Gensyn avance sur deux fronts : aperçu de la vente publique de tokens AI et du marché de prédiction de modèles Delphi

La valorisation maximale de gensyn atteint 1.1 billions de dollars, entrant dans l’infrastructure de calcul AI au même prix qu’a16z.

Rédigé par : Sanqing, Foresight News

La fondation gensyn a annoncé qu’elle procédera à une émission de tokens AI via la plateforme Sonar le 15 décembre, l’inscription et la vérification KYC étant déjà ouvertes. Cette émission adopte un modèle d’enchère anglaise avec plafond de valorisation, mettant en vente 300 millions de tokens (soit 3% du total), avec une valorisation maximale de 1.1 billions de dollars FDV, équivalente à la valorisation de la série A menée par a16z. En tant qu’infrastructure de calcul AI décentralisée, gensyn a récemment lancé Delphi, un marché public de l’intelligence machine basé sur l’évaluation des performances réelles des modèles. Lors des tours de financement seed et série A précédents, gensyn a levé plus de 50 millions de dollars, menés respectivement par Eden Block et a16z.

gensyn : Infrastructure de calcul AI

gensyn se concentre sur la création d’un protocole décentralisé visant à unifier la puissance de calcul mondiale au sein d’un réseau unique et ouvert de machine learning. Ce protocole standardise l’exécution, la vérification et la coordination des charges de travail de machine learning, permettant à tout appareil, du PC personnel au data center, d’y participer, brisant ainsi les limites de la centralisation pour permettre à l’intelligence artificielle de s’étendre à grande échelle.

gensyn est construit sur un rollup Ethereum personnalisé, intégrant quatre composants clés : exécution cohérente du machine learning, vérification sans confiance, communication peer-to-peer et coordination décentralisée, afin d’assurer la compatibilité, l’équité et la participation sans permission de l’écosystème mondial du calcul.

Ben Fielding, cofondateur de gensyn, souligne que réaliser le potentiel de l’AI nécessite une puissance de calcul massive, et que gensyn fournit cette capacité à une échelle illimitée et à un prix de marché équitable. En connectant le matériel sous-utilisé à travers le monde, gensyn augmente considérablement l’offre de calcul.

Équipe et informations de financement

L’équipe principale de gensyn est composée de membres ayant des antécédents en technologie, investissement, droit et marketing. Harry Grieve, cofondateur, était auparavant business angel et diplômé de l’Université Brown. Ben Fielding, cofondateur, est docteur en informatique de l’Université de Northumbria. Jeff Amico, COO, a été associé chez a16z et conseiller juridique principal chez AirSwap, titulaire d’un doctorat en droit de la Columbia Law School. Austin Virts, responsable marketing, a travaillé sur le marketing et la communauté pour plusieurs projets crypto tels que Aptos, Audius, Solana, Origin Protocol, et est diplômé de Millersville University of Pennsylvania. Diogo Ortega, chef de produit, a précédemment travaillé chez Coinbase et Autograph, responsable des produits crypto et de l’expérience utilisateur.

Côté financement, gensyn a réalisé une levée de fonds seed de 6,5 millions de dollars le 21 mars 2022, menée par Eden Block, avec la participation de Galaxy Digital, Maven 11, CoinFund, etc. Le 11 juin 2023, gensyn a levé 43 millions de dollars en série A, menée par a16z, avec la participation de CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, etc. Le total des deux tours dépasse 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation fixé pour cette levée publique AI est de 1.1 billions de dollars en valorisation totalement diluée, correspondant au niveau de valorisation de la dernière série menée par a16z.

Delphi : le « marché prédictif » de la performance des modèles

Le 8 décembre, gensyn a lancé Delphi, un marché public de l’intelligence machine basé sur l’évaluation des performances réelles. Delphi est désormais en ligne sur le testnet de gensyn.

Delphi innove dans le mécanisme de découverte de valeur des modèles AI, permettant aux utilisateurs de regarder les modèles de machine learning s’affronter en temps réel sur des benchmarks spécifiques. Les utilisateurs peuvent acheter et détenir des parts des modèles qu’ils soutiennent, similaire à un « pari » sur la capacité technique. À l’issue des compétitions, les supporters des modèles gagnants reçoivent des récompenses.

Contrairement aux investissements traditionnels de capital-risque dans des sociétés privées comme OpenAI, Delphi permet aux participants du marché de soutenir directement des modèles open source. Grâce au mécanisme de market maker automatique on-chain (LMSR), Delphi offre une liquidité continue et une tarification transparente, formant un indice en temps réel reflétant le niveau réel d’intelligence des modèles, loin du simple marketing ou des promesses creuses d’AGI.

Le lancement de Delphi complète la boucle « Signal, Scale, Eval » de gensyn. À l’avenir, les utilisateurs pourront non seulement participer aux prédictions, mais aussi créer leurs propres marchés d’évaluation ou soumettre des modèles à la compétition.

Actuellement, toutes les transactions sur le marché Delphi utilisent le token de test TEST, que les utilisateurs peuvent réclamer dans l’application.