Anthropic amplía su alianza con Google Cloud con un millón de TPU para impulsar la infraestructura de IA

Empresa de investigación y seguridad de IA Antrópico anunció planes para ampliar el uso de las tecnologías de Google Cloud, incluyendo hasta un millón de unidades de procesamiento tensorial (TPU), lo que aumentará sustancialmente su capacidad computacional para 2026. 

Esta expansión está diseñada para respaldar la creciente base de clientes de la compañía, de más de 300,000 empresas, y la creciente demanda de grandes cuentas, al tiempo que permite pruebas más exhaustivas, investigación de alineación e implementación responsable de sistemas de IA.

La empresa emplea una estrategia de computación multiplataforma que aprovecha las TPU de Google, Amazon Trainium y las GPU de NVIDIA para optimizar las capacidades de sus modelos Claude, mantener alianzas con la industria y garantizar un desarrollo escalable de la IA. Anthropic continúa colaborando con Amazon en el Proyecto Rainier, un importante clúster de computación que abarca varios centros de datos en EE. UU., y planea invertir en capacidad adicional para mantenerse a la vanguardia de la investigación en IA.

Esto marca la mayor expansión del uso de TPU por parte de Anthropic hasta la fecha y pone de relieve el compromiso de la compañía con una estrategia multicloud. Si bien las TPU ya formaban parte de su infraestructura, la próxima implementación aumentará su escala. 

Los analistas de la industria sugieren que el crecimiento de Anthropic podría contribuir con un 1-2% adicional a los ingresos de AWS en 2025, y el uso ampliado de TPU puede representar un desafío competitivo para Trainium. 

El acuerdo también reduce la dependencia de Anthropic de las GPU de Nvidia. Además de las TPU, la empresa tendrá acceso a una gama más amplia de servicios de Google Cloud, lo que reforzará sus capacidades computacionales y operativas.

Capacidades del LLM de Anthropic Advances

Antrópico es el desarrollador de una serie de modelos de lenguaje grandes (LLM) bajo la marca Claude, que están diseñados para proporcionar confiabilidad, interpretabilidad y controlabilidad en sus resultados.

La compañía presentó recientemente Claude Sonnet 4.5, su modelo de IA más avanzado hasta la fecha, con capacidades mejoradas en áreas como codificación, razonamiento científico y análisis financiero. Este modelo ha demostrado la capacidad de mantener la atención en tareas complejas de varios pasos durante periodos prolongados, alcanzando niveles de rendimiento que superan los de versiones anteriores.