Novedades

Jinse Finance informó que Nvidia (NVDA.O) anunció el martes que está colaborando con los laboratorios nacionales del Departamento de Energía de Estados Unidos y con empresas líderes estadounidenses para desarrollar infraestructura de IA que respalde la investigación científica y el crecimiento económico. La compañía está acelerando siete nuevos sistemas en Argonne National Laboratory y Los Alamos National Laboratory. Nvidia, en colaboración con Oracle (ORCL.N), está ayudando a construir la supercomputadora de IA más grande del Departamento de Energía, Solstice, que estará equipada con 100,000 GPU Blackwell de Nvidia. El segundo sistema, Equinox, incluirá 10,000 GPU Blackwell y se espera que esté disponible en 2026. Los Alamos National Laboratory ha seleccionado la plataforma Vera Rubin de Nvidia y la arquitectura de red Quantum-X800 InfiniBand para sus sistemas de próxima generación Mission y Vision, los cuales serán construidos por HPE. Se espera que el sistema Mission entre en funcionamiento a finales de 2027. Nvidia también anunció la creación de un centro de investigación AI Factory en Digital Realty, Virginia, que servirá como base para Nvidia Omniverse DSX, un modelo para infraestructura de IA de múltiples generaciones y a escala de gigavatios.

Foresight News informa que MetaMask ha anunciado oficialmente el lanzamiento de su programa de recompensas MetaMask Rewards, permitiendo a los usuarios ganar puntos a través de transacciones, intercambios, puentes cross-chain e invitando amigos, además de recibir puntos por actividades pasadas. Los puntos pueden usarse para subir de nivel en el programa de recompensas, desbloquear descuentos en comisiones, distribución de tokens y beneficios de socios. Los nuevos incentivos y recompensas se actualizarán cada trimestre. Los usuarios pueden vincular varias cuentas de MetaMask para combinar puntos y acelerar el progreso. Algunas recompensas, como los multiplicadores de puntos y los descuentos en comisiones, se activarán automáticamente o podrán canjearse durante la temporada.