Story Protocol ($IP) rilascia la roadmap tecnologica 2025, promuovendo l'aggiornamento dell'ecosistema Layer 1 e IP
西格玛学长2025/02/21 06:34
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Il 21 febbraio, le ultime notizie riportano che Story Protocol ($IP) ha annunciato la sua roadmap tecnologica per il 2025 su X, dimostrando il suo impegno per l'ottimizzazione continua delle prestazioni, affidabilità e decentralizzazione del Layer 1 (L1), sviluppando ulteriormente il suo ecosistema di prodotti e applicazioni focalizzato sulla proprietà intellettuale (IP). Secondo la roadmap, $IP raggiungerà il lancio della mainnet nel primo trimestre del 2025, per poi lanciare l'IP Portal (versione beta pubblica) come homepage di Story nel secondo trimestre, permettendo agli utenti di registrare e navigare senza problemi tra le IP registrate attraverso le applicazioni. Allo stesso tempo, verrà lanciato il Story Attestation Service (versione beta pubblica), che è una rete di oracoli decentralizzata utilizzata per i segnali di verifica delle IP on-chain, inclusa l'identità del creatore, il rilevamento delle violazioni, ecc. Inoltre, Story fornirà anche un servizio di rete di oracoli decentralizzati per la verifica e protezione delle IP.
Nel terzo trimestre del 2025, $IP prevede di implementare un aggiornamento completo della rete che coinvolge tre dimensioni chiave: miglioramento delle prestazioni, inclusi transazioni più veloci, maggiore throughput, più nodi di verifica e recupero dei nodi più rapido; ottimizzazione del prodotto, lanciando l'SDK front-end IPKit, l'archiviazione di file di grandi dimensioni e altre funzioni; miglioramento della governance, migliorando la stabilità della rete attraverso meccanismi di aggiornamento decentralizzati, trasparenti e fluidi. Il team del progetto ha sottolineato che il suo team di ingegneri sta ricercando argomenti all'avanguardia come il consenso di nuova generazione, l'espansione dell'archiviazione on-chain, il layer di esecuzione AI e le transazioni IP confidenziali, e prevede di promuovere alcune ricerche attraverso la collaborazione con il Stanford FDC Lab.
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