Stasiun Berikutnya untuk Pasar Prediksi: Jalur Evolusi dan Tantangan Utama

Tren telah ditetapkan, tantangan masih ada.

Penulis: KarenZ, Foresight News

Pasar prediksi, dengan mengumpulkan kebijaksanaan kolektif dan mengkuantifikasi ketidakpastian, menyediakan alat penetapan harga informasi dinamis untuk bidang politik, olahraga, keuangan, kripto, dan lainnya, mewujudkan agregasi dan berbagi informasi secara luas, bahkan disebut sebagai "mesin kebenaran".

Semakin banyak orang yang berpartisipasi, tidak hanya untuk mendapatkan potensi keuntungan ekonomi, tetapi juga berharap memanfaatkan platform ini, menggunakan kebijaksanaan kolektif, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih akurat tentang tren perkembangan peristiwa di masa depan.

Dalam artikel sebelumnya "Panorama Pasar Prediksi: Dua Raksasa Bersaing, Bagaimana Pemain Baru Memecahkan Kebuntuan?", penulis telah merangkum dari Polymarket, Kalshi hingga Limitless, Opinion dan pemain pasar prediksi baru lainnya, hingga ekspansi bisnis prediksi Robinhood dan Jupiter.

Artikel ini menggabungkan situasi pasar prediksi saat ini dan arah eksplorasi platform baru, mengeksplorasi tren perkembangan dan tantangan inti pasar prediksi Web3.

Tren apa yang akan ditunjukkan oleh pasar prediksi?

1. Kerangka Regulasi: Dari Kekacauan Menuju Diferensiasi, Jalur Kepatuhan Semakin Jelas

Sikap regulasi global terhadap pasar prediksi menunjukkan perbedaan wilayah yang signifikan. Amerika Serikat melalui Commodity Futures Trading Commission (CFTC) telah menyetujui platform seperti Kalshi dan Polymarket, menetapkan standar kepatuhan untuk pasar prediksi.

Sementara itu, Uni Eropa dan banyak wilayah Asia masih menganggapnya sebagai bidang berisiko tinggi, sebagian besar negara langsung mengklasifikasikannya sebagai "perjudian" dan melarang penyelesaian menggunakan mata uang kripto.

Ke depan, pasar prediksi perlu mencari titik keseimbangan antara "desentralisasi" dan "kepatuhan lokal", misalnya dengan membatasi akses pengguna di wilayah tertentu melalui teknologi geofencing, atau bekerja sama dengan institusi berlisensi lokal untuk memenuhi persyaratan regulasi.

2. AI Memberdayakan: Dari Alat Menjadi Peserta, Membentuk Ulang Efisiensi Pasar

Sebagai prediktor: Melalui pembelajaran mesin untuk menganalisis data historis, sentimen media sosial, dan peristiwa real-time, menghasilkan model prediksi presisi tinggi, menurunkan ambang partisipasi pengguna biasa.

Sebagai infrastruktur:

• AI oracle dapat secara otomatis mengambil data dari berbagai sumber dan memverifikasi hasilnya, mengurangi intervensi manusia, sehingga pasar dapat memperoleh data yang lebih akurat dan tepat waktu, serta memberikan dasar yang andal untuk eksekusi smart contract.
• Sistem penyelesaian otomatis yang didukung AI dapat mewujudkan penyelesaian yang cepat dan akurat, sangat meningkatkan efisiensi operasional pasar.

3. Ekspansi Skenario: Dari Spekulasi ke Utilitas

Selain prediksi populer saat ini seperti politik, olahraga, dan mata uang kripto, pasar prediksi juga sedang dieksplorasi untuk aplikasi di skenario praktis seperti peringatan fluktuasi harga bahan baku rantai pasokan, penetapan harga asuransi, dan pengambilan keputusan strategis perusahaan. Nilai inti diharapkan beralih dari "alat spekulasi" menjadi "agregasi informasi, lindung nilai, dan bantuan pengambilan keputusan strategis".

Contohnya:

• Dalam rantai pasokan: Pasar prediksi dapat memprediksi fluktuasi harga bahan baku, risiko transportasi logistik, dan faktor lainnya untuk memberikan peringatan risiko kepada perusahaan, membantu mereka merumuskan strategi respons sebelumnya, dan mengurangi risiko rantai pasokan. Ketika diprediksi harga bahan baku utama akan naik tajam, perusahaan dapat menambah stok lebih awal, atau mencari pemasok alternatif, untuk menghindari tekanan biaya akibat kenaikan harga bahan baku.
• Dalam pengambilan keputusan strategis perusahaan, pasar prediksi juga dapat memainkan peran penting. Perusahaan dapat memulai prediksi tentang tren pasar, dinamika pesaing, dan aspek lainnya di pasar prediksi, mengumpulkan pandangan dan informasi dari berbagai pihak, sebagai referensi untuk pengambilan keputusan strategis.

4. Tertanam di Berbagai Aplikasi: Mempercepat Arus Utama Pasar Prediksi

Aplikasi keuangan mengintegrasikan pasar prediksi. Misalnya, aplikasi Robinhood telah mengintegrasikan sebagian pasar prediksi Kalshi, menarik investor muda.

Dompet Web3 atau protokol DeFi dapat mengintegrasikan pasar prediksi. Misalnya, pasar prediksi Jupiter didukung likuiditas oleh Kalshi, World App menyediakan pasar prediksi melalui Kalshi Mini App dan Polymarket Mini App, dan dompet Web3 seperti MetaMask dan Rabby akan segera mengintegrasikan pasar prediksi Polymarket di dalam dompet.

5. Pembuatan Pasar Tanpa Izin

Opinion, PMX, The Clearing Company dan platform baru lainnya sedang mengeksplorasi pembuatan pasar prediksi tanpa hambatan. Model ini akan semakin melepaskan permintaan pasar long-tail, namun juga dapat menyebabkan kedalaman atau likuiditas pasar long-tail yang kurang.

6. Mekanisme Insentif

Kebanyakan pasar prediksi juga mencoba atau sedang menarik penyedia likuiditas, trader, dan pembuat pasar melalui token atau mekanisme hadiah, di mana Polymarket juga menawarkan hadiah kepemilikan USDC.

Apa saja tantangan inti pasar prediksi?

1. Ketidakpastian Regulasi

Perbedaan definisi pasar prediksi di berbagai negara menyebabkan biaya kepatuhan yang tinggi. Selain itu, arus data lintas batas, persyaratan anti pencucian uang (AML), dan lainnya juga meningkatkan kompleksitas kepatuhan.

2. Segmentasi Likuiditas: Pasar Ekor "Tandus"

Pasar prediksi utama (seperti pemilu AS, harga bitcoin) memiliki likuiditas yang relatif cukup; namun pasar menengah dan ekor karena sedikitnya partisipan, menyebabkan spread besar dan slippage tinggi. Beberapa platform mencoba mendorong pengguna menyediakan dana melalui insentif "likuiditas", namun dalam jangka panjang tetap perlu bergantung pada ekspansi skenario untuk menarik pengguna yang beragam.

3. Manipulasi Pasar dan Risiko Integritas: "Ikan Besar Makan Ikan Kecil" di Likuiditas Rendah

Di pasar dengan likuiditas rendah, dana besar dapat memanipulasi odds dengan dana kecil, menyesatkan partisipan lain.

Selain itu, oracle sangat penting untuk sumber data dan mekanisme keputusan. Jika oracle diserang, disuap, atau terlalu bergantung pada sumber data terpusat, dapat terjadi penyelesaian yang salah.

Ringkasan

Tujuan akhir pasar prediksi Web3 adalah membangun "jaringan penetapan harga risiko global yang didorong oleh kebijaksanaan kolektif". Keberhasilannya tidak hanya bergantung pada terobosan teknologi, tetapi juga pada bagaimana menemukan solusi optimal antara inovasi dan kepatuhan, desentralisasi dan pengalaman pengguna.

Dengan kemajuan AI, infrastruktur Web3, dan ekspansi ke skenario praktis, potensi pasar prediksi sangat besar.

Namun hanya dengan secara efektif menyelesaikan tiga masalah inti: ketidakpastian regulasi, likuiditas, serta integritas dan manipulasi pasar, pasar prediksi benar-benar dapat menembus belenggu sebagai "alat niche" dan menjadi bagian tak terpisahkan dari sistem agregasi informasi dan lindung nilai risiko global.