Brevis recibe elogios colectivos de la comunidad de Ethereum, ¿finalmente ZK se vuelve práctico y aplicable?

Título original: «La comunidad de Ethereum lo celebra: ¿la tecnología ZK finalmente pasa del laboratorio a una herramienta de nivel productivo?»

Autor original: 1912212.eth, Foresight News

Recientemente, la discusión sobre Brevis se ha expandido desde foros técnicos hasta las redes sociales. La cuenta oficial de Ethereum en Twitter, el reconocido investigador de Ethereum Justin Drake y el propio Vitalik han compartido extensos comentarios y retuits. ¿Qué avances destacados ha logrado Brevis para ser de repente el centro de atención en el escenario tecnológico?

Plataforma de cálculo y verificación de datos ZK

Brevis es una plataforma de cálculo y verificación de datos cross-chain potenciada por tecnología ZK, que permite a los contratos inteligentes acceder y utilizar fácilmente datos históricos de múltiples cadenas, como si leyeran una enciclopedia abierta.

Para entender el valor central de Brevis, hay que partir del desafío fundamental de Ethereum. Como la mayor plataforma de contratos inteligentes del mundo, Ethereum tiene un enorme volumen de datos on-chain, pero los desarrolladores suelen enfrentarse a un dilema al construir dApps: ¿cómo procesar estos datos de manera eficiente y segura? Los métodos tradicionales dependen de oráculos centralizados (como Chainlink), lo que introduce riesgos de confianza; o bien calculan directamente en la cadena, lo que consume grandes cantidades de gas y limita la escalabilidad.

La aparición de Brevis llena este vacío. En términos simples, Brevis actúa como un "asistente inteligente": realiza cálculos complejos off-chain y luego genera pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs) para que los contratos on-chain verifiquen la corrección de los resultados. Este diseño no solo reduce los costos, sino que también garantiza la integridad y disponibilidad de los datos.

La pila tecnológica de Brevis se basa en un avanzado framework ZK. Soporta múltiples blockchains, incluyendo la mainnet de Ethereum y sus soluciones Layer 2. Los usuarios pueden acceder a todo el historial de datos on-chain, desde registros de transacciones hasta cambios de estado. Por ejemplo, un protocolo DeFi puede usar Brevis para calcular el puntaje de crédito cross-chain de un usuario sin tener que agregar los datos manualmente; un marketplace de NFT puede verificar en tiempo real el historial on-chain de un activo, evitando riesgos de falsificación.

Brevis es desarrollado por Celer Network, cuyo fundador es Dong Mo, doctorado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, experto en aplicar teoría de juegos algorítmica al diseño de protocolos y profesor de cursos full-stack de contratos inteligentes. En noviembre de 2024, Brevis Network completó una ronda semilla de financiamiento de 7.5 millones de dólares, liderada conjuntamente por Polychain Capital y Binance Labs, con la participación de IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey, entre otros.

De tecnología de laboratorio a «herramienta de nivel productivo»

La cuenta oficial de Ethereum en Twitter compartió la noticia y le dio una calificación muy alta: «Este es un gran paso hacia el futuro de Ethereum. Tecnologías ZK como Pico Prism ayudarán a Ethereum a escalar para satisfacer la demanda global, manteniendo su credibilidad y descentralización».

Pico Prism es una zkVM (máquina virtual de conocimiento cero) multi-GPU distribuida lanzada por el equipo de Brevis en octubre de 2025. Es, en esencia, una versión evolucionada de Pico zkVM, optimizada específicamente para la prueba en tiempo real de bloques de Ethereum.

En los sistemas ZK tradicionales, la generación de pruebas suele ser costosa y lenta, requiriendo hardware de alta gama y varios minutos de cómputo, lo que limita la aplicación en tiempo real. Pico Prism rompe este cuello de botella: logra que el 99,6% de los bloques de Ethereum sean probados en menos de 12 segundos, con un promedio de solo 6,9 segundos, utilizando solo 64 GPUs RTX 5090.

La solución SP1 Hypercube de la empresa Succinct logra una cobertura de pruebas en tiempo real del 40,9% (latencia menor a 10 segundos) en bloques con un límite de 36 millones de gas, utilizando 160 GPUs y un gasto de capital en hardware de aproximadamente 256 mil dólares. Pico Prism es 32 veces más rápido que competidores como SP1 y reduce el costo de hardware GPU en un 50%.

Esta eficiencia se debe a su arquitectura modular: Pico Prism divide el proceso de prueba en tareas paralelas, aprovechando la colaboración de múltiples GPUs y evitando cuellos de botella de una sola máquina.

Otra ventaja de Pico Prism es la expansión de escenarios de aplicación real. Cambia el modelo de validación de Ethereum de «re-ejecución» a «verificación única», lo que teóricamente puede multiplicar la capacidad de la red por 100. Imaginá un escenario de préstamos DeFi en tiempo real: el usuario envía una transacción, Pico Prism genera instantáneamente una prueba ZK que confirma el historial crediticio on-chain del prestatario, sin que los nodos completos tengan que recalcular. Esto no solo reduce el gas, sino que también mejora la seguridad: el proceso de prueba es completamente zero-knowledge, protegiendo la privacidad del usuario.

En el pasado, cada validador tenía que re-ejecutar cada transacción para verificar el bloque. Esto requería hardware costoso y causaba un cuello de botella fundamental: cuantas más transacciones, mayor la carga para cada validador. Las pruebas en tiempo real rompen este modelo. Un probador genera una prueba y todos los demás pueden verificarla en milisegundos. Pico Prism ya ha demostrado que su tecnología es viable a escala productiva.

Otro punto destacado de Pico Prism es su compatibilidad: soporta cálculos personalizados, permitiendo a los usuarios ajustar la lógica de prueba según las necesidades de su dApp, en lugar de estar limitados a plantillas fijas. Esto le da un gran potencial en Layer 2 Rollups o puentes cross-chain, por ejemplo, ayudando a Optimism o Arbitrum a verificar datos de la cadena principal en tiempo real y reducir riesgos de latencia.

Brevis, a través de Pico Prism, no solo resuelve el problema de la velocidad de las pruebas, sino que también reduce la barrera de entrada: antes se necesitaban cientos de GPUs profesionales, ahora basta con hardware de consumo. Esto es una gran noticia para desarrolladores pequeños y medianos, que pueden integrar fácilmente Brevis y construir dApps más inteligentes. La optimización paralela y la reducción de costos de Pico Prism llevan la tecnología ZK del laboratorio a una herramienta de nivel productivo.

Por supuesto, Brevis y Pico Prism no son perfectos: aún hay una brecha del 2,2% para lograr el objetivo de «pruebas en tiempo real en menos de 10 segundos». Según el equipo, el próximo paso de Pico Prism es centrarse en reducir los costos de prueba. Planean, en los próximos meses, lograr el 99% de pruebas en tiempo real utilizando menos de 16 GPUs RTX 5090.