Ali si fa strada nella vita locale
Ancora una volta si sfodera la spada.
Autore | Chai Xuchen Editore | Zhou Zhiyu
Ancora una volta Alibaba brandisce la sua spada dell’AI, puntandola verso il campo della vita locale.
Dopo aver lanciato la classifica delle strade l’anno scorso, il 7 gennaio Amap ha rilanciato presentando la “Classifica delle strade Amap 2026”, con la bomba del modello mondiale su cui si lavorava da tempo. Secondo quanto si apprende, i commercianti devono solo caricare foto o video per generare rapidamente una modellazione 3D simile a una visita reale del negozio, permettendo agli utenti di sorvolare in VR il negozio e i dintorni prima della visita, pre-esplorando il paesaggio, la situazione dei parcheggi, i posti vicino alle finestre e altro ancora.
Il modello mondiale rappresenta la nuova tendenza nell’AI attuale. Diversamente dai grandi modelli linguistici che possono solo dialogare, permette all’AI di comprendere il mondo fisico e prevedere i cambiamenti futuri come fanno gli umani. L’annuncio di Amap di investire risorse di calcolo per un valore di miliardi di yuan per introdurlo nella classifica delle strade sembra quasi un “cannone per uccidere una zanzara”.
Secondo il settore, questa potrebbe essere la “incursione ecologica” lanciata da Alibaba nel campo della vita locale: usare la sua forza nell’AI per ricostruire il modo in cui negozianti e consumatori sono connessi.
In effetti, per molto tempo la presentazione online dei servizi di vita locale è rimasta all’epoca di testi e immagini. Meituan e Dazhong Dianping hanno costruito un fossato di contenuti grazie a decenni di recensioni e immagini generate dagli utenti e dai commercianti.
Nel modello tradizionale, replicare la sensazione spaziale del negozio fisico nel mondo digitale aveva una soglia alta. La tecnologia di generazione visiva del grande modello di Alibaba Tongyi Labs ha risolto questo problema: un lavoro che richiedeva decine di migliaia di yuan e settimane di tempo ora è “a soglia zero”.
Per i commercianti, si tratta di un upgrade nelle dimensioni del marketing; per gli utenti, la visita 3D al negozio offre un’immersione “vedere è credere”: i posti sono spaziosi? L’arredo è di gusto? Che vista c’è dal posto vicino alla finestra? Informazioni che prima richiedevano decine di recensioni ora possono essere percepite direttamente con un dito sullo schermo.
Secondo gli addetti ai lavori, Alibaba sta cercando di aumentare la granularità e la realtà dell’informazione, intercettando il traffico di Meituan proprio nella fase cruciale della decisione dell’utente: “dove andare a mangiare”.
Il product manager di “Street View Volante” di Amap, Sun Chong, ha dichiarato a Wallstreetcn che la funzione non è solo una dimostrazione di abilità, ma un ponte costruito da Amap per gli utenti, che colma il grande divario tra le informazioni online e l’esperienza offline.
In questo momento, Amap si è già evoluta da semplice strumento di navigazione a punta di diamante di Alibaba contro Meituan.
Negli ultimi vent’anni, Amap ha accumulato enormi dati spazio-temporali su persone, auto, strade e negozi. Oggi, Amap ha intrecciato questi dati in una rete ricca di insight. Nell’agosto scorso, Amap ha completato la piena AI-izzazione e si è convertita all’intelligenza spaziale, presentando il mese successivo la “Classifica delle strade Amap”.
Questo prodotto, definito internamente da Alibaba come “progetto strategico di livello S”, mira direttamente al principale profitto di Meituan: il business in-store.
Il fossato di Meituan si compone di due parti: la capacità di esecuzione della vasta rete di rider e l’effetto di rete bilaterale di commercianti e utenti. Contro la prima, Alibaba combatte con Ele.me; contro la seconda, ora Alibaba sceglie di guadagnare tempo con la tecnologia AI.
Va ricordato che le app di mappe sono l’interfaccia fisica più precisa tra online e offline. Tuttavia, il punto debole di Amap è sempre stato l’eccessiva funzione da strumento e la debolezza come piattaforma di contenuti. Gli utenti usano Amap per trovare la strada, ma preferiscono Meituan per trovare un negozio.
I dati mostrano che nel 2024 Meituan ha superato i 770 milioni di utenti attivi annuali, con 14,5 milioni di commercianti attivi, costruendo così un fossato molto largo; Dazhong Dianping, dal 2003, ha accumulato enormi contenuti generati dagli utenti, raggiungendo nel 2024 363 milioni di recensioni reali. Nel 2025, questi dati chiave sono ancora in crescita.
Questo fossato di contenuti e l’abitudine dei consumatori di “guardare le recensioni prima di uscire a mangiare” è chiaramente difficile da replicare a breve termine per Alibaba, ma l’azienda ha presto individuato le falle.
Al momento, i commercianti sono estremamente sensibili al budget di marketing. Il ranking a pagamento e la commissione di Meituan mettono pressione sui commercianti. Basandosi sui dati reali di comportamento offline dei suoi miliardi di utenti — navigazione fino al negozio, ricerche e salvataggi — Amap ha lanciato la classifica delle strade senza dipendere da recensioni soggettive.
Presto però Meituan ha reagito, annunciando il rilancio del servizio “consegna di qualità” su Dazhong Dianping, sfruttando un grande modello AI proprietario per il lato business e i dati accumulati di recensioni reali sulla ristorazione, avviando anche un programma di supporto proattivo ai commercianti, per consolidare la base e impedire la fuga dei migliori verso Alibaba.
Ma il CEO di Alibaba, Wu Yongming, ha dichiarato che nei prossimi dieci anni la variabile più grande sarà la profonda trasformazione portata dall’AI su tutti i settori, e Alibaba sta cercando di usare l’AI come chiave per aprire nuove porte alla vita locale. Quando Amap sarà in grado di riprodurre scenari offline in modo più tridimensionale e realistico rispetto a Meituan, avrà un capitale competitivo differenziato.
Alibaba ha un vantaggio naturale nell’efficienza di ricerca e implementazione di strumenti AI, grazie a solide infrastrutture di potenza di calcolo e capacità di grandi modelli. Trasformare questi vantaggi tecnologici di base in “armi letali” per il business è la chiave per trovare crescita nell’era della competizione per risorse stabili. Al contrario, per Meituan raggiungere lo stesso livello tecnologico richiede maggiori costi di tempo e investimenti per difendere la propria arena.
Complessivamente, Alibaba cerca di spostare la competizione verso “potenza di calcolo” e “algoritmi”, dove è più forte, per evitare gli svantaggi in “marketing sul territorio” e “operazioni”. Il confronto tra le due aziende riflette la strategia di posizionamento per la leadership nei servizi di vita locale del prossimo decennio.
Certo, la sola “Street View Volante” non basta a rovesciare il dominio di Meituan. Le abitudini dei consumatori sono molto radicate e il cuore dei servizi di vita locale rimane prezzo, gusto e servizio di consegna. Il futuro resta incerto.
Tuttavia, questa mossa di Alibaba lancia un messaggio chiaro: la seconda metà della battaglia della vita locale non sarà più una semplice guerra di sussidi o distribuzione di traffico, ma una rivoluzione dell’efficienza abilitata dalla tecnologia.
Per Alibaba, un attacco a sorpresa sulla vita locale con l’AI mira a dimostrare che, nell’era dell’AI pervasiva, i giganti con la produttività più avanzata possono ancora riscrivere il vecchio ordine.
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