na nangyayari na), kailangang harapin ng lipunan ang tanong: paano natin babalansehin ang value ng impormasyong ito, at paano magdidisenyo ng mas transparent at auditable prediction systems?

Maaaring magbigay ng tools dito ang cryptography.

Para matugunan ang mas maraming prediction contracts, kailangan natin ng bagong “truth-alignment” mechanisms para sa contract settlement. Mahalaga ang centralized platform adjudication (nangyari ba ang event? paano kumpirmahin?), ngunit ipinakita ng Zelensky lawsuit market, Venezuela election market, atbp. ang limitasyon nito.

Kaya, para mapalawak ang scale at value ng prediction markets,
ang bagong decentralized governance mechanisms at LLM oracles ay magiging mahalagang tools para lutasin ang disputes at maabot ang truth.

Hindi lang LLM ang posibilidad na dala ng AI. Ang AI agents ay maaaring mag-trade autonomously sa prediction platforms, mag-scan ng mundo para sa signals, at maghanap ng short-term edge. Tinutulungan tayo nitong makahanap ng bagong paraan ng pag-iisip, at tumulong sa pag-predict ng “ano ang susunod na mangyayari”. (Ipinapakita ng mga proyekto tulad ng Prophet Arena ang early excitement sa field na ito.)

Bukod sa pagiging “high-level political analyst” na puwedeng tanungin, ang emergent strategies ng AI agents ay maaaring magbigay ng reverse understanding sa root prediction factors ng complex social events.

Papalitan ba ng prediction markets ang polls? Hindi, gagawin nilang mas mahusay ang polls.

Ang poll data ay maaaring maging input ng prediction markets. Bilang political economist, pinaka-excited ako na makita ang prediction markets at healthy, diverse poll ecosystem na magkasamang gumagana. Pero para magawa ito, kailangan natin ng bagong tech: AI para mapabuti ang survey experience; cryptography para mapatunayang tunay na tao ang respondents at hindi bots, at magdala ng mas maraming innovation.

——Andy Hall, a16z crypto research advisor; Stanford University political economy professor

Ang Pagsikat ng “Staked Media”

Ang tradisyonal na media model (lalo na ang “objectivity” assumption) ay nagpapakita na ng mga bitak. Pinayagan ng internet ang lahat na magsalita, at mas maraming industry operators, practitioners, at builders ang direktang nagpapahayag ng opinyon sa publiko. Nakakatawa, kadalasan ay hindi dahil “kahit may interest sila” kaya nirerespeto sila ng audience, kundi dahil may interest sila.

Ang tunay na pagbabago ay hindi social media, kundi: pinapayagan ng cryptographic tools ang mga tao na gumawa ng public, verifiable commitments.

Kapag ang AI ay nagpapababa ng content creation barrier sa halos zero—anumang perspective, anumang identity (totoo o fictional) ay puwedeng ulit-ulitin nang walang hanggan—hindi na sapat ang “ano ang sinabi” para magtayo ng tiwala.

Ang tokenized assets, programmable lockups, prediction markets, at on-chain history ay nagbibigay ng mas matibay na trust foundation:

Maaaring magpahayag ng opinyon ang mga commenter at patunayan na “naglagay sila ng totoong pera”;

Maaaring mag-lock ng tokens ang mga podcaster para ipakitang hindi sila “pump and dump”;

Maaaring i-bind ng analysts ang predictions nila sa publicly settled markets, para makabuo ng auditable record.

Ito ang tinatawag kong early form ng “staked media”: isang modelong yumayakap sa “skin in the game” at nagbibigay ng verifiable evidence.

Sa modelong ito, ang credibility ay hindi na galing sa “pagpapanggap na neutral”, o “walang basehang claim”, kundi mula sa publicly verifiable na risk-taking.

Hindi papalitan ng staked media ang existing media, kundi dadagdag sa ecosystem.

Nagbibigay ito ng bagong signal: hindi “maniwala ka sa akin, neutral ako”, kundi “tingnan mo kung anong risk ang handa kong akuin, at puwede mong i-check kung nagsasabi ako ng totoo”.

——Robert Hackett, a16z crypto editorial team

Nagbibigay ang Crypto ng Bagong Primitives Para sa Mundo sa Labas ng Blockchain

Sa maraming taon, ang SNARK (cryptographic proofs for verifiable computation) ay halos ginagamit lang sa blockchain. Simple lang ang dahilan: napakamahal gumawa ng proofs—maaaring 1,000,000 beses na mas mahal kaysa direktang computation.

Kapag kailangang hatiin ang gastos sa libo-libong verifiers, sulit ito, pero sa ibang scenarios, halos imposible.

Malapit na itong magbago.

Pagsapit ng 2026, ang zkVM provers ay bababa ang overhead sa mga 10,000x, at ilang daang MB lang ang memory: mabilis na puwedeng patakbuhin sa phone, mura na puwedeng i-deploy kahit saan.

Bakit 10,000x ang “magic number”? Dahil ang parallelism ng high-end GPU ay mga 10,000x ng laptop CPU.

Pagsapit ng dulo ng 2026, isang GPU na lang ang kailangan para mag-generate ng real-time proof ng CPU execution.

Magbubukas ito ng matagal nang pangarap sa lumang papers: verifiable cloud computing.

Kung ang workload mo ay tumatakbo sa cloud CPU, dahil mababa ang compute demand, walang GPU support, o historical reasons.

Sa hinaharap, makakakuha ka ng cryptographic proof ng computation correctness sa reasonable cost.

Ang prover mismo ay GPU-optimized, at hindi mo na kailangang baguhin ang code mo.

——Justin Thaler, a16z crypto research team; Georgetown University computer science associate professor

Tungkol sa Hinaharap ng Building

Ang Trading ay “Transit Point” Lang, Hindi Endgame ng Crypto Companies

Ngayon, bukod sa stablecoins at ilang core infrastructure, halos lahat ng maayos na crypto projects ay lumipat o nagpaplanong lumipat sa trading business. Kung “lahat ng crypto companies ay magiging trading platforms”, ano ang kalalabasan?

Kapag maraming players ang gumagawa ng parehong bagay, mag-uumpugan sila, at iilan lang ang matitira.

Ang mga kumpanyang masyadong maaga o mabilis na lumipat sa trading ay maaaring mapalampas ang pagkakataong magtayo ng mas defensible at sustainable na negosyo.

Naiintindihan ko ang founders na patuloy na naghahanap ng paraan para gumana ang financial model, pero may cost din ang paghabol sa “immediate PMF”.

Lalo na sa crypto, ang unique dynamics ng token mechanics at speculative culture ay nagpapadali sa founders na mag-focus sa “instant gratification” at kalimutan ang mas malalim na product issues.

Sa isang banda, ito ay parang “marshmallow test”. Walang masama sa trading, mahalaga ito sa market, pero hindi ito dapat maging endgame.

Ang mga founder na totoong nakatuon sa “product” ng PMF ang kadalasang nagtatagumpay sa huli.

——Arianna Simpson, a16z crypto general partner

Kapag Nagtugma na ang Legal at Technical Architecture, Saka Lang Lubusang Makakawala ang Blockchain

Sa nakaraang dekada, isa sa pinakamalaking hadlang sa pagbuo ng blockchain networks sa US ay legal uncertainty.

Ang securities law ay na-extend at selective na ipinatupad, pinipilit ang founders na pumasok sa regulatory framework na para sa “companies”, hindi para sa “networks”.

Sa loob ng maraming taon, “risk mitigation” ang pumalit sa “product strategy”; ang mga engineer ay napalitan ng mga abogado.

Nagdulot ito ng maraming kakaibang distortions:

Pinagsabihan ang founders na iwasan ang transparency;

Naging arbitrary at unnatural ang token distribution sa legal sense;

Naging palabas ang governance;

Legal risk avoidance ang naging priority ng org structure;

Pinilit gawing walang economic value at business model ang tokens;

Mas malala, ang mga hindi sumusunod sa rules ang mas mabilis ang progreso.

Ngunit ngayon, ang US crypto market structure legislation ay mas malapit nang maipasa kaysa dati, at maaaring alisin ang mga distortions na ito sa susunod na taon.

Kapag naipasa, ang batas na ito ay: mag-i-incentivize ng transparency; magtatayo ng malinaw na standards; at papalitan ang “enforcement roulette” ng malinaw, structured fundraising, token issuance, at decentralization paths.

Pagkatapos maipasa ang GENIUS Act, sumabog ang paglago ng stablecoins; ang pagbabago mula sa crypto market structure legislation ay mas malalim pa—ngayon ay para mismo sa network.

Sa madaling salita, ang ganitong regulasyon ay magpapahintulot sa blockchain networks na gumana ayon sa tunay nitong disenyo: open, autonomous, composable, credibly neutral, at decentralized.

——Miles Jennings, a16z crypto policy team; general counsel

[Orihinal na Link]