Les agents IA veulent gérer votre portefeuille crypto, mais est-ce sûr ?

L’Agentic AI est susceptible de transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs portefeuilles crypto à l’avenir — en particulier dans le trading et les paiements. Bien que les dirigeants de l’IA et de la blockchain notent que cela peut être sûr, cela ne viendra pas sans un nouvel ensemble de risques.

La semaine dernière, la plateforme d’échange crypto Coinbase a annoncé son nouvel outil, Payments MCP, qui accorde aux agents IA l’accès aux mêmes outils financiers onchain utilisés par les personnes.

Annonce de Payments MCP, la manière la plus simple pour les agents IA d’accéder à l’onchain via x402. 🚀

Cela permet aux modèles LLM comme Claude, Gemini et ChatGPT d’accéder à des outils onchain tels que les portefeuilles, l’onramp et les paiements sans clé API requise. 🧵 pic.twitter.com/MSnIaecx0O

— Coinbase Developer Platform🛡️ (@CoinbaseDev) 22 octobre 2025

Lorsqu’il est associé à un LLM comme Claude, Gemini ou Codex, l’outil leur permet d’accéder aux portefeuilles crypto et d’effectuer des paiements de manière autonome, a déclaré la Coinbase Developer Platform dans un communiqué.

Selon la Coinbase Developer Platform, les agents IA alimentés par Payments MCP peuvent payer, calculer, récupérer des données payantes, donner un pourboire aux créateurs et gérer certaines opérations commerciales via le protocole x402, un protocole de paiement web natif ouvert qui facilite les paiements instantanés en stablecoin.

« Cela marque une nouvelle phase du commerce agentique où les agents IA peuvent agir dans l’économie mondiale », a déclaré la Coinbase Development Platform.

L’Agentic AI dans la crypto peut être sûr

Aaron Ratcliff, responsable des attributions chez la société d’intelligence blockchain Merkle Science, a déclaré à Cointelegraph que, d’un point de vue sécuritaire, donner à un agent IA l’accès à votre portefeuille ajoute une couche de confiance à quelque chose conçu pour être sans confiance.

Cela peut être sûr si le système est correctement construit, mais Ratcliff soutient que la « sécurité » repose finalement sur l’utilisateur crypto.

« L’utilisation sûre dépend des utilisateurs qui comprennent comment formuler des prompts et de l’IA qui extrait les données blockchain sans halluciner. Cela dépend aussi de la sécurité des identifiants de trading ; si ces identifiants fuitent, les dégâts sont inévitables. »

L’IA dans votre portefeuille peut ajouter des risques de sécurité supplémentaires

Une enquête menée en avril auprès de 2 632 utilisateurs crypto par l’agrégateur de données crypto CoinGecko a révélé que la plupart des utilisateurs sont à l’aise avec le fait que l’IA trade en leur nom ; 87 % ont déclaré qu’ils laisseraient des agents IA gérer au moins un dixième de leur portefeuille crypto.

Ratcliff a déclaré qu’il existe certains risques de sécurité que des acteurs malveillants pourraient exploiter si l’IA est utilisée dans un portefeuille. Une injection de prompt ou d’instruction pourrait permettre à quelqu’un de détourner le système.

Une attaque de type « man-in-the-middle », où le hacker s’insère entre des entités dans un canal de communication pour voler des données, pourrait également rediriger des transactions.

« L’IA pourrait aussi interagir avec des tokens frauduleux, manquer des honeypots ou des rug-pulls, ou gérer le slippage si mal qu’elle brûle les fonds des utilisateurs », a ajouté Ratcliff.

« Je voudrais une preuve que l’IA peut détecter le front-running, appliquer des limites de slippage, repérer les tokens frauduleux et auditer les contrats en temps réel avant d’effectuer une transaction. Elle devrait aussi isoler les prompts, empêcher les injections et bloquer l’accès man-in-the-middle. »

En même temps, Ratcliff estime que des lacunes en matière de conformité pourraient entraîner des problèmes, comme l’absence de contrôles pour empêcher une IA d’envoyer des fonds à une adresse ou une plateforme sanctionnée.

Même si l’IA dispose de garde-fous, restez vigilant

S’adressant à Cointelegraph, Sean Ren, co-fondateur de la plateforme blockchain native IA Sahara AI, a déclaré que dans le cas de Coinbase, l’outil de la plateforme utilise des protocoles de contexte de modèle, « qui sont la référence en matière de sécurité lorsqu’ils sont correctement configurés ».

« Ils agissent essentiellement comme un gardien entre le modèle IA et votre portefeuille. L’agent ne peut effectuer que des actions spécifiques et approuvées — comme vérifier les soldes ou préparer un paiement pour que vous le confirmiez — plutôt que de déplacer librement des fonds ou de modifier les paramètres du portefeuille », a-t-il expliqué.

« Ces actions sont restreintes par conception, donc même si quelqu’un essaie de tromper l’IA via une injection de prompt, par exemple, elle ne peut pas effectuer une transaction seule », a ajouté Ren.

Cependant, Ren a également précisé que plus sûr ne signifie pas infaillible, et les utilisateurs doivent toujours prêter attention à ce que fait l’agent IA avec leur portefeuille.

« Les utilisateurs doivent rester vigilants, vérifier ce qu’ils approuvent et ne jamais supposer que l’agent fait automatiquement la bonne chose. Vous devez toujours examiner et signer les transactions. »

Les agents IA en sont encore à leurs débuts

Brian Huang, co-fondateur et CEO de Glider, une plateforme de gestion de portefeuille crypto alimentée par l’IA, a déclaré à Cointelegraph que des fonctionnalités de base, comme l’envoi, l’échange et le prêt, sont un bon point de départ avec les agents, mais que le secteur en est encore à ses débuts.

« Ce sont des actions simples qui peuvent être réalisées en un clic — vous ne demandez pas à ChatGPT de Venmo vos amis, n’est-ce pas ? Beaucoup de ces actions prennent plus de temps avec les agents », a-t-il déclaré.

« Les agents, en revanche, sont plus comme des assistants, nous savons tous que la DeFi est trop compliquée pour y participer. Ces agents peuvent aider les utilisateurs à s’intégrer et à se sentir guidés tout au long du processus. »

Huang prédit que des actions plus sophistiquées, telles que la gestion de portefeuille, le rééquilibrage et les conseils financiers personnalisés, suivront probablement et constitueront des cas d’utilisation plus efficaces.

« La personnalisation que les agents peuvent offrir ici, le nombre de variables qu’ils peuvent prendre en compte, est bien supérieure à ce que n’importe quel humain peut fournir », a-t-il déclaré.