FOMO, competencia interna y el dilema del prisionero: la batalla psicológica en una competencia de trading on-chain

Autor:CryptoBrand

 

En el mercado Web3 de 2025, la narrativa está cambiando silenciosamente. Además de los eternos Meme, están surgiendo sectores más sólidos, como la tokenización de RWA, que está causando sensación. Según algunos datos, solo la tokenización de cartas de Pokémon alcanzó un volumen de transacciones de aproximadamente 124 millones de dólares en agosto de 2025. Al mismo tiempo, el sector de infraestructura Web3 también está madurando rápidamente gracias a la inyección de capital institucional y la mejora de los indicadores técnicos.

En este contexto, la liquidez es la línea vital. Tanto para los nuevos protocolos como para las plataformas consolidadas, el volumen de operaciones está directamente relacionado con la atención del mercado, el precio de los tokens e incluso su espacio de supervivencia. Las competiciones de trading, una poderosa herramienta, han cobrado nueva vida en el mundo Web3.

Competencias de trading: catalizador del crecimiento de proyectos y motor de beneficio mutuo

Las competencias de trading son esencialmente un juego de incentivos cuidadosamente diseñado, donde los participantes obtienen lo que necesitan y juntos forman un ecosistema delicado.

1. El foso de CEX: Competencia de trading Alpha de Binance

El plan Alpha de Binance es un ejemplo típico de la estrategia CEX. Con incentivos triples como “puntos Alpha”, “recompensas de competencia ecológica” y “recompensas por pares de trading designados”, logran un “triple beneficio”. El enorme “flujo descendente” se canaliza a través de la competencia de trading, aumentando la actividad de trading y la lealtad de los usuarios en la plataforma, y también aporta una valiosa liquidez inicial a los proyectos del ecosistema.

2. El motor de liquidez de DEX: Competencia de trading de PancakeSwap

Las competencias de trading pueden incentivar a los LP, atrayendo a los usuarios a inyectar activos en los pools de liquidez a través de recompensas, lo que aumenta el TVL y la profundidad de trading del protocolo, reduce el slippage para los usuarios y genera un ciclo positivo.

3. El puente ingenioso de las plataformas de tareas: Trading Race de TaskOn

Las plataformas de tareas conectan proyectos y una gran cantidad de usuarios en el ecosistema Web3, ayudando a los proyectos a arrancar en frío mediante tareas diversificadas. El Trading Race de TaskOn utiliza un presupuesto de recompensas relativamente bajo para generar un volumen de trading sorprendente. A través de la distribución en tiempo real de Leaderboard y recompensas, se activa el deseo de competir de los participantes, convirtiendo una simple operación de trading en una competencia apasionante.

Equilibrio de Nash y dilema del prisionero en las competencias de trading on-chain

¿Por qué las competencias de trading pueden activar el volumen de operaciones? ¿Por qué el análisis racional lleva finalmente a una “competencia interna” colectiva? Cuando muchos participantes se encuentran en el mismo campo de juego, detrás de los juegos microeconómicos se esconde un mecanismo adictivo de teoría de juegos.

Las competencias de trading son el escenario perfecto para el dilema del prisionero. Cada participante debe decidir: ¿mantener la moderación o aumentar el trading? Si todos se moderan, el beneficio colectivo es óptimo, pero si uno solo “traiciona” y aumenta, puede superar fácilmente a los demás. La aversión al riesgo y el FOMO impulsan a todos a competir internamente hasta que las recompensas se diluyen por las comisiones. Finalmente, el mercado tiende al equilibrio de Nash: la inversión de todos los participantes hace que su beneficio neto se acerque al mínimo global, y nadie quiere cambiar su estrategia unilateralmente. Este “equilibrio de suma cero” es el estado de máxima eficiencia de incentivos que buscan los proyectos.

Simulación práctica: el juego de “desgaste” en la competencia Alpha de Binance

Recientemente, Binance Alpha lanzó una competencia de trading en BNB Smart Chain, donde los participantes compiten por un premio equivalente a 3.1 millones de dólares a través de cinco pools de volumen de trading independientes: AKE, ARIA, TAKE, BOT y RICE.

Los participantes compiten ferozmente por el ranking.Heisenberg, un participante frecuente de Binance Alpha, me mostró su estrategia de trading: “‘Comprar al menor fee posible, poner órdenes de venta al 2%-5%, y ganar pequeñas diferencias de precio mientras aumento el volumen”. Pero Kai, a su lado, refutó de inmediato: “Compré y vendí de inmediato, y perdí 1.6U”.

En la fase final de la competencia, el juego se intensifica: “En el último día de la competencia anterior, la competencia fue brutal, algunos perdieron decenas de U”, describió Heisenberg vívidamente por qué se cae en el dilema del prisionero: “Todos apostamos por el punto de abandono del otro, cada vez la ventaja de cientos de U cambiaba de manos, y al final, todo el beneficio se gastó y ahí se detuvo. Solo si mantienes la cabeza fría puedes ganar, pero no puedes convencer al otro ni a ti mismo de aceptar la pérdida”.

Un recordatorio adicional para los traders: calculen bien la fricción de trading y estudien el trasfondo del token, porque solo ganando dinero se cumple el propósito de participar en la competencia de trading.

Eficiencia y capital: la eficiencia de TaskOn Trading Race

En la plataforma TaskOn, una competencia de liquidez y trading de QLS con un premio de 1,155 dólares, generó más de 30,000 dólares en volumen de trading.

En la página de Trading Race se muestran en tiempo real el volumen de trading, el pool total de premios y los participantes, sin dar demasiada visibilidad a la entrada de Swap, sino colocando el Leaderboard en la posición más destacada. A través de los cambios en el ranking y las recompensas en tiempo real, se ofrece un ranking público y actualizado, y a medida que el ranking de los usuarios sube o baja, su psicología competitiva y deseo de ganar fluctúan, siendo la mayor fuente de adrenalina y estimulando aún más la intensidad del trading.

En la fase más intensa del juego, el efecto dotación y los costes hundidos proporcionan una interferencia psicológica más profunda. Una vez que el usuario obtiene un ranking mediante trading, considera esa “propiedad temporal” como propia, y a medida que baja en el ranking, la aversión al riesgo y los costes hundidos lo impulsan a “apostar una vez más” para intentar recuperar la “pérdida”. A veces, esta lucha no tiene que ver con la recompensa, sino con el honor.

En la comunidad de Discord de TaskOn vi a un usuario preguntando al administrador si podían lanzar medallas relacionadas con Trading Race. Le escribí en privado a este usuario llamado “Bella”, y me dijo: “El viaje de grandes operaciones es más una manifestación de honor on-chain, compartir estas medallas en Twitter es más natural que mostrar capturas de pantalla de operaciones”.

Por eso, TaskOn también mantiene el equilibrio en el diseño de reglas: toda la información sobre trading, como el volumen de operaciones y las ganancias estimadas de los usuarios, es transparente y fácil de consultar, lo que facilita calcular el coste total y lograr el equilibrio de Nash: cuando se calcula el punto de equilibrio general y se establece como línea base, los minoristas pueden maximizar sus beneficios de manera más controlada.

Como explica el modelo de comportamiento de Fogg: cuando la motivación es fuerte, la capacidad de operación está simplificada y el ranking está en todas partes, cuando estos tres factores se combinan, el comportamiento de trading de los usuarios se desata como mercurio derramado, imparable.

¿Cómo organizar una buena competencia de trading?

Para construir con éxito la lógica subyacente de una competencia de trading, primero hay que aprovechar el modelo de gancho: un ciclo que hace que los usuarios se “enganchen”.

Como acabamos de analizar con TaskOn Trading Race, a través de las cuatro etapas del modelo de gancho, los usuarios pasan de participar pasivamente a involucrarse activamente:

Disparador: el anuncio del evento, los avisos en la comunidad (disparador externo) y la ansiedad FOMO (disparador interno) inician el ciclo;

El evento Trading Race de TaskOn se coloca en la página principal y se anuncia ampliamente en Twitter y otros canales. Las ganancias dinámicas públicas y la emoción FOMO facilitan el arranque del flywheel;

Acción: el usuario realiza la operación de trading más sencilla;

Recompensa variable: el aspecto más ingenioso del modelo de gancho: la fluctuación en el ranking y la incertidumbre de las recompensas constituyen una recompensa variable, estimulando continuamente la secreción de dopamina del usuario;

El descenso en el Leaderboard y la reducción directa de 100 dólares en las ganancias previstas hacen que la “pérdida” sea más intuitiva y empujan más fácilmente la emoción de trading del usuario.

Inversión: el tiempo, el gas fee e incluso la emoción que invierte el usuario aumentan su coste hundido;

Finalmente, se forma un flywheel positivo. Una vez que el flywheel alcanza su límite, el proyecto puede construir una marca de competencia estandarizada en torno a la “regla—recompensa—atmósfera competitiva (Leaderboard)—branding”, formando un ciclo de crecimiento positivo.

El valor profundo y la evolución futura de las competencias de trading

Además de la operación independiente de un solo proyecto, la organización conjunta de competencias de trading por proyectos del mismo ecosistema puede lograr una mayor sinergia y efecto de escala en el volumen de trading. A medida que aumentan las dimensiones del trading, las formas de juego también se diversifican, haciendo que la estrategia de trading del usuario sea la verdadera protagonista del enfrentamiento.

Ejemplo avanzado: “Onchain Playground” de TaskOn y FourMeme

La competencia de trading Meme “Onchain Playground”, lanzada conjuntamente por TaskOn y FourMeme, es un ejemplo de este enfoque. Reúne cinco populares Meme coins como $EGL1 y $Janitor, y diseña un sofisticado mecanismo de flywheel “tridimensional”, elevando la competencia de la mera rivalidad interna al nivel estratégico:

FCFS Pool: los usuarios que completen tareas de trading para su proyecto favorito pueden compartir un pool básico de 4,000 dólares y recibir recompensas GEMs de la plataforma.

Share Pool: los usuarios deben considerar múltiples “Task Collections”, competir en el ranking de volumen total de trading y compartir un pool de 5,300 dólares. Este pool crece dinámicamente con el volumen total de trading, rompiendo el límite de ganancias e incentivando a los jugadores principales a seguir participando.

Sprint Pool: activa el valor de juego de los GEMs, y los usuarios comparten el pool final de 1,700 dólares según la cantidad de GEMs. En este momento, los GEMs se convierten en el único indicador de ganancias.

La genialidad de este mecanismo radica en implantar con éxito entre los usuarios la cuestión estratégica central de “cómo obtener GEMs de manera eficiente”. Los usuarios no solo compiten en volumen de trading, sino que también deben equilibrar la asignación de energía entre diferentes tareas y pensar en la mejor estrategia para maximizar los beneficios de los tres pools. También muestra el potencial de las competencias conjuntas: mediante el diseño tridimensional de la capa básica de juego, la capa de competencia estratégica y la capa de asignación de recursos, la competencia se eleva del simple volumen de trading a la estrategia de juego. Finalmente, el volumen total de trading superó los 3 millones de dólares, y más de 1,000 usuarios participaron en la competencia.

Para los proyectos, las competencias de trading son una palanca para iniciar el crecimiento; para los usuarios, también son un excelente campo de pruebas para el trading. El modelo de competencia de trading del futuro puede ser aún más diverso.

De hecho, las competencias de trading del futuro pueden evolucionar hacia competiciones de Hold Token, combinadas con el modelo veToken, el modo ve(3,3), etc., transformando los incentivos a corto plazo en compromisos a largo plazo con el protocolo, recompensas y aumento de peso. Esto se adapta mejor a las necesidades del ecosistema Web3.

Las competencias de trading on-chain son un micro-laboratorio que combina perfectamente la teoría de juegos humana, los incentivos económicos y la tecnología cripto. Demuestran claramente que, bajo un diseño de reglas razonable, aunque las decisiones racionales individuales puedan caer en el “dilema del prisionero”, finalmente, en el “equilibrio de Nash”, todo el ecosistema avanza hacia la actividad, la estabilidad y la prosperidad.