En dehors de Polymarket, comment DeAgent AI peut-il devenir le centre de valeur de la filière des prédictions ?

DeAgent AI a choisi d’aborder le marché des prédictions en partant de l’infrastructure des oracles et agents intelligents basés sur l’IA.

Rédigé par : ChandlerZ, Foresight News

Si la curiosité et les paris sur l’avenir existent depuis toujours dans la société humaine, les marchés de prédiction natifs de la crypto sont en train de transformer ce besoin ancestral en un bien public monétisable, liquidable et réutilisable. Au cours de la dernière décennie, la démocratisation de l’information a été accomplie par Internet ; dans le Web3 et la crypto, la valeur et la croyance sont également tokenisées et valorisées, formant une démocratisation de la valeur plus vérifiable et mieux alignée sur les incitations. L’arrivée de l’IA étend les frontières de la prédiction, passant de la simple fourniture de prix à des jugements et arbitrages plus complexes, conférant au marché de la prédiction un rôle d’infrastructure fondamentale. En écartant la dimension spéculative, le marché de la prédiction devient la pierre angulaire de l’information pour la gouvernance, la couverture et l’allocation des ressources. Dès novembre 2025, Google commencera à intégrer les probabilités de marché de Polymarket et Kalshi dans Google Finance, marquant l’entrée des données de prédiction dans la couche publique accessible à des centaines de millions d’utilisateurs. C’est à la fois une reconnaissance du secteur et un signal de demande croissante.

Pourquoi le marché des prédictions est-il un enjeu clé pour le Web3 ?

L’essence du marché des prédictions est d’agréger la connaissance tacite dispersée dans les esprits individuels en une probabilité publique via les prix. Cette idée remonte à la Futarchie de Robin Hanson, un système où les objectifs de valeur sont décidés par le vote et les jugements de fait sont fixés par le marché, faisant du marché des prédictions le principal mécanisme d’agrégation de l’information. Des études académiques montrent également que les marchés de prédiction décrivent mieux les résultats d’événements que les simples sondages, notamment grâce à leur capacité de mise à jour dynamique et à leurs incitations.

Si l’on revient de la théorie au marché réel, on constate que ce mécanisme d’agrégation de la cognition par le prix est plébiscité par les capitaux et les utilisateurs en 2024–2025. Les plateformes de prédiction telles que Polymarket et Kalshi voient leur volume quotidien frôler ou dépasser 100 millions de dollars, avec un volume cumulé atteignant plusieurs dizaines de milliards de dollars, signe que le marché des prédictions passe de l’expérimentation de niche à l’explosion généralisée. Les données montrent que Polymarket a atteint un record historique de 477 850 traders actifs mensuels en octobre, dépassant le précédent record de 462 600 en janvier. Son volume mensuel a rebondi à 3,02 milliards de dollars le mois dernier, alors qu’il était resté autour ou en dessous de 1 milliard de dollars de février à août. Le nombre de nouveaux marchés ouverts sur la plateforme en octobre a atteint 38 270, soit presque trois fois plus qu’en août. En octobre, Polymarket a battu ses records historiques en termes de volume, de traders actifs et de nouveaux marchés ouverts. Kalshi a même dépassé Polymarket en volume de transactions en octobre, atteignant 4,4 milliards de dollars.

De plus, avec le changement de cap de la régulation américaine et l’acquisition d’entités réglementées, la voie du retour à la conformité aux États-Unis devient de plus en plus claire. Tous ces événements montrent que le marché des produits dérivés d’information centrés sur la prédiction répond à une demande réelle, forte et reconnue par les grands acteurs.

En termes d’applications, le marché des prédictions peut être considéré comme un module universel de couverture des risques et de gouvernance : les entreprises peuvent couvrir leurs risques opérationnels en pariant sur la probabilité de mise en œuvre de politiques, les DAO peuvent lier propositions et KPI à des marchés conditionnels, les médias et plateformes peuvent utiliser la narration probabiliste comme nouvelle couche d’affichage de l’information. L’intégration entre Google, Perplexity et les plateformes de prédiction accélère l’avènement d’une ère où la probabilité devient une interface.

La prospérité du secteur face au dilemme des investisseurs : utilisable mais non investissable

Lorsqu’un secteur entre dans une phase d’explosion précoce, les investisseurs ordinaires posent généralement deux questions : la demande est-elle réelle et comment partager la croissance ? Nous avons déjà la réponse à la première ; la seconde, dans le secteur des prédictions, est longtemps restée dans une impasse : les produits phares sont utilisables mais non investissables.

À titre d’exemple, Polymarket a longtemps affirmé ne pas avoir de token, ni annoncé d’airdrop ou de plan TGE. Bien que récemment, le CMO de Polymarket, Matthew Modabber, ait confirmé le lancement du token POLY et d’un airdrop. Plus tôt en octobre, le fondateur Shayne Coplan avait également révélé l’arrivée du token POLY. Cela signifie néanmoins que, pour les investisseurs n’ayant pas participé activement à Polymarket dès le début, la période de rendement maximal et asymétrique a déjà été consommée. Désormais, à moins de participer à chaque marché d’événement, il est difficile d’obtenir une exposition bêta sectorielle et des rendements alignés à long terme. Pour les investisseurs souhaitant détenir la croissance du secteur de manière indicielle, les opportunités sont extrêmement rares.

De façon plus large, Kalshi et d’autres plateformes d’événements réglementées n’ont pas non plus de token natif crypto ; quant aux autres applications ou outils de prédiction on-chain, soit leur taille et leur effet réseau sont insuffisants pour jouer le rôle d’indice sectoriel, soit ils ressemblent davantage à des outils fonctionnels isolés, incapables de porter la valorisation sectorielle. Résultat : la demande explose au niveau applicatif, mais il existe un manque structurel d’actifs investissables au niveau de l’investissement.

De Pump.fun et Virtuals à Polymarket et DeAgent AI

En revenant sur le secteur des Meme en 2024, l’un des phénomènes les plus emblématiques est l’explosion de Pump.fun, avec son mécanisme d’émission à seuil d’entrée ultra-bas et à courbe standardisée, qui a déclenché la création on-chain de zéro à un. À ses débuts, la plateforme n’avait pas de token natif, les utilisateurs ne pouvaient partager la prospérité qu’en participant à chaque meme individuellement. Par la suite, le marché a vu apparaître un token indexant la chaleur de cet écosystème : Virtuals (VIRTUAL). VIRTUAL lie les principales actions de l’écosystème (création, trading, LP) au token de la plateforme, de sorte que détenir VIRTUAL revient à détenir un indice de croissance de l’écosystème Agent/Meme, captant ainsi la prime libérée par Pump.fun tant sur le plan narratif que fondamental.

Pump.fun a lancé son token PUMP au second semestre 2025, mais ce lancement est intervenu plus tard, et la logique de captation de valeur était décalée par rapport à l’explosion initiale de l’écosystème. L’expérience montre que lorsque la couche applicative explose sans actif indiciel, les premiers projets d’infrastructure à proposer à la fois un produit et un token surperforment souvent la moyenne sectorielle lors de la revalorisation.

Transposé au marché des prédictions en formation, DeAgent AI joue précisément ce rôle d’infrastructure. DeAgentAI est une infrastructure d’agents IA couvrant les écosystèmes Sui, BSC et BTC, permettant aux agents IA de prendre des décisions autonomes on-chain sans confiance. Elle vise à résoudre trois grands défis de l’IA en environnement distribué : l’authentification, la continuité et le consensus, afin de construire un écosystème d’agents IA digne de confiance.

Autour des marchés de prédiction et des scénarios DeFi, DeAgent AI a construit un protocole de base centré sur les oracles IA et un réseau d’exécution multi-agents. D’un côté, il connecte les données du monde réel et on-chain, standardisant jugements, arbitrages et signaux en sorties d’oracles vérifiables ; de l’autre, le réseau d’agents intègre ces sorties dans le trading, la gouvernance et la conception de produits dérivés, devenant ainsi le centre névralgique de l’information et de la valeur du secteur.

C’est pourquoi ce schéma se répète aujourd’hui dans le secteur des prédictions. Polymarket correspond à Pump.fun (leader produit mais sans token investissable à long terme), tandis que DeAgent AI (AIA) joue le rôle de conteneur de valeur à la Virtuals. Il fournit à la fois les modules d’infrastructure essentiels manquants au marché des prédictions (oracle IA et réseau d’exécution d’agents) et un token AIA publiquement échangeable servant d’ancrage indiciel, permettant aux investisseurs de partager indirectement la croissance du secteur à moyen et long terme en détenant AIA.

Comment DeAgent AI devient-il le conteneur de valeur du secteur des prédictions ?

Le cadre technique de DeAgentAI vise à résoudre trois défis fondamentaux pour l’exécution on-chain d’agents IA décentralisés : continuité, identité et consensus. Grâce à un système d’états combinant mémoire à court et long terme, ainsi qu’à des snapshots on-chain, un agent n’est pas réinitialisé lors de tâches multi-chaînes, et ses actions/décisions sont traçables sur tout leur cycle de vie ; l’identité unique on-chain + DID et un système d’autorisations hiérarchisées garantissent l’authenticité de chaque agent ; enfin, la décision à entropie minimale (Minimum Entropy Decision) et le consensus des validateurs agrègent les sorties disparates des modèles en un résultat déterministe et liquidable. Sur cette base, le protocole A2A standardise la collaboration entre agents, la couche d’exécution MPC assure la confidentialité et la sécurité des opérations sensibles, intégrant identité, sécurité, décision et collaboration en une infrastructure d’agents IA décentralisée, vérifiable et extensible.

Double concrétisation : AlphaX et CorrAI

Au niveau applicatif, AlphaX et CorrAI sont les incarnations les plus directes de cette infrastructure. AlphaX est le premier modèle IA développé par la communauté via le mécanisme d’apprentissage par feedback de DeAgentAI, utilisant l’architecture Transformer, la technologie Mixture-of-Experts (MoE) et l’apprentissage par renforcement via feedback humain (RHF), axé sur l’amélioration de la précision des prédictions de prix crypto. AlphaX prédit les tendances de prix crypto sur 2 à 72 heures avec une précision de 72,3 %, et a obtenu +18,21 % et +16,00 % de ROI lors de simulations réelles en décembre 2024 et janvier 2025, avec un taux de réussite d’environ 90 %, prouvant l’utilité concrète de l’IA prédictive en environnement de trading réel.

CorrAI s’apparente davantage à un Copilot no-code pour utilisateurs DeFi/quantitatifs, aidant à choisir des templates de stratégie, ajuster des paramètres, faire du backtesting et exécuter des ordres on-chain, fermant la boucle entre détection de signaux et exécution de stratégies, tout en attirant plus de capitaux et d’utilisateurs réels dans le réseau d’agents de DeAgent AI.

Côté écosystème, AlphaX a déjà accumulé de nombreux utilisateurs et interactions sur Sui, BNB et d’autres blockchains via des activités et intégrations. Avec la diversité des chaînes et des scénarios d’application, le réseau DeAgent AI a déjà généré des centaines de millions d’interactions on-chain et des dizaines de millions d’utilisateurs, n’étant plus un projet expérimental sur papier blanc, mais une infrastructure réelle, en fonctionnement continu.

Des oracles IA : de la fourniture de prix à l’arbitrage subjectif

Les oracles traditionnels traitent principalement des valeurs objectives comme BTC/USD, atteignant le consensus par redondance multi-nœuds et agrégation de sources de données ; dès que la question devient subjective/non déterministe (par exemple « Le prix de ETH a-t-il plus de chances de monter ou de baisser ce week-end ? »), chaque nœud interroge un grand modèle, les réponses divergent, et il est difficile de prouver que le modèle a bien été appelé comme convenu, ce qui compromet sécurité et confiance.

DeAgent AI a conçu dès le départ l’oracle DeAgentAI pour ce type de questions subjectives. Les utilisateurs soumettent des questions sous forme de QCM et paient des frais de service ; plusieurs agents IA du réseau jugent indépendamment via recherche + raisonnement, puis votent, le smart contract on-chain agrège les votes, sélectionne le résultat final et l’enregistre on-chain. Ainsi, les sorties divergentes de l’IA sont compressées en un résultat déterministe liquidable, et la confiance en un nœud est remplacée par la vérification d’un processus de vote et d’enregistrement public, rendant pour la première fois l’arbitrage IA invocable à répétition on-chain, parfaitement adapté aux marchés de prédiction, à la gouvernance et à InfoFi. Ce composant est actuellement en test interne.

À titre d’exemple, les agents DeAgent AI ont déjà été utilisés pour juger des événements réels. Lors du récent shutdown du gouvernement fédéral américain, l’équipe a, fin octobre, combiné les prix de marché de Kalshi, Polymarket, etc., avec la durée historique des shutdowns, la structure de négociation bipartisane et les dates clés, pour construire un arbre de décision concluant que la fin du shutdown était la plus probable entre le 12 et le 15 novembre (ou dans la fourchette proche du 13 au 20 novembre), et non dans le récit d’un blocage infini véhiculé par le marché.

Dans le même temps, sur la question controversée de savoir si bitcoin est déjà entré en bear market, DeAgent AI a intégré données on-chain, flux ETF, virages macroéconomiques et divergences d’indicateurs techniques pour conclure que la phase actuelle s’apparente davantage à un « ajustement profond du début de bear market » qu’à une phase de bull market accéléré non terminée, fournissant ainsi des niveaux clés et un cadre de gestion des risques.

Ce type de prédiction et d’analyse thématique démontre d’une part la capacité de l’oracle DeAgent AI à décomposer et intégrer des problèmes subjectifs complexes, et d’autre part que ses sorties peuvent déjà servir de signaux utilisables pour les marchés de prédiction et les décisions de trading, et ne se limitent plus à la démonstration.

Comment AIA indexe-t-il la croissance du secteur ?

Du point de vue de l’investisseur, la logique de captation de valeur d’AIA réside dans le fait qu’il sert à la fois de moyen de paiement et de règlement pour DeAgentAI Oracle et le réseau d’agents, et d’actif de staking et de gouvernance pour les nœuds et validateurs. À mesure que de plus en plus d’applications de prédiction, de modules de gouvernance et de stratégies DeFi intègrent ce réseau, le nombre de requêtes, la fréquence d’appel et les besoins de sécurité se traduiront en demande réelle pour AIA, liant ainsi sa valeur à l’utilisation globale du secteur, et non à une simple vague narrative ponctuelle.

Plus important encore, cette chaîne de valeur est bouclée et modélisable. Les applications de prédiction comme Polymarket, en élargissant leur gamme de marchés et en intégrant des questions subjectives plus complexes, devront s’appuyer sur des oracles IA pour les arbitrages complexes ; ces appels se traduiront directement par une demande accrue pour des infrastructures d’oracle IA comme DeAgent AI ; et à mesure que l’utilisation du réseau Oracle/Agent augmente, le token fonctionnel AIA, utilisé pour le paiement, le règlement et le staking, verra sa demande et sa valeur croître en conséquence. Autrement dit, si vous croyez à l’expansion continue du marché des prédictions, il est difficile de ne pas croire à l’augmentation de la demande pour les oracles IA, ce qui se reflétera à terme dans la valorisation long terme d’AIA.

En termes d’attributs d’actif, AIA satisfait à la fois aux critères de « fonctionnalité » et de « possibilité d’investissement ». D’une part, il est adossé à une infrastructure d’oracle IA et d’agents pour questions subjectives, répondant directement au principal point de douleur du marché des prédictions ; d’autre part, il s’agit d’un token échangeable sur le marché public. À titre de comparaison, Kalshi, Polymarket et autres plateformes de prédiction n’ont toujours pas de token natif investissable, les oracles de prix traditionnels ont certes des tokens mais servent le marché objectif de la fourniture de prix, qui n’est pas sur la même chaîne de valeur que les oracles subjectifs dominés par l’IA. Dans la niche des oracles IA + tokens échangeables, AIA est actuellement l’un des rares, voire le seul, à satisfaire simultanément aux critères d’utilisabilité et d’investissabilité, et pourrait donc devenir le véhicule d’indexation le plus direct de la croissance du secteur des prédictions.

Comment participer au secteur des prédictions ?

Le secteur des prédictions est clairement entré dans une phase où l’histoire applicative est sur le devant de la scène, tandis que la valeur s’enracine en profondeur. Polymarket et Kalshi ont prouvé l’existence du secteur par des volumes réels, mais ce qui sera vraiment valorisé à long terme, ce sont probablement les couches qui font tourner ces applications : oracles IA, réseaux d’agents et tokens fonctionnels associés.

À mesure que les applications de prédiction cherchent à intégrer des jugements plus complexes et subjectifs, elles auront inévitablement besoin d’oracles IA plus puissants et plus fréquemment sollicités ; cette demande se traduira à terme par une utilisation continue d’infrastructures comme DeAgent AI ; et les tokens fonctionnels étroitement liés au paiement, au règlement et au staking de cette infrastructure en capteront la valeur. La vraie question n’est donc plus de savoir s’il faut participer à ce secteur, mais comment et à quel niveau y participer.

Une approche relativement claire consiste à utiliser l’engagement pour la couche applicative, et la position pour la couche infrastructurelle. Au niveau applicatif, les utilisateurs peuvent continuer à utiliser Polymarket et autres plateformes pour obtenir de l’Alpha et miser sur des événements spécifiques ; au niveau infrastructurel, une allocation modérée d’AIA permet de s’aligner sur la thèse de l’oracle IA devenant la norme du marché des prédictions à long terme. Le premier répond à la question de savoir si l’on peut gagner de l’argent sur cette manche, le second à celle de savoir si l’on sera porté par la croissance du secteur dans son ensemble.

Bien sûr, AIA n’est qu’un facteur parmi d’autres dans un portefeuille, et ne saurait remplacer une gestion des risques appropriée. La manière la plus prudente est de le considérer comme une composante d’un indice d’infrastructure du secteur des prédictions, de lui accorder une place et du temps dans son allocation de risque à long terme, et de laisser le marché valider cette thèse.