Token anclado a datos (DAT) y ERC-8028: el estándar nativo de activos de IA para la era de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) en Ethereum

En este artículo, rastrearemos cómo los “tokens de IA” han evolucionado de un concepto narrativo a una infraestructura, y la posición de los tokens anclados a datos (DAT) dentro del emergente stack tecnológico de inteligencia artificial descentralizada (dAI) en Ethereum. Específicamente, se abordarán los siguientes temas:

1. Revelar la apariencia de la “inteligencia artificial descentralizada”
2. Explorar la misión de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) de Ethereum
3. Presentar DAT y ERC-8028 como el estándar nativo de activos de IA en Ethereum
4. Explicar las diferencias clave entre DAT y los tokens de IA existentes
5. Detallar las nuevas posibilidades que la propuesta de mejora de Ethereum para DAT (EIP, es decir, ERC-8028) aporta a los desarrolladores
6. Demostrar aplicaciones prácticas de DAT a través de Lazbubu, CreateAI y la red principal LazAI Alpha

I. La apariencia de la “inteligencia artificial descentralizada”

Desde finales de 2022, los tokens de IA se han convertido en una de las narrativas más populares en el sector de las criptomonedas, obteniendo rendimientos extraordinarios, y en casi cada ciclo surge una nueva ola de proyectos de “inteligencia artificial descentralizada”. Sin embargo, la mayoría de los llamados tokens de IA no son activos de IA nativos. Los proyectos de primera generación pueden clasificarse en tres categorías:

· Redes de computación (como Render o Akash Network): los tokens se utilizan para pagar los recursos de computación GPU;

· Agentes o redes inteligentes (como Bittensor o Fetch.ai): los tokens se utilizan para recompensar a los desarrolladores de modelos o agentes autónomos;

· Mercados de datos (como Ocean Protocol): la tokenización se aplica al acceso a conjuntos de datos, en lugar de tokenizar la salida de IA que utiliza esos conjuntos de datos. 

Estos sistemas son experimentos importantes. En teoría, prometen lograr la “inteligencia artificial descentralizada”; también han demostrado que los tokens pueden coordinar recursos computacionales, datos y agentes a gran escala, pero presentan los siguientes problemas estructurales:

· Las cargas de trabajo de IA se realizan casi por completo fuera de la cadena, y la blockchain solo actúa como capa de pago y registro;

· Los tokens no representan los activos de IA en sí mismos;

· La distribución de beneficios, las estadísticas de uso y los mecanismos de trazabilidad suelen añadirse de forma provisional, en lugar de estar codificados como estándares reutilizables.

Estas limitaciones también explican por qué las revisiones académicas recientes describen la mayoría de los ecosistemas actuales de tokens de IA como una “ilusión de inteligencia artificial descentralizada”: su arquitectura y modelo económico suelen ser muy similares a los servicios de IA centralizados, solo que añaden una capa de token de manera forzada.

II. El giro de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) de Ethereum: los agentes necesitan activos

En este contexto, Ethereum ha comenzado a definir un papel más concreto dentro de la economía de la IA. En artículos y conferencias recientes, Vitalik Buterin ha esbozado una dirección prudente pero clara para la combinación de “criptomonedas + inteligencia artificial”: “La blockchain no existe para que la IA gobierne los protocolos, sino para proporcionar verificación, trazabilidad y neutralidad confiable a los sistemas impulsados por IA — una infraestructura abierta de bajo nivel donde los agentes pueden liquidar, verificar y compartir valor bajo reglas transparentes.”

El nuevo programa de inteligencia artificial descentralizada (dAI) de la Ethereum Foundation se basa en esta idea: Ethereum debe convertirse en la capa de liquidación y coordinación para agentes de IA y la economía de las máquinas, liderado por Davide Crapis (@DavideCrapis), posicionándose claramente como la “infraestructura de la economía de IA”, como se indica en su anuncio en la plataforma X (anteriormente Twitter): “Hacer de Ethereum la capa de liquidación y coordinación preferida para la inteligencia artificial (IA).”

Para cumplir seriamente con esta visión, se deben satisfacer dos requisitos clave de inmediato:

1. Estándares para agentes y pagos (por ejemplo, la solución ERC-8004/x402 para liquidaciones entre agentes);

2. Estándares para los propios activos de IA — incluyendo los datos, modelos, resultados de inferencia e historiales de interacción que los agentes consumen y generan.

Si Ethereum quiere ser la capa de liquidación y coordinación para agentes de IA, necesita una forma de representar activos de IA nativos: tan universal como ERC-20, pero capaz de satisfacer las necesidades económicas específicas de la IA.

DAT y ERC-8028 nacen precisamente para resolver este problema, proponiendo una solución estandarizada que permite que los activos de IA existan en Ethereum como derechos programables y verificables, en lugar de ser solo metadatos detrás de un símbolo.

III. DAT y ERC-8028: posicionando la IA como un activo on-chain

El Data Anchoring Token (DAT) es un estándar de token semi-fungible (SFT) “diseñado para activos de IA nativos”, desarrollado por LazAI Network. Cada DAT se define como una combinación dinámica de tres elementos: certificado de propiedad, derecho de uso y una participación en los ingresos asociados a un activo de IA específico.

LazAI ha presentado DAT como estándar oficial de Ethereum a través de la propuesta de mejora de Ethereum (EIP-8028), con el objetivo de actualizar DAT de un mecanismo exclusivo de protocolo a un estándar de representación de activos de IA reutilizable, auditado y aplicable a todo el ecosistema de Ethereum.

Consulta los detalles de EIP-8028 aquí: Fellowship of Ethereum Magicians

Esta propuesta añade un conjunto de semánticas específicas para escenarios de IA sobre los estándares ERC existentes:

· Concepto de clase (Class): representa un activo de IA abstracto (como conjuntos de datos, modelos, perfiles de agentes o pools de inferencia), junto con metadatos y referencias de integridad;

· Concepto de cuota (quota): asociado a cada token, cuantifica la cantidad consumible del activo subyacente;

· Concepto de participación (share): especifica cómo deben distribuirse los ingresos generados por ese activo entre los poseedores de tokens;

· Eventos y métodos estándar: para registrar el uso de las clases (Class) y liquidar ingresos en ETH o tokens ERC-20.

Esto es exactamente el estándar tangible que necesita la hoja de ruta de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) de Ethereum: un estándar verificable y componible que considera los productos de IA como activos de primera clase en la cadena.

IV. Diferencias entre DAT y los tokens de IA existentes

4.1 Diseño centrado en el activo

Los tokens de IA existentes suelen ser capas innecesarias añadidas sobre el protocolo, careciendo de utilidad real. En DAT (ERC-8028), la unidad organizativa central es el propio activo de IA. La clase (Class) permite que conjuntos de datos, modelos y agentes sean referenciados individualmente, y el token representa derechos concretos sobre una “clase” específica, lo que se ajusta mejor a la lógica real de construcción de sistemas de IA.

4.2 Uso como variable económica central

El diseño de DAT vincula el “volumen de uso permitido” con los derechos del token. La unidad de medida específica la define la regla de la clase (Class) (por ejemplo, cantidad de tokens, número de llamadas, pasos o métricas compuestas), pero el mecanismo de cuota a nivel estándar garantiza la coherencia en el seguimiento y la valoración del uso.

Esto es fundamental para construir modelos económicos sostenibles: las ganancias de los contribuyentes se vinculan al trabajo real realizado, no a métricas generales del protocolo.

4.3 Distribución estandarizada de ingresos a nivel de activo

El modelo de reparto de ingresos en ERC-8028 forma parte de la interfaz estándar. Esto permite que el valor generado por los activos de IA se distribuya en un formato común a los contribuyentes de datos, constructores de modelos, ajustadores, evaluadores y proveedores de infraestructura. Para el análisis on-chain y la evaluación de riesgos, esto es crucial: los flujos de ingresos se vuelven verificables y componibles, en lugar de estar ocultos en contratos personalizados.

En resumen, estas características significan que DAT no es un token de gobernanza o de pago tradicional. Es más bien un derecho tokenizado verificable sobre actividades de IA vinculadas a un activo específico, con semánticas estandarizadas para describir cómo dicha actividad consume cuotas y distribuye valor.

V. Significado de la propuesta de mejora de Ethereum para DAT (ERC-8028) para los desarrolladores

Convertir DAT en un estándar de Ethereum (en lugar de un mecanismo exclusivo de protocolo) tiene un impacto real para los desarrolladores. La propuesta de mejora de Ethereum para DAT (ERC-8028) lo codifica como un estándar reutilizable, auditado y aplicable a todo el ecosistema:

· Define interfaces claras para la creación de clases (Class), acuñación de tokens, seguimiento de cuotas, registro de uso, liquidación de ingresos y reclamación de derechos;

· Define cómo representar en la cadena semánticas específicas de IA como cuota (quota) y proporción de participación en ingresos (shareRatio);

· Establece normas para metadatos, integridad y referencias de reglas, permitiendo que monederos, exploradores de bloques, indexadores y herramientas de análisis comprendan y visualicen activos de IA sin integración personalizada.

5.1 Proveedores de datos y modelos

Para los proveedores de datos y modelos, ERC-8028 ofrece una forma estandarizada de publicar productos de IA como activos on-chain, con:

· Metadatos verificables y referencias de integridad;

· Reglas claras de uso y autorización;

· Interfaz estándar para compartir ingresos entre múltiples contribuyentes.

Los proveedores no necesitan implementar repetidamente lógica de autorización o regalías para cada proyecto, sino que pueden confiar en una interfaz unificada comprendida por todos los protocolos descendentes.

5.2 Agentes y desarrolladores de aplicaciones

DAT proporciona una capa de abstracción unificada para los activos externos de los que dependen los agentes. Un agente que necesita consumir múltiples conjuntos de datos y modelos de diferentes ecosistemas solo necesita poseer los derechos DAT de cada clase (Class) relevante para gestionar permisos de uso y liquidaciones económicas a través de una única interfaz coherente, en lugar de depender de soluciones de integración fragmentadas.

5.3 Infraestructura, DeFi y proyectos de análisis

La propuesta define formalmente una nueva clase de objetos on-chain que pueden ser indexados, utilizados como colateral o para cobertura. Dado que DAT expone el volumen de uso y los flujos de valor, puede respaldar nuevas herramientas financieras: notas respaldadas por ingresos de modelos específicos, combinaciones de exposición a conjuntos de datos, o productos estructurados que reflejan la futura carga de trabajo de IA de una clase (Class) específica.

5.4 El ecosistema Ethereum más amplio

A nivel de ecosistema, ERC-8028 hace que el concepto de “IA on-chain” sea claro.

No intenta trasladar el pesado proceso de entrenamiento o inferencia a la capa base, sino que estandariza la capa económica y de trazabilidad de la IA — es decir, “qué activo se utiliza, qué reglas se siguen, quién se beneficia” — y lo representa de forma nativa en la Ethereum Virtual Machine (EVM), permitiendo interoperabilidad en los siguientes escenarios:

· rollup (soluciones de escalado de segunda capa);

· cadenas laterales;

· redes de computación fuera de la cadena dedicadas.

Esto está altamente alineado con la visión de la Ethereum Foundation de “sistemas de IA descentralizados con garantías de seguridad verificables”, y también con el objetivo del equipo de dAI de construir un stack tecnológico de IA descentralizada sobre la base del consenso y la criptografía de Ethereum.

VI. Aplicaciones prácticas de DAT: Lazbubu, CreateAI y la red principal Alpha

Un estándar solo tiene sentido si se aplica en sistemas reales.

Actualmente, DAT ya se está experimentando en LazAI — LazAI es un protocolo de infraestructura de IA nativo de Web3, centrado en datos verificables, economía de agentes y flujos de ingresos de IA programables.

Los casos de aplicación específicos incluyen:

1. Lazbubu: agente de compañía anclado a datos. Lazbubu es un agente de IA de compañía, cuyo comportamiento se moldea a través de la historia de interacción continua del usuario. LazAI utiliza DAT para anclar estos datos de interacción, convirtiendo los registros de chat, el progreso de tareas y las elecciones del usuario en activos estructurados. Hasta la fecha, se han acuñado más de 14,307 DAT de Lazbubu;
2. CreateAI: mercado de agentes de IA. Esta plataforma utiliza el hub de pagos cross-chain GMPayer (basado en el protocolo x402), considerando cada agente como una entidad económica independiente y otorgándole una clase (Class) DAT exclusiva, haciendo que el proceso de monetización descendente sea transparente y programable;
3. SoulTarot: agente de IA para interpretación de tarot. Esta aplicación extiende el uso de DAT a escenarios más narrativos y emocionales, liquidando cada resultado de tirada en la cadena y realizando pagos cross-chain a través de GMPayer.
4. Red principal Alpha: convertir la interacción de IA en valor on-chain. La red principal LazAI Alpha (próximamente) llevará esto más allá: todas las interacciones con agentes de IA como Lazbubu y CreateAI se anclarán como DAT, utilizando METIS para liquidar las tarifas de gas y basándose en un mecanismo de consenso de prueba de participación (PoS) + tolerancia bizantina práctica (QBFT).

Estas implementaciones tempranas no buscan tanto la perfección económica como validar este modelo mental: la IA puede existir como un activo, y sus derechos, reglas de uso y mecanismos de recompensa son legibles por máquina.

Conclusión

La primera ola de tokens de IA demostró la fuerte demanda del mercado por la combinación de “IA + criptomonedas”, pero también dejó claro que simplemente envolver la infraestructura off-chain con una capa de token es insuficiente. El verdadero efecto palanca proviene de que la IA en sí — datos, modelos, agentes, historiales de interacción — se convierta en activos on-chain con derechos claros, reglas de uso y flujos de valor.

DAT, a través de la estandarización formal de ERC-8028, busca definir claramente las reglas centrales de esta capa de activos. No compite con redes de computación, AI Layer1 (cadenas base) o mercados de modelos, sino que les proporciona una “gramática” compartida: para describir los activos vendidos, los métodos de uso y las reglas de distribución de ingresos para todos los participantes de la cadena de suministro.

Si la inteligencia artificial descentralizada quiere ir más allá del hype y los gráficos de precios efímeros y madurar, necesita este tipo de estándar tangible. DAT es el primer intento serio de definir tal estándar para activos de IA nativos, y ahí radica su valor central.