ChatGPT S'enrichit d'un assistant de recherche d'achats personnalisant la découverte de produits selon les préférences de l'utilisateur.

organisation de recherche en IA OpenAI a annoncé le lancement de Shopping Research, un assistant d'achat interactif intégré à ChatGPT qui élabore des guides d'achat personnalisés en consultant des sources de vente au détail réputées et en recueillant des informations sur les préférences des utilisateurs.

Cette fonctionnalité est conçue pour gérer la recherche de produits directement au sein de l'interface utilisateur. ChatGPTPermettant aux utilisateurs de décrire leurs besoins plutôt que de consulter plusieurs sites web, Shopping Research génère un guide structuré pour faciliter leur choix. Qu'il s'agisse de trouver l'aspirateur sans fil le plus silencieux pour un petit appartement, de comparer différents modèles de vélos ou de dénicher un cadeau idéal pour un enfant passionné d'art, Shopping Research identifie les questions pertinentes, effectue des recherches en ligne approfondies, évalue les sources fiables et utilise… ChatGPTElle utilise ses connaissances acquises lors de conversations précédentes et sa mémoire pour produire un guide personnalisé en quelques minutes.

Le déploiement commence à la fois sur mobile et sur le Web pour les utilisateurs connectés. ChatGPT Les utilisateurs des forfaits Gratuit, Go, Plus et Pro seront concernés. Afin de répondre à la demande des fêtes de fin d'année, les limites d'utilisation resteront minimales pour tous les forfaits durant cette période.

Un grand nombre de personnes dépendent déjà de ChatGPT explorer, évaluer et comparer des produits, notamment lorsqu'il s'agit de s'y retrouver parmi de nombreuses options et de déterminer lesquelles répondent à des besoins, des budgets ou des préférences spécifiques. 

Shopping Research vise à faciliter les décisions complexes en transformant l'évaluation des produits en un dialogue interactif. L'outil recueille des informations précises, exploite des données actualisées provenant de sources fiables et propose des recommandations affinées, adaptables en fonction des retours des utilisateurs. 

Cet outil se révèle particulièrement efficace dans les catégories qui impliquent des spécifications détaillées, notamment l'électronique, l'outillage ménager, les produits de beauté, les appareils de cuisine et les équipements de plein air.

Pour les demandes simples comme vérifier un prix ou confirmer la présence d'une fonctionnalité, les commandes standard ChatGPT Les réponses restent suffisantes. Cependant, lorsqu'une analyse plus approfondie est nécessaire — comme la comparaison des compromis ou la réduction des choix —, Shopping Research fournit un résultat plus détaillé et étayé par des recherches plus poussées.

Cette fonctionnalité est également ajoutée à ChatGPT Pulse, disponible pour ChatGPT Utilisateurs professionnels. Le cas échéant, Pulse peut proposer de manière proactive des guides d'achat personnalisés basés sur les échanges précédents. Par exemple, des conversations en cours sur les vélos électriques pourraient déboucher sur une future fiche Pulse recommandant des accessoires pertinents.

Shopping Research améliore la recherche de produits grâce à des recommandations personnalisées et des citations transparentes.

Pour commencer à utiliser l'assistant, les utilisateurs peuvent poser une question relative aux achats, après quoi ChatGPT L'application peut proposer automatiquement l'utilisation de la recherche d'achats. La session peut être lancée en sélectionnant cette option ou en choisissant « recherche d'achats » dans le menu (+).

Au début d'une séance, ChatGPT L'application propose une interface visuelle conçue pour discuter des options de produits et fournir des commentaires qui orientent le processus de recherche. Les utilisateurs décrivent leurs besoins et répondent à des questions complémentaires sur des aspects tels que le budget, l'utilisation prévue ou les fonctionnalités souhaitées. Lorsque la mémoire est activée, l'assistant peut affiner la recherche ; par exemple, si des conversations précédentes révèlent un intérêt pour les jeux vidéo, ce contexte peut être pris en compte lors de la suggestion d'un nouvel ordinateur portable.

Durant la phase de recherche, le système parcourt Internet à la recherche d'informations actualisées, notamment les prix, la disponibilité, les avis, les spécifications et les images. Il propose ensuite progressivement des options de produits au fur et à mesure de la recherche. Les utilisateurs peuvent orienter la recherche en interagissant avec les résultats, en éliminant les éléments non pertinents ou en demandant d'autres suggestions similaires à leurs préférences. Ces interactions continues permettent aux recommandations de s'adapter en temps réel.

Après quelques minutes, l'assistant fournit un guide d'achat personnalisé résumant les principales options de produits, leurs caractéristiques distinctives, les compromis pertinents et les informations les plus récentes provenant de détaillants réputés. Ce guide offre une vue d'ensemble consolidée qui nécessiterait normalement une comparaison manuelle approfondie. Si l'utilisateur souhaite acheter un article, il peut suivre un lien vers le site web du détaillant. Les prochaines mises à jour permettront les achats directs. ChatGPT pour les commerçants participant au service de paiement instantané, le cas échéant.

Le système est alimenté par une version de GPT-5 mini qui a subi un apprentissage par renforcement spécifiquement ciblé sur tâches liées aux achats Il a été entraîné à évaluer des sources fiables, à fournir des citations et à compiler des informations provenant de multiples références afin de produire une recherche exhaustive. Son interface interactive s'adapte en permanence aux nouvelles contraintes et aux retours des utilisateurs pour fournir une réponse à la fois détaillée et contextualisée.

Shopping Research est conçu dans un souci de transparence et de confiance envers l'utilisateur. Les conversations ne sont pas partagées avec les détaillants et tous les résultats proviennent de sites marchands accessibles au public. L'assistant consulte directement les pages produits, cite ses sources et évite les informations non fiables ou de mauvaise qualité.

Bien que le modèle donne de bons résultats lors des évaluations internes portant sur la citation précise des détails des produits, il n'est pas infaillible. Il peut occasionnellement contenir des erreurs concernant certaines informations, comme les prix ou la disponibilité ; les utilisateurs sont donc invités à vérifier les informations définitives sur le site web du marchand.

Cette version constitue une première étape vers la simplification de la découverte des produits. Au fil du temps, ChatGPT devrait affiner sa capacité à comprendre les préférences des utilisateurs, élargir la couverture des catégories et introduire des méthodes plus intuitives pour explorer et comparer les produits.