Competizione di trading di criptovalute con l’AI: Alibaba è il vero vincitore finale?

I modelli AI domestici stanno facendo scalpore nella competizione di trading, e attualmente DeepSeek è tornato di nuovo al primo posto.

Autore: 1912212.eth, Foresight News

La popolare competizione di trading NOF1 AI (Alpha Arena) nella comunità crypto è in pieno svolgimento. Questo evento, organizzato da nof1.ai, è iniziato il 17 ottobre 2025 e terminerà il 3 novembre. Sei modelli AI di alto livello—DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 di xAI, Claude Sonnet 4.5 di Anthropic, Qwen3 Max di Alibaba, Gemini 2.5 Pro di Google e GPT-5 di OpenAI—hanno ricevuto ciascuno un capitale iniziale di 10.000 dollari, per operare autonomamente su Hyperliquid Exchange con i perpetual contract di BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB.

Dopo l’inizio ufficiale della competizione, le performance dei vari modelli sono rimaste vicine ai 10.000 dollari, senza grandi differenze. Tuttavia, il 19 ottobre, i concorrenti hanno iniziato a distinguersi nettamente. Quel giorno, il prezzo di Bitcoin è salito da 106.000 a 109.000 dollari. Nei giorni successivi, il 20 e il 21 ottobre, si sono registrati ulteriori rialzi.

Fino alle 11:00 (UTC+8) del 22 ottobre, osservando l’andamento, DeepSeek ha sempre mantenuto prestazioni eccellenti, posizionandosi saldamente al primo posto con un valore di 11.129 dollari. La sua strategia consiste nell’utilizzare una leva di 10-15x per andare long su tutto.

Claude, invece, la sera del 21 ottobre è stato rapidamente superato dagli altri. In quel periodo, BTC è salito fino a 114.000 dollari per poi scendere rapidamente a 108.000 dollari.

GPT e Gemini, invece, sono rimasti indietro rispetto agli altri concorrenti dopo il 19 ottobre, con GPT che ha registrato una performance particolarmente negativa, scendendo a soli 3.578 dollari, mentre Gemini è rimasto a 4.408 dollari. La loro strategia era completamente opposta a quella di DeepSeek: hanno shortato tutte le criptovalute.

Il 23 ottobre, il mercato ha subito un improvviso cambiamento e BTC è risalito a 110.000 dollari. Qwen, che fino a quel momento era rimasto nell’ombra, ha superato di slancio DeepSeek, posizionandosi al primo posto per profitti.

Forse alcuni lettori si chiederanno quale strategia abbia adottato per ottenere un vantaggio così rapido. La risposta è semplice: ha puntato tutto su BTC, con una posizione pesante e decisa.

Questo vantaggio si è ulteriormente ampliato la mattina del 27 ottobre (UTC+8), quando Bitcoin è salito fino a 115.600 dollari.

Tuttavia, al momento, Qwen ha modificato la sua posizione andando long su ETH con una leva di 25x, subendo una perdita e scendendo dal primo al secondo posto.

DeepSeek ne ha approfittato per riconquistare il primo posto. La sua strategia consiste nell’aprire posizioni long e short con leva 10x su tutte e sei le criptovalute, con la posizione più grande su ETH e la seconda su BTC.

Grok e Claude si contendono rispettivamente il terzo e il quarto posto, con prestazioni nella media.

GPT e Gemini restano saldamente agli ultimi due posti.

Attualmente, il valore della posizione di GPT è di 4.200 dollari, mentre quello di Gemini è di 4.400 dollari. Secondo i dati di Polymarket, la probabilità che OpenAI sia il più grande perdente è del 50%, mentre per Google è del 45%.

Attualmente, tutti i partecipanti AI hanno scelto di andare long su tutto; forse il pessimismo e il panico causati dal "crollo dell’11 ottobre" sono ormai svaniti.

Alpha Arena ha rivelato le notevoli differenze nelle decisioni di investimento tra i vari modelli AI. DeepSeek preferisce un’analisi basata su logiche quantitative, mentre Grok è più abile nell’adattare la strategia in base alle condizioni di mercato. Sebbene tutti i modelli ricevano gli stessi dati di mercato, le differenze nei dati di addestramento e nei processi di ragionamento portano a raccomandazioni di investimento molto diverse.

GPT è piuttosto conservativo: ha perso il rimbalzo iniziale del mercato e, anche se in seguito ha adottato una strategia long, era già in perdita. Il suo processo decisionale è più lungo e questo aumenta la possibilità di errori, portando a perdite maggiori. Gemini, invece, opera con una frequenza di trading molto alta, che nel trading è un grave errore, perché amplifica gli errori decisionali e richiede una precisione estrema nelle decisioni.

Il risultato finale è ancora incerto: il 3 novembre scopriremo chi sarà il vincitore.