Nvidia présente Alpamayo AI pour les voitures autonomes : une « percée Chat-GPT » dans la technologie automobile

NVIDIA dévoile Alpamayo : transformer l’intelligence des véhicules autonomes au CES 2026

Lors du CES 2026, NVIDIA Corp. (NASDAQ : NVDA) a présenté une avancée majeure dans la technologie des véhicules autonomes avec le lancement de sa suite open-source Alpamayo. Cette nouvelle famille de modèles d’IA est conçue pour révolutionner la manière dont les voitures autonomes perçoivent et interagissent avec leur environnement.

• Les actions NVDA connaissent des mouvements notables.

Les systèmes traditionnels de conduite autonome séparent généralement la perception (« voir ») de la planification (« diriger »). En revanche, Alpamayo s’appuie sur des modèles vision language action (VLA), qui permettent aux véhicules de raisonner sur leur environnement d’une manière similaire aux processus de pensée humains.

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L’essor du raisonnement dans l’IA

L’un des plus grands obstacles pour les véhicules autonomes a été la « longue traîne » — ces situations routières rares et imprévisibles que les algorithmes classiques ont du mal à gérer.

Pour y remédier, l’Alpamayo 1 de NVIDIA, un modèle doté de 10 milliards de paramètres, applique un raisonnement en chaîne de pensée pour naviguer dans des scénarios complexes et inhabituels.

« Nous avons atteint le moment ChatGPT pour l’IA physique — les machines commencent désormais à comprendre, raisonner et agir dans le monde réel », a déclaré Jensen Huang, PDG de NVIDIA.

Il a ajouté : « Les robotaxis seront parmi les premiers à en bénéficier. Alpamayo permet aux véhicules autonomes d’analyser les événements rares, d’opérer en toute sécurité dans des conditions difficiles et d’expliquer clairement leurs décisions. C’est la pierre angulaire d’une autonomie sûre et évolutive. »

Par exemple, tout comme un conducteur humain pourrait anticiper qu’un enfant pourrait suivre un ballon roulant sur la chaussée, Alpamayo 1 peut générer des trajectoires tout en fournissant des explications logiques à ses choix.

Ce niveau de transparence est essentiel pour que les développeurs et les régulateurs comprennent le raisonnement derrière les actions du véhicule.

L’approche tripartite de NVIDIA

NVIDIA propose une plateforme complète de développement open-source pour l’IA physique, composée de trois éléments principaux :

• Alpamayo 1 : Un modèle VLA open-source qui sert de « professeur », permettant aux développeurs de distiller son raisonnement avancé dans des modèles plus petits et efficaces adaptés à l’implémentation dans les véhicules.
• AlpaSim : Un environnement de simulation open-source et haute-fidélité qui permet des tests rigoureux et en boucle fermée des systèmes autonomes avant leur déploiement dans le monde réel.
• Jeux de données IA physiques : Une collection soigneusement sélectionnée de plus de 1 700 heures de données de conduite variées, spécifiquement conçues pour couvrir des scénarios rares et difficiles qui ont historiquement limité l’autonomie de niveau 4.

En adoptant une IA physique de bout en bout, NVIDIA capitalise sur son leadership matériel — notamment avec la plateforme DRIVE Thor — pour soutenir ces puissants réseaux neuronaux.

Des leaders de l’industrie tels que Lucid Group, Inc. (NASDAQ : LCID) et Uber Technologies, Inc. (NYSE : UBER) explorent déjà le cadre Alpamayo pour accélérer leurs propres initiatives de conduite autonome de niveau 4.

« L’évolution vers l’IA physique souligne la nécessité de systèmes capables de raisonner sur les actions dans le monde réel, et pas seulement d’analyser des données », a déclaré Kai Stepper, Vice-président ADAS et conduite autonome chez Lucid Motors.

Stepper a poursuivi : « Les outils de simulation avancés, les jeux de données complets et les modèles de raisonnement sont tous essentiels pour la prochaine étape du développement des véhicules autonomes. »

Comme l’a souligné Jensen Huang, cela pourrait marquer le moment crucial où les machines commencent véritablement à comprendre et à interpréter la complexité du monde physique, plutôt que de simplement y réagir.

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