Il nuovo ordine nello sviluppo generativo AI: decostruzione dell’ecosistema Vibe Coding

Vibe Coding è una pista emergente nelle prime fasi, caratterizzata da un incremento strutturale evidente, una forte potenzialità di diffusione in scenari diversificati e un notevole potenziale di “moat” della piattaforma. Ciò che promuove non è solo l’evoluzione degli strumenti di sviluppo, ma anche una redistribuzione del diritto di costruzione e una liberazione universale della creatività.

All’inizio dello sviluppo dell’informatica, la programmazione era un’attività altamente astratta e chiusa: gli sviluppatori dovevano operare direttamente con linguaggi assembly o addirittura codice binario, inserendo i programmi tramite schede perforate, nastri magnetici o comandi da terminale, senza interfacce visive né feedback in tempo reale, con un costo di errore molto elevato. La programmazione era principalmente nelle mani di ingegneri di sistemi di ricerca scientifica o militare, quasi inaccessibile alle persone comuni. Negli anni ‘80, con la diffusione dei personal computer e lo sviluppo di linguaggi di alto livello come BASIC e C, la programmazione iniziò ad acquisire una funzione educativa. Gli apprendisti imparavano in autonomia a scrivere programmi di utilità o semplici animazioni tramite la riga di comando e manuali cartacei, ma per costruire un sistema realmente funzionante era ancora necessario padroneggiare conoscenze di basso livello come la gestione della memoria e le operazioni sul file system, mantenendo alto il livello di difficoltà per il deployment e la diffusione.

Sebbene in seguito l’architettura LAMP composta da HTML, PHP e JavaScript abbia portato una certa democratizzazione dello sviluppo, e strumenti open source come Discuz e WordPress abbiano permesso una più rapida realizzazione di forum e blog, l’intero processo di sviluppo dipendeva ancora da competenze professionali e conoscenze ingegneristiche.

Anche nell’era del Web2 e dello sviluppo mobile, sebbene lo stack tecnologico moderno sia più potente, il percorso di sviluppo è diventato più complesso, coinvolgendo una catena completa che va dagli strumenti di design (come Figma) ai framework frontend e backend (come React, Node.js), fino al deployment su cloud e all’integrazione di servizi di terze parti, rendendo ancora difficile per gli utenti non professionisti completare il processo in autonomia.

Apparentemente, il processo di sviluppo si sta evolvendo verso una maggiore standardizzazione ed efficienza, ma la barriera tecnica non è mai stata realmente eliminata. Il diritto di costruzione resta concentrato nelle mani di pochi che possiedono conoscenze e strumenti.

Nell’era AIGC, la speranza e le difficoltà della programmazione coesistono

L’ampia applicazione dell’AI generativa ha abbassato drasticamente la soglia della programmazione.

Con i grandi modelli come GPT-4, Claude 3, Gemini che hanno raggiunto importanti traguardi nella comprensione semantica, generazione di codice e mantenimento del contesto, l’attività di sviluppo si è spostata per la prima volta dalla “comprensione strutturale” al “dialogo percettivo”. Vediamo che le persone possono comunicare direttamente le proprie intenzioni al sistema tramite linguaggio naturale, permettendo all’AI di generare funzioni, interfacce, componenti e persino pagine complete. Il prompt è diventato il nuovo metodo di input, mentre la risposta del sistema si è evoluta da semplici suggerimenti a risultati strutturati e componibili.

AIGC non solo ha migliorato l’efficienza dello sviluppo, ma ha anche abbattuto la “barriera linguistica”. Sempre più non programmatori iniziano a usare strumenti come Copilot per completare codice, fare debug logico, scrivere interfacce, o persino realizzare rapidamente prototipi web o simulazioni di funzionalità tramite ChatGPT. Il potenziale della programmazione AIGC si è inizialmente manifestato in questa fase: il codice diventa “dialogabile”, lo sviluppo diventa “co-creabile”.

Certo, la prima ondata di questa rivoluzione ha anche evidenziato molte limitazioni:

• La maggior parte dei modelli generativi si limita ancora alla “generazione di frammenti”, fatica a comprendere l’intero compito e non riesce a organizzare strutture di progetto complesse tra file e moduli diversi;

• L’output del codice manca di memoria contestuale, i risultati generati spesso non sono riutilizzabili o richiedono molte correzioni manuali;

• Manca il collegamento con l’ambiente di esecuzione, il codice generato spesso non può essere direttamente deployato, testato o messo online;

• Quasi tutti gli strumenti AIGC sono progettati per “aiutare gli sviluppatori a scrivere codice più velocemente”, non per “dare il diritto di costruzione a chi non sa programmare”.

Soprattutto nel mondo di Copilot, gli sviluppatori diventano più efficienti, ma i non sviluppatori restano esclusi dal gioco.

Sebbene la programmazione AIGC abbia migliorato notevolmente l’efficienza dello sviluppo e abbassato la barriera linguistica, resta ancora centrata sugli sviluppatori esistenti, e la capacità di costruzione non ha ancora raggiunto un pubblico più ampio. In questo contesto, sta emergendo un nuovo paradigma generativo chiamato Vibe Coding, che cerca di aggirare le barriere ingegneristiche e inaugurare una nuova era di democratizzazione della programmazione.

Vibe Coding: la prossima fase del paradigma generativo di costruzione

Vibe Coding è un termine molto in voga nel settore tecnologico recentemente, considerato la nuova tendenza nel campo della programmazione AIGC, che tenta di ricostruire il punto di partenza logico dell’intero processo di costruzione delle applicazioni. Secondo l’interpretazione tecnica di IBM, Vibe Coding è definito come una modalità di programmazione in cui l’input principale è il linguaggio naturale: l’utente esprime l’obiettivo di sviluppo in modo colloquiale e il sistema, assistito da grandi modelli, genera codice, organizza la struttura logica e produce un prodotto funzionante. Questi sistemi cercano di riconoscere l’intenzione costruttiva dal significato semantico dell’input, trasformandola in risultati strutturati, componibili, deployabili e testabili.

A differenza dei tradizionali strumenti AI tipo Copilot, Vibe Coding rappresenta un “meccanismo di consegna del diritto di costruzione” rivolto a un pubblico più ampio, in particolare agli utenti senza background ingegneristico. Il suo nucleo non è far capire meglio il codice agli utenti, ma permettere loro di descrivere, testare, pubblicare e iterare la struttura del proprio prodotto senza dover conoscere il codice.

In effetti, questa tendenza si è notevolmente intensificata dal 2025.

Abbiamo visto piattaforme come Cursor introdurre per prime il concetto di “costruzione conversazionale” nei sistemi IDE, supportando il controllo della struttura del progetto tramite linguaggio naturale, la generazione di codice cross-file e l’anteprima in tempo reale. Altre piattaforme hanno iniziato a progettare il processo di sviluppo attorno al percorso “dal prompt al modulo fino alla pubblicazione”, tentando di creare un ciclo chiuso di creazione di applicazioni guidato dalla semantica.

Oltre al percorso tecnico, Vibe Coding rappresenta anche un nuovo paradigma di organizzazione del prodotto: enfatizza la rapida validazione del prototipo, l’iterazione leggera, l’elevata riusabilità e la distribuzione, adattandosi a scenari frammentati come creator economy, gestione di community e imprenditoria individuale, diventando un importante metodo generativo per la prossima generazione di applicazioni Web3 leggere o contenuti interattivi.

I rappresentanti tipici della pista Vibe Coding

Con lo sviluppo della tendenza Vibe Coding, sempre più progetti stanno tentando la realizzazione di prodotti secondo questo paradigma, generando gradualmente percorsi e soluzioni diversificate.

In questo ambito, progetti come Infinity Ground, Ohara AI e Dev.fun si sono distinti, diventando esploratori rappresentativi nella pista Vibe Coding. Di seguito analizzeremo le capacità, i percorsi utente e il ciclo chiuso di costruzione di queste tre piattaforme, cercando di delineare una mappa preliminare dell’industria Vibe Coding.

Va notato che i prodotti di tipo tool, orientati al potenziamento IDE e agli assistenti di programmazione locali, come Cursor, Codeium, Windsurf, sono per lo più integrati nell’ambiente di programmazione locale familiare agli sviluppatori, focalizzati sull’auto-completamento del codice, generazione cross-file, ottimizzazione del contesto, migliorando notevolmente l’efficienza degli ingegneri esistenti.

Tuttavia, il nucleo progettuale di questi prodotti resta “migliorare l’efficienza dei programmatori”, non “abilitare i non programmatori a costruire completamente”, e il loro modello di interazione dipende ancora dall’editor di codice e dalla semantica ingegneristica, senza cambiare la logica di fondo dello sviluppo e senza poter fornire una consegna applicativa “end-to-end” al di fuori del framework IDE, mancando anche di alcune caratteristiche Web3. Per questo motivo, non sono stati inclusi nel confronto.

• Infinity Ground

Infinity Ground è uno dei progetti più rappresentativi nella pista Vibe Coding, dedicato a fornire agli utenti senza background ingegneristico un percorso di costruzione guidato dal linguaggio naturale.

Il progetto si posiziona come una piattaforma di costruzione Web3 per creatori comuni, operatori di contenuti e sviluppatori individuali, con l’obiettivo principale di comprimere il processo di sviluppo “dall’intenzione al prodotto” in un percorso chiuso comprensibile, operativo e pubblicabile, creando così un “Web3 App Store” decentralizzato.

Una delle principali caratteristiche della piattaforma Infinity Ground è la guida tramite linguaggio naturale in tutto il processo. In questo sistema, l’utente può descrivere la funzionalità desiderata tramite prompt, e il sistema richiama automaticamente librerie di componenti, moduli logici e template di pagine, generando contenuti applicativi completi che includono frontend, logica di business e interfacce on-chain. Il risultato viene confezionato come link accessibile, deployato direttamente online, senza bisogno di scrivere codice o configurare ambienti. Questo nuovo processo salta l’ambiente IDE tradizionale, la fase di integrazione e il flusso di integrazione on-chain, abbassando notevolmente la soglia di costruzione delle applicazioni.

In termini di interazione, Infinity Ground introduce il paradigma di programmazione Agentic, supportando la generazione rapida di moduli funzionali a partire dalla semantica tramite decomposizione dei compiti, comprensione del contesto e routing strategico dei modelli. La piattaforma supporta la collaborazione multi-modello (come GPT-4 e Claude), ottimizzazione dinamica dei parametri, output strutturato e generazione di risultati interpretabili, rafforzando il controllo e la comprensione degli utenti non tecnici nel processo di interazione.

Secondo le richieste dei prompt degli utenti, le applicazioni possono supportare connessione wallet, gestione dei permessi e interfacce di pagamento, con tutte le caratteristiche d’uso Web3. La piattaforma consente inoltre la distribuzione delle applicazioni tramite link in community, social network o altri canali, creando un percorso di espansione dall’ideazione all’uso fino alla diffusione. L’intero processo è coerente e completo, senza che l’utente debba uscire dalla piattaforma per la consegna.

Oltre alla costruzione di pagine e configurazione dell’interazione, Infinity Ground è stata tra le prime piattaforme simili a integrare la capacità di generazione semantica di smart contract, diventando un importante esploratore della generazione di logiche on-chain nel contesto Vibe Coding. La piattaforma include moduli di generazione e deploy di smart contract, permettendo agli utenti di descrivere in linguaggio naturale, ad esempio “create a token airdrop with 1000 recipients”, per generare, confezionare e mettere on-chain una serie di smart contract, inclusi Airdrop e creazione di Token, senza dover conoscere il linguaggio Solidity o effettuare compilazioni locali o configurazioni ambientali.

Per garantire sicurezza e usabilità dei contratti, i template preimpostati dal sistema provengono da librerie di smart contract standard di terze parti sottoposte ad audit di sicurezza, e includono la configurazione dei parametri necessari e la logica di controllo dei permessi. Dopo l’input semantico dell’utente, la piattaforma richiama il template corrispondente e completa il deploy, assicurando che il percorso di costruzione sia a bassa soglia ma con stabilità e tracciabilità on-chain.

È degno di nota che la piattaforma offre anche funzioni di monitoraggio backend e tracciamento dei dati delle azioni dei contratti, aiutando gli utenti a osservare la frequenza delle chiamate, la distribuzione dei wallet interattivi, i percorsi di circolazione dei token e altri indicatori on-chain. Questa capacità integrata di “generazione + deploy + operation” migliora notevolmente l’operabilità delle logiche on-chain per gli utenti senza background ingegneristico, creando un “moat” tecnologico dalla costruzione all’esecuzione.

Sulla base di ciò, Infinity Ground ha ulteriormente costruito una libreria di template, una classifica delle costruzioni e un sistema di remix del codice, supportando la generazione secondaria o il caricamento di moduli personalizzati da parte degli utenti, formando gradualmente una rete di costruzione di tipo supply. La piattaforma introduce anche controllo delle versioni dei template basato su blockchain, meccanismi di incentivazione decentralizzati e percorsi di distribuzione dei ricavi, permettendo agli utenti di essere ricompensati per il contributo di template e il miglioramento dei processi di costruzione, creando un ciclo produttivo chiuso basato sulla collaborazione AI e la co-costruzione degli utenti.

Attualmente la piattaforma include template per NFT marketplace, gestione DAO, dashboard di dati on-chain, moduli di registrazione RWA, sistemi di abbonamento ai contenuti e altre applicazioni Web3 leggere, coprendo scenari di creazione, community e trading. Gli utenti possono richiamare, modificare o ricostruire completamente la struttura in base a nuove esigenze semantiche, con tutti i passaggi di costruzione completati all’interno della piattaforma, formando un nuovo flusso a catena dal prompt alla combinazione dei moduli fino alla pubblicazione e all’esecuzione.

Vale la pena menzionare che la piattaforma Infinity Ground ha già collegato oltre 17.41 milioni di indirizzi wallet unici e generato più di 136.000 applicazioni online, raggiungendo una scala di utilizzo significativa. Il profilo utente copre operatori di mercato, creatori NFT e Meme, product manager indipendenti, studenti e giocatori Web3. La piattaforma ha incubato prodotti rappresentativi come il gioco AI on-chain “Love Terminal” (che ha attirato oltre 58.000 utenti nella prima settimana) e il mini-gioco on-chain “Jump Jennie” (che ha raccolto oltre 16.000 dollari di fee d’ingresso in due settimane), dimostrando pienamente la possibilità di monetizzazione commerciale di Infinity Ground.

• Dev.fun

Dev.fun è una piattaforma tool nella pista Vibe Coding che enfatizza “espressione leggera” e “interazione immediata”. Basata su un meccanismo di input semantico estremamente semplice, consente agli utenti di generare rapidamente moduli interattivi (chiamati devlet) con logica di base tramite una sola frase in linguaggio naturale, senza bisogno di programmazione o configurazione. Le applicazioni comuni includono votazioni, mini-giochi, moduli, visualizzazioni in tempo reale, con enfasi su bassa soglia creativa e percorso di distribuzione breve.

La piattaforma include numerosi template generati o remixati dagli utenti, supportando la generazione diretta di link per la condivisione in community o l’incorporamento, costruendo un percorso di diffusione di contenuti con caratteristiche Meme. Dev.fun offre anche meccanismi di like, classifiche e sfide creative, incoraggiando la creazione espressiva su temi caldi e argomenti di community.

Nel posizionamento, Dev.fun è più simile a un motore Meme per la cultura delle community Web3. Serve creatori di contenuti, operatori di community e brand, rendendo la “costruzione come espressione” una modalità creativa comune. Collega gli utenti tramite contenuti interattivi leggeri, amplificandone l’impatto, ed è una delle piattaforme espressive più rappresentative del Vibe Coding.

• Ohara AI

Ohara AI è una delle piattaforme rappresentative della pista Vibe Coding focalizzata su “costruzione + incentivazione”, dedicata alla creazione di applicazioni Web3 funzionanti tramite linguaggio naturale e all’emissione automatica di App Coin dedicate, supportando incentivi, trading e interazione di community.

La piattaforma offre un’esperienza di costruzione modulare e conversazionale: l’utente deve solo inserire la richiesta, come “crea uno strumento Meme che genera GIF” o “costruisci un pulsante che supporta donazioni ETH”, e il sistema genera un’applicazione completa con frontend, interazione wallet e chiamate on-chain. L’applicazione può essere eseguita immediatamente, ottimizzata semanticamente e permette l’accesso al codice sottostante per ulteriori modifiche.

La caratteristica principale di Ohara AI è “deploy con un click + generazione automatica di App Coin”. Ogni applicazione può integrare un meccanismo di incentivazione tramite token, per ricompense, distribuzione o vendita, realizzando un ciclo economico chiuso tra creatore e utente. La piattaforma supporta anche la costruzione Remix, facilitando la copia, modifica e pubblicazione rapida delle applicazioni, promuovendo la co-creazione della community.

Ohara integra l’SDK OnchainKit, supportando l’integrazione wallet, operazioni on-chain, lettura dati e l’integrazione di API esterne, come xAI o fonti di contenuto in tempo reale, migliorando l’interattività delle applicazioni. La piattaforma organizza regolarmente hackathon per aumentare la partecipazione degli utenti e la visibilità dei contenuti. Attualmente, la community di Ohara include creatori, imprenditori e sperimentatori di contenuti Web3, ideale per test rapidi di prototipi e validazione di meccanismi token, rappresentando una piattaforma ideale per sviluppatori leggeri e validatori di prodotti creativi.

Le molteplici traiettorie evolutive di Vibe Coding

In realtà, le tre piattaforme rappresentano verticali differenti.

Infinity Ground si basa sul concetto di “ciclo chiuso di generazione, deploy e distribuzione di applicazioni Web3”, costruendo un’infrastruttura end-to-end attorno a prompt generation, richiamo di moduli, deploy on-chain, interazione wallet, configurazione dei permessi e distribuzione delle applicazioni, enfatizzando il percorso completo dalla “creazione” all’“utilizzo e diffusione”, grazie alla combinazione di ecosistema di template, ambiente di esecuzione e supporto al deploy.

Ohara AI è più orientata a uno “strumento di generazione di prototipi frontend”. Le sue capacità principali si concentrano sulla generazione di sketch di pagine tramite descrizione in linguaggio naturale, supportando semplici interazioni e contenuti statici. Il percorso “generazione come visualizzazione” di Ohara AI è più vicino agli strumenti di creazione Web2, adatto a scenari educativi e di espressione creativa, e rappresenta un “generatore di partenza” o “bozza di prototipo” nella pista Vibe Coding.

Dev.fun si posiziona a metà strada, rivolgendosi principalmente a creatori di Meme e costruttori di contenuti on-chain, supportando la generazione di pagine di contenuto visivamente espressive a partire da intenzioni testuali, offrendo anche funzioni base di connessione wallet e chiamata di API dati, combinando interazione semantica leggera e template-driven, enfatizzando la “rapida creazione di opere condivisibili”, simile a una piattaforma tool per community di creatori. 

Se dovessimo suddividere Vibe Coding in due grandi percorsi:

• Uno è costituito da piattaforme di sistema con caratteristiche infrastrutturali, che cercano di rimodellare l’intero processo “costruzione—deploy—distribuzione”;

• L’altro si concentra su anelli specifici, puntando a generazione leggera, espressione creativa o sketch frontend, formando gruppi di piattaforme tool o Launchpad.

In questo quadro, Infinity Ground si avvicina di più al primo tipo, costruendo un ciclo chiuso completo attorno a processo di costruzione, ambiente di esecuzione e meccanismo di distribuzione. Basata sulla generazione di strutture funzionali tramite linguaggio naturale, integra anche deploy on-chain, binding wallet, impostazione dei permessi ed ecosistema di template applicativi, con elevata riusabilità ed espandibilità. La piattaforma, con la visione di “Web3 App Store”, appartiene essenzialmente ai progetti infrastrutturali della pista Vibe Coding, con l’obiettivo di servire la comunità dei creatori e consolidare il mercato dei moduli.

Secondo le basi tecniche di Infinity Ground, viene classificata come livello di intelligenza L3+, distinguendosi per visibilità, natività Web3, componibilità e facilità d’uso, dimostrando la capacità sistemica della piattaforma nella costruzione di un ciclo chiuso completo dell’ecosistema.

Dal punto di vista della struttura funzionale, un confronto orizzontale ulteriore conferma le suddette traiettorie di differenziazione.

Come mostrato nella tabella, Infinity Ground supporta la generazione di strutture multi-pagina, connessione wallet stabile, visualizzazione in tempo reale dei dati on-chain e generazione collaborativa AI guidata dall’intenzione dell’utente, con forte capacità di combinazione sistemica e orientamento full-chain. Ohara AI e Dev.fun, pur avendo punti di forza, si concentrano maggiormente su sketch frontend, generazione di contenuti creativi e interazione on-chain di base.

In sintesi, l’ecosistema attuale di Vibe Coding ha già formato due principali traiettorie evolutive: “piattaforme infrastrutturali” e “generatori tool”. Infinity Ground, come rappresentante della prima, mostra vantaggi di ciclo chiuso sistemico dalla logica di costruzione, percorso operativo e capacità di organizzazione dell’ecosistema, mentre Ohara AI e Dev.fun hanno più caratteristiche da Launchpad, posizionandosi come strumenti di ingresso per la costruzione leggera. Questa tendenza di differenziazione segna anche l’evoluzione di Vibe Coding da semplice tool di costruzione a sistema multilivello e multi-ruolo.

Conclusione

Vibe Coding si trova in una fase iniziale di evoluzione tecnologica e di crescita della consapevolezza degli utenti. Con il continuo rilascio delle capacità dei grandi modelli e la crescita della domanda di costruzione nativa Web3, il “linguaggio come costruzione” sta gradualmente diventando il paradigma dominante dello sviluppo applicativo di nuova generazione, aprendo la porta d’ingresso all’era dello “sviluppo per tutti”.

Di conseguenza, l’identità dell’utente sta subendo una trasformazione strutturale, estendendosi dai programmatori a creatori, operatori, educatori e persino imprenditori individuali. I processi ad alta soglia, un tempo riservati agli esperti tecnici, vengono ricostruiti come percorsi di costruzione più universali, espressivi e operativi. Questo abbassamento della soglia non solo porta un ampio spazio di crescita degli utenti, ma espande notevolmente anche il potenziale di mercato su cui si basa questa pista.

Attualmente, la pista mostra una fioritura di soluzioni. Che si tratti di prodotti piattaforma end-to-end come Infinity Ground, o di tool di costruzione più leggeri come Dev.fun e Ohara AI, sebbene differiscano per target e focus funzionale, tutti stanno esplorando a fondo il tema centrale della “costruzione a bassa soglia”. Non si tratta di una semplice competizione omogenea, ma di un’espansione congiunta dei confini applicativi, con penetrazione complementare nei diversi verticali.

Dal punto di vista industriale, Vibe Coding possiede le tipiche caratteristiche dell’innovazione di piattaforma. Una volta che la logica di base si stabilizzerà, la capacità di combinazione dei moduli e la scalabilità dell’ecosistema continueranno a liberare potenziale, con la prospettiva di formare una struttura stack di sviluppo simile a un sistema operativo, rimodellando così l’intero ciclo di vita del prodotto, dall’ideazione alla validazione, dall’iterazione al lancio.

In sintesi, Vibe Coding è una pista emergente con incremento strutturale evidente, forte potenzialità di diffusione in scenari diversificati e un notevole potenziale di “moat” della piattaforma. Ciò che promuove non è solo l’evoluzione degli strumenti di sviluppo, ma anche una redistribuzione del diritto di costruzione e una liberazione universale della creatività. Nei prossimi 3-5 anni, con il perfezionamento dell’ecosistema e la maturazione della consapevolezza degli utenti, questo settore potrebbe diventare una delle finestre di opportunità a più alto potenziale di crescita nell’intersezione tra AI e Web3.