Paano nga ba ipinamahagi ng MegaETH ang mga public offering shares?

Orihinal na pinagmulan: MegaETH

Ang pamamahala ng isang bentahan na may oversubscription ng 28 na beses at may higit sa 53,000 na kalahok ay hindi kasing dali ng iniisip ng iba. Sa aking nakaraang artikulo, nabanggit ko na ang aming bentahan ay pangunahing nakatuon sa dalawang grupo:

· Mga naging maagang aktibong miyembro ng komunidad ng MegaETH

· Mga taong inaasahan naming mananatiling kasama ng MegaETH sa mahabang panahon

Ilang araw bago matapos ang bentahan, nagkita kami ni @artemis_onchain (ang aming data lead) sa Istanbul at nagsimulang magsagawa ng maraming simulation. Sinubukan naming ang iba't ibang paraan upang "perpektong" masukat ang kontribusyon ng bawat isa, ngunit agad naming napagtanto na hindi ito posible sa napakaikling panahon, dahil ang "kontribusyon" ay isang multidimensyonal na konsepto.

Kaya't napagpasyahan naming hatiin ang problema sa dalawang bahagi:

· Makatarungang pamamahagi sa mga kasalukuyang miyembro ng komunidad

· Pagbuo ng isang data-driven na sistema ng pag-score at pamamahagi para sa mga pangmatagalang mamumuhunan

Ang mga susunod na bahagi ng artikulong ito ay magpapaliwanag nang detalyado kung paano namin natapos ang dalawang layuning ito, at ang mga resulta na aming nakamit.

Pamamahagi para sa mga Kasalukuyang Miyembro ng Komunidad

Para sa unang pool ng pamamahagi—ang aming kasalukuyang komunidad—ginamit namin ang pinaka-tradisyunal na paraan: manwal na pamamahagi.

Umasa kami sa umiiral na imprastraktura ng komunidad, kabilang sina @Heisenbruh at ang aming network ng mga moderator, upang buuin ang isang listahan ng mga miyembrong patuloy na aktibo mula nang umalis sa stealth mode ang MegaETH.

Kabilang sa listahang ito ang mga sumusunod:

· Mga miyembrong sumali nang maaga at patuloy na aktibo

· Mga tumulong sa paghubog ng kultura at mga pagpapahalaga ng proyekto

· Mga sumuporta sa amin kahit noong bear market at panahon ng katahimikan

· Mga nagbigay ng feedback, signal, at enerhiya bago pa magkaroon ng token para sa speculation

Kailangang linawin na karamihan sa mga taong ito ay hindi pumili ng lock-up. Sa tingin namin ay ayos lang ito. Ang kanilang kontribusyon ay nabayaran na sa pamamagitan ng oras, atensyon, at tiwala. Sa aming pananaw, sila ay "nagtrabaho na."

Alinsunod sa prinsipyo ng transparency, inilalathala namin dito ang listahan ng mga kalahok sa bentahan na sa tingin namin ay kumakatawan sa core ng komunidad nitong mga nakaraang taon.

Alam naming hindi perpekto ang listahang ito at tiyak na may mga taong hindi naisama. Kung isa ka sa kanila, taos-puso akong humihingi ng paumanhin.

Maliban sa mga miyembro ng komunidad na ito, at mga developer ng application na pumili ng isang taong lock-up, ang iba ay hindi personal na pinili ng team.

   

Kahit sa mga miyembrong pinili ng team, hindi lahat ay nakatanggap ng buong allocation; malaki rin ang agwat ng mga natanggap.

Dahil sa laki ng bentahan at limitasyon ng market demand, kinailangan naming gumawa ng ilang kompromiso. Ngunit naniniwala kami na sa ganitong paraan, nirerespeto namin ang mga sumuporta sa amin mula pa noon at naiiwasan naming gawing "popularity contest" ang buong bentahan.

Kumpara sa resulta ng algorithmic na pamamahagi, mas mataas ang allocation ng mga user na ito. Maliban sa nabanggit na mga developer ng application, karamihan sa mga kalahok ay hindi naka-lock-up ang kanilang bahagi.

Pagsusukat sa mga Pangmatagalang Mamumuhunan

Ang pangalawang pool ng pamamahagi ay para sa mga user na sumali sa bentahan sa pamamagitan ng public process, pati na rin sa mga posibleng maging pangmatagalang holder ng MegaETH.

Sa bahaging ito, nais naming gumamit ng mas sistematikong paraan. Nagdisenyo kami ng scoring mechanism na isinasaalang-alang ang mga sumusunod na aspeto:

· On-chain activity

· Social signals at natural na exposure

· Espesipikong interaksyon sa MegaETH

· Kung itinuturing ba ang pagsali bilang pangmatagalang investment (halimbawa, handang mag-lock-up ng isang taon)

Hindi namin layunin na gantimpalaan ang mga "score farmer," kundi hangga't maaari ay matukoy ang mga tunay na may paniniwala sa proyekto.

Mga Panukat sa Pagsusuri

Gumamit kami ng apat na magkakaibang panukat sa kabuuang scoring system:

1. Moni Score

Ginamit ang Moni score bilang:

· Isang pangunahing filter

· Isa sa mga bahagi ng social score

Halimbawa:

· Ang Moni score ko ay mga 7,000

· Ang Moni score ni @artemis_onchain ay mga 300

Batay sa ganitong distribusyon, napagpasyahan naming itakda ang Moni score sa 50 bilang minimum threshold sa karamihan ng kaso. Hindi ito perpektong panukat ng kalidad ng user, ngunit kapaki-pakinabang ito sa pagkakaiba ng mga walang laman na account at mga may aktibidad.

Tinalakay at ginamit din namin ang mga alternatibo para sa social verification sa mga susunod na bahagi.

2. On-chain Activity Score

Ang on-chain activity score ay binubuo ng maraming aspeto, bawat isa ay may iba't ibang bigat. Ang kabuuang disenyo ay ganito:

· Early participation (15%): Kumakatawan sa mga early adopter at handang sumugal

· OG credentials (15%): Matagal nang kasali sa buong crypto ecosystem

· Asset holdings (15%): Bilang patunay ng financial commitment at "tunay na pera" na partisipasyon

· NFT activity (7.5%): Pagsukat ng kasalukuyang on-chain activity, lalo na sa pamamagitan ng NFT participation

· Recent activity (15%): Hindi lang nakaraan, kundi pati na rin ang pinakahuling on-chain behavior

· MegaETH-related behavior (32.5%): Kabilang ang CAP score, MEGA NFT holdings, at partikular na testnet behavior na direktang may kaugnayan sa MegaETH

3. Social Score

Pinagsama-sama ng social score ang iba't ibang aspeto:

· Moni score

· Kaito data

· Iba pang reference info (tulad ng [ ] at Ethos), para sa manwal na pagsusuri

Hindi kami umasa sa isang panukat lang, kundi pinagsama-sama ang iba't ibang tools. Sa ganitong paraan, epektibo naming naalis ang mga halatang bot at low-quality na spam accounts, at mas mahusay naming natukoy ang mga tunay na bahagi ng komunidad.

4. Mega Score

Ang Mega Score ay partikular para sa mga signal ng partisipasyon sa MegaETH, kabilang ang:

· CAP score

· MEGA NFT holdings

· Partikular na testnet behavior

Ginamit namin ang Mega Score sa dalawang paraan:

1. Bilang bahagi ng on-chain activity score

2. Bilang batayan ng ilang filter, upang matiyak na ang mga tunay na kalahok sa MegaETH ay hindi matabunan ng mga "Farmer" na generic lang ang on-chain behavior

Bakit Mahalaga ang Lock-up

Malaki ang bigat na ibinigay namin sa pagpili ng isang taong lock-up ng $MEGA.

Sa aming pananaw, ang pagiging handang mag-lock-up ng isang taon sa isang volatile na market ay nagpapakita ng matibay na paniniwala. Walang makakapagsabi kung anong mangyayari bukas, at ang pagpili ng isang taong lock-up ay nagpapahayag ng: "Hindi ako nandito para sa short-term trading, nandito ako para sa pangmatagalang partisipasyon."

Proseso ng Pagpili at Pamamahagi ng mga Kalahok

Pagkatapos ng scoring, kailangan pa rin naming magdesisyon sa dalawang bagay:

1. Sino ang makakapasok sa allocation list

2. Paano isasalin ang score sa aktwal na allocation

Hinati namin ang proseso sa dalawang kategorya:

· Mga kalahok na naka-lock-up

· Mga kalahok na hindi naka-lock-up

Paraan ng Pagpili para sa mga Naka-lock-up na Kalahok

Para sa mga pumili ng lock-up, kailangang matugunan ang alinman sa mga sumusunod na kondisyon upang maisama sa listahan:

· Moni score na higit sa 50

· On-chain score na higit sa 200

· Mega Score na nagpapakitang higit sa isang Fluffle NFT ang hawak

Sa madaling salita, kailangan mo ng kahit isa sa mga sumusunod:

· Pangunahing social activity

· Malinaw na on-chain behavior signal

· Malakas na record ng partisipasyon sa MegaETH

Pagkatapos ilapat ang mga filter na ito, mga 29.4% ng mga naka-lock-up na address ang napasama sa allocation list, humigit-kumulang 1,000 address.

Kapag pumasa ang wallet sa filter, ang allocation nito ay ibabatay sa final score, na pinagsasama ang on-chain at social signals. Gumamit kami ng segmented continuous curve, na tinitiyak ang minimum allocation at nagbibigay ng mas mataas na reward sa high-score users.

Ang partikular na logic ng pamamahagi ay ganito:

· Unang 5%: linear na pagbaba, allocation mula 100% hanggang 95%

· Susunod na 3% (ika-5%-8%): mabilis na pagbaba, mula 95% hanggang 55%

· Susunod na 7% (ika-8%-15%): patuloy na pagbaba, mula 55% hanggang 35%

· Natitirang 85%: exponential na pagbaba, minimum allocation ay 25%

Paraan ng Pagpili para sa mga Hindi Naka-lock-up na Kalahok

Ang mga hindi naka-lock-up na address ay kailangang matugunan ang alinman sa mga sumusunod upang mapasama sa allocation list:

· Moni score > 200

· Social score > 200

· On-chain score > 300

· Mega Score > 68 (ibig sabihin, may hawak na kahit isang Fluffle)

Basta aktibo ka on-chain, malakas ang social signals, o may malinaw kang record ng partisipasyon sa MegaETH, kwalipikado kang sumali—hindi kailangang matugunan lahat ng kondisyon.

Sa aktwal na resulta, sa 49,976 na hindi naka-lock-up na kalahok, 5,031 wallets ang pumasa sa filter, na may acceptance rate na mga 10.1%. Kahit ang minimum allocation ay napaka-kompetitibo. Nagtitiwala kami sa hatol ng algorithm, at malinaw naming alam na kahit may maraming aktibidad at holdings ang ilang user sa MegaETH, kung mahina ang ibang panukat, maaaring hindi pa rin sila makapasok. Ngunit ito ay patas na mekanismo at iginagalang namin ang resulta.

Sa mga pumasa sa filter, niranggo namin ang wallets batay sa composite score, at dito ibinase ang allocation ratio.

Mas mataas ang ranggo, mas mataas ang allocation ratio; habang bumababa ang ranggo, unti-unting nababawasan ang allocation. Pagdating sa isang tiyak na ranggo, nagiging flat ang curve at ang natitirang users ay tumatanggap ng parehong minimum allocation.

Mekanismo ng Proteksyon para sa Maliit na Bid at Mataas na Score

Napansin namin na may ilang maliit na bidder na kapantay ng malalaking bidder sa ranggo. Upang matiyak ang fairness, nagtakda kami ng mekanismo: ang aktwal na allocation ng sinumang kalahok ay hindi maaaring mas mababa kaysa sa limang kalapit na address sa ranggo.

Halimbawa, si @thedefinvestor ay nasa top 15 ng mga hindi naka-lock-up na kalahok, ngunit hindi mataas ang kanyang bid. Sa percentage allocation, dapat ay mas maliit ang kanyang makuha. Ngunit ang kanyang mga kapitbahay ay nag-bid ng full amount, kaya mas mataas ang kanilang allocation.

Upang kilalanin ang mataas na ranggo ni @thedefinvestor, tinaasan namin ang kanyang allocation upang halos kapantay ng kanyang mga kapitbahay. Ito rin ang pinagmulan ng ilang 100% allocation ratio.

Kaso 1: Mababa ang Social Score, Mataas ang On-chain Score

Si @cp0xdotcom ay halos walang presence sa Twitter at hindi pa nag-post tungkol sa MegaETH, kaya mababa ang kanyang social score. Ngunit siya ay nasa top 20 ng lahat ng kalahok at nakatanggap ng 92% ng kanyang lock-up bid.

Ang kanyang mga kalakasan ay:

· Higit sa 8 taon ng on-chain history

· Gumastos ng 194 ETH sa gas

· Maagang sumali sa maraming widely adopted na contracts

· Nakipag-interact sa 3,490 na natatanging contracts

· Sa nakaraang 180 araw, aktibo sa mainnet sa loob ng 164 na araw

· Walang NFT at walang MegaETH-related behavior

Ipinapakita ng kanyang kaso na kahit walang social o MegaETH boost, basta mahusay ang on-chain performance, maaari pa ring makakuha ng mataas na ranggo.

Kaso 2: Mababa ang On-chain Score, Mataas ang Social Score

Si @nics_off ay halos kabaligtaran ng naunang kaso. Ang kanyang wallet ay may on-chain history na wala pang dalawang taon, 1.5 ETH lang ang nagastos sa gas, at nakipag-interact sa mga 150 contracts, kaya mababa ang on-chain score. Ngunit outstanding ang kanyang social score:

· Mataas ang aktibidad sa Twitter

· Pang-13 sa Kaito MegaETH leaderboard

· Maraming naipost na high-quality MegaETH content

Dahil dito, siya ay ika-17 sa mga hindi naka-lock-up na kalahok at nakatanggap ng pinakamataas na allocation ratio (20%) sa grupong iyon.

Ipinapakita rin ng kanyang kaso: hindi sapat ang maraming followers, dahil ang social score ay weighted combination ng Moni at Kaito, at mas mahalaga ang kalidad ng MegaETH content kaysa sa dami ng followers.

Marami kaming nakita sa top ranks na katulad ng mga kasong ito, lalo na ang mga sumusunod:

· @barthazian: Nangunguna sa lahat ng user, outstanding sa lahat ng panukat

· @0xMaxBT: Tinaguriang MegaETH testnet legend, tanging user na nakumpleto ang lahat ng testnet contract interactions (nag-iisa sa 53,000 kalahok)

Mekanismo ng Pag-iwas sa Sybil Attack

Gumamit kami ng multi-layer Sybil protection measures:

1. Mga Sybil cluster report mula sa komunidad at external teams (tulad ng Bubble Maps at Echo) bilang direktang filter

2. Ang aming scoring system mismo ay hindi pabor sa Sybil. Para makakuha ng mataas na score, kailangang may tunay at credible na on-chain behavior ang wallet; kadalasan, hindi pumapasa ang mga low-quality na related addresses

3. Natuklasan naming may ilang wallet o social account na konektado sa maraming KYC bids; kapag nakita ang ganitong pattern, lahat ng kaugnay na request ay kinansela

4. Para sa mga wallet na nakatanggap na ng allocation, patuloy pa rin naming isinasagawa ang Sybil check; kung may makita kaming malicious behavior, may karapatan kaming mag-refund